Курсы по SEO и аналитике
Освойте SEO и веб-аналитику, чтобы продвигать сайты и эффективно работать с данными. В каталоге — практические онлайн-программы для новичков и специалистов: оптимизация контента, Google Analytics, SEO-стратегии и аналитика трафика.
Веб-аналитика на практике: когортный анализ сайта и приложения
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
Основы поисковой оптимизации (SEO)
Работа с подрядчиками по SEO и контексту
Основы SEO-продвижения
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
-55%
SEO-специалист
-55%
Аналитик данных: расширенный курс
Аналитик данных
-35%
Аналитик данных с нуля
Аналитик данных
-45%
Профессия Аналитик данных
Профессия Аналитик данных ISA
Аналитик данных: тариф Базовый
Аналитик данных: тариф PRO
Аналитик данных
-80%
Профессия SEO-Специалист: от Junior до Middle
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
-50%
SEO-продвижение
-50%
Маркетинговая аналитика
-45%
SEO PRO
-45%
Международное SEO
Профессия SEO-специалист c нуля до PRO + ИИ
-45%
SEO-специалист: курс от AMDG
-45%
Аналитик данных с нуля
SEO-специалист
SEO-оптимизация: поднятие продаж с помощью маркетинга
Продвижение в поиске (SEO)
Аналитик данных
Аналитик данных расширенный
Онлайн-курс SEO-специалист
Онлайн-курс Аналитик данных
-63%
Аналитик данных с нуля
-61%
Аналитик данных с нуля (индивидуальный тариф)
SEO специалист
Онлайн-курсы веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics).
Онлайн-курсы Google Analytics 4.
Профессия Аналитик данных.
Онлайн-курсы SEO-продвижения сайтов.
Профессия SEO-специалист.
-65%
Mini-MBA. Аналитик данных
Отзывы о курсах по SEO и аналитике
Мария Л.
Санкт‑ПетербургSEO‑продвижение
Я шла за понятной системой — и вот тут она есть. Семантика, аудит, цели, Метрика/GA4, вебмастера… всё в одном маршруте, без “сначала 30 часов воды, потом практика”. Домашки иногда раздражали (я работаю, алло), но именно из‑за них и сдвинулась с места. Сейчас на своём сайте вижу рост по запросам, не магия, просто наконец-то делаю вещи правильно.
nikit0zz
ЕкатеринбургSEO‑специалист / SEO‑продвижение
Норм курс, если ты не ждёшь, что тебя будут “нести на ручках”. Видеоуроки ок, домашки местами прям бодрые, на аудит сайта залип на пару вечеров. Минус — иногда хочется быстрее получить ответ по вопросу, а ты сидишь и гуглишь сам (впрочем, в SEO это база). В итоге собрал семантику, поправил техничку, стал хоть понимать, что у меня на сайте происходит.
Ирина К.
КазаньВеб‑аналитика / продуктовая аналитика (база)
Мне зашло, что не стыдно “тупить”. Формулировки спокойные, задачи по делу, и ты реально учишься смотреть на цифры без паники. Раньше я открывала Метрику и закрывала через минуту. Сейчас могу объяснить, почему конверсия упала, где искать сегменты, и почему “трафик вырос” — вообще не повод радоваться.
Денис_Север
НовосибирскИнтернет‑маркетинг: SEO + аналитика
Двояко. По контенту местами классно, особенно когда разбирают живые кейсы, а не учебник в лицо. Но организационно бывало странно: то перенос, то темп прыгает, то чат молчит. Я дошёл до нормального понимания SEO‑базы и отчётов, но если вы хотите прям “без нервов”, возможно, надо выбрать что-то поспокойнее.
Кирилл С.
РигаSEO‑продвижение
Пришёл с запросом “перестать верить подрядчикам на слово”. Получилось. Теперь могу задать нормальные вопросы: где ошибки в техничке, почему семантика собрана так, а не иначе, какие KPI вообще разумны. Да, иногда курс давит объёмом. Но это не минус, это жизнь.
Катя_в_деле
КраснодарВеб‑аналитика (Яндекс.Метрика и Google Analytics)
Если нужен быстрый заход — норм. Понравилось, что не растягивают на вечность: базовые штуки по меткам, целям, отчётам, сегментации закрыли довольно бодро. Я не стала “гуру”, да и не ждала. Но отчёт внятный сделать, посадочную оценить, гипотезу проверить — уже могу.
Валера П.
МинскАналитика данных (основа для маркетинга)
Я маркетолог, пришёл “за цифрами”, ушёл с головой в таблицы. Сначала было больно, честно. Потом щёлкнуло: где метрика, где показатель, где вывод, а где просто шум. После курса начал аккуратнее ставить цели и не спорить с дизайнером “по ощущениям”. Теперь спорю с ним по данным — это другое.
Ольга_практик
Нижний НовгородИнтернет‑маркетинг: SEO + веб‑аналитика
Мне было “нормально”, без восторга. База по SEO есть, про аналитику тоже поговорили, но кое‑что хотелось глубже, прям с разбором ошибок, а не просто “вот так делайте”. Зато удобно по расписанию, и для новичка это не страшно. Если вы уже ковыряли Метрику/GA4, может быть будет скучно.
Семён Д.
ВоронежСквозная аналитика / маркетинговая аналитика
Я купил ради одного — перестать смотреть на рекламу как на “чёрный ящик”. Курс помог навести порядок в UTM-ках, отчётах, логике “канал → заявка → деньги”. Да, местами пришлось додумывать самому, и это раздражает. Но итог мне нравится: разговор с подрядчиком теперь короткий и предметный.
Lena_R
СамараЛендинги + базовая аналитика
Это больше про “сделать и померить”, чем про суровую аналитику. Мне подошло. Я собрала страницу, настроила цели, разобралась, почему люди уходят на втором экране — оказалось, я сама всё испортила текстом. Чуть не бесит, что многое приходится проверять на практике, но… так даже честнее.
Артём Н.
ПермьSEO + веб‑аналитика для маркетологов
Люблю, когда говорят по‑деловому, без мотивационных песен. Тут примерно так. Понравилось, что показывают логику: какие отчёты смотреть, как связать SEO‑работы с цифрами, а не “мы оптимизировали Title, верьте”. После курса я перестал бояться ежемесячных отчётов. Они стали инструментом, а не наказанием.
S0fia
МоскваОсновы веб‑аналитики: GA4, GTM, Яндекс.Метрика
Это скорее “взрослый” формат: без сюсюканья, больше дисциплины. Мне было полезно разложить по полкам GA4 и Tag Manager, потому что я раньше там делала всё наугад. Темп плотный, иногда устаёшь. Но если вы хотите именно разобраться в настройке и событиях, а не просто “посмотреть на отчёты”, то зайдёт.
Бесплатные курсы по SEO и аналитике
| Курс | Школа | Стоимость | |
|---|---|---|---|
|
Основы SEO-продвижения
|
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
|
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Профессия SEO-специалист c нуля до PRO + ИИ
|
Skillbox
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
Частые вопросы о Курсах по SEO и аналитике
Лучшие школы с курсами по программе «SEO и Аналитика»
| Школа | Рейтинг | Отзывы | Количество курсов | |
|---|---|---|---|---|
|
|
1141
|
9 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
Skillbox
|
2205
|
5 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Международная Школа Профессий
|
406
|
5 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Skillfactory
|
3054
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Eduson Academy
|
2775
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Digital Skills Academy
|
4025
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
ИПО
|
4277
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Яндекс Практикум
|
1861
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Бруноям
|
1593
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Skypro
|
979
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
Что почитать будущему SEO-специалисту и аналитику
SEO и аналитика — это вообще про что
Ну смотри. Раньше SEO был про набить текст ключами и купить ссылок. Сейчас это почти инженерная дисциплина. Ты разбираешься в коде, копаешься в данных, строишь гипотезы и проверяешь их цифрами. Гугл и Яндекс постоянно меняют алгоритмы, нейросети лезут в выдачу — приходится подстраиваться на ходу.
Реальность такая: В 2026 году маркетологу недостаточно просто настраивать рекламу. От тебя ждут понимания юнит-экономики, умения работать со сквозной аналитикой и принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Аналитика вообще стала отдельной религией. Яндекс.Метрика, Google Analytics, SQL-запросы к базам, дашборды в Power BI… Ты смотришь не просто на клики, а на путь пользователя от первого касания до покупки. Находишь, где люди отваливаются, почему не покупают, какие сегменты реально приносят деньги.
И да, без техники никуда. Код читать умеешь? Отлично. Нет? Научишься, иначе будешь вечно зависеть от разработчиков.
Кто такой SEO/аналитик в реальной жизни
Это человек, который одной ногой в маркетинге, другой — в данных. Иногда еще и в коде по колено.
- — Проводит технический аудит сайта — ищет 404-ошибки, битые редиректы, дубли страниц, медленную загрузку;
- — Собирает семантическое ядро через Wordstat, Key Collector, Ahrefs — тысячи запросов, которые надо разложить по смыслу;
- — Настраивает аналитику: цели, события, UTM-метки, сквозную аналитику от показа рекламы до оплаты;
- — Анализирует конкурентов — какие запросы работают у них, откуда ссылки, как устроена структура;
- — Работает с данными в SQL, Python (Pandas), строит дашборды в Tableau или Power BI;
- — Формулирует гипотезы и тестирует их — изменил оффер для сегмента B, замерил конверсию, посчитал прирост выручки.
Работа живая. Постоянно что-то меняется, проверяется, оптимизируется. Рутина есть, но скучно не бывает.
Что реально нужно знать и уметь
Технические штуки
- Яндекс.Метрика, Google Analytics
- SQL для работы с базами данных
- Python (Pandas, хотя бы базово)
- Google Search Console, Яндекс.Вебмастер
- Ahrefs, Serpstat, SEMrush
- Power BI, Tableau или другие BI-системы
- HTML/CSS на уровне чтения и правок
- Google Tag Manager для тегов
- Excel/Google Таблицы на уровне бога
Навыки, без которых никуда
Софт-скиллы тут не менее важны, чем техника:
- Аналитическое мышление. Видеть паттерны в данных, понимать причинно-следственные связи.
- Умение объяснять. Переводить цифры в понятные бизнесу выводы. «CPL вырос на 15%» — плохо. «Стоимость лида выросла, потому что отключили дешевый канал» — вот это да.
- Усидчивость. Иногда сидишь с Excel-таблицей на 50 тысяч строк. Или ищешь, почему упал трафик. Часами.
- Английский. Документация, кейсы, обновления алгоритмов — всё на английском. Хотя бы со словарём читать.
Плюсы и минусы направления
Что хорошо
- Востребованность. Бизнесу нужны лиды и продажи — это не изменится.
- Можно работать удалённо. Половина сеошников и аналитиков на фрилансе или из дома.
- Видишь результат. Поднял сайт в топ, увеличил конверсию — это прямо измеряется в деньгах.
- Разнообразие задач. То код смотришь, то с клиентом общаешься, то в цифрах копаешься.
Что не очень
- Постоянные изменения. Алгоритмы обновляются, инструменты меняются — учиться придётся всю жизнь.
- Результаты не сразу. SEO работает месяцами. Клиенты не всегда это понимают и нервничают.
- Зависимость от поисковиков. Яндекс обновил алго — и весь трафик полетел. Приходится адаптироваться.
- Конкуренция среди джунов. Все хотят в digital, порог входа кажется низким — на старте будет тяжко.
Сколько платят в 2026
Зарплаты разные. Зависит от региона, компании, твоих скиллов и везения, честно говоря.
| Уровень | Зарплата (мес) | Что умеешь делать |
|---|---|---|
| Junior | 40 000 — 70 000 ₽ | Базовая настройка метрики, сбор семантики, простой аудит; портфолио слабое |
| Middle | 80 000 — 150 000 ₽ | Опыт 1-3 года, работаешь самостоятельно, видишь картину целиком, строишь стратегию |
| Senior | 150 000 — 250 000+ ₽ | Глубокая экспертиза, управление проектами, менторство, работа со сложными кейсами |
* В Москве и Питере цифры выше — мидл может получать 120-180 тысяч, синьор от 200. В регионах скромнее, но и жизнь дешевле. Удалёнка часто платит по московским ставкам.
Где учиться — курсы или сам
Вузы дают теорию и корочку. Маркетинг, реклама, иногда даже аналитика данных. Но программы часто отстают от реальности лет на пять. Зато фундамент и нетворкинг.
Онлайн-курсы
Дают практику, актуальные инструменты, помогают собрать портфолио. Обычно 4-9 месяцев. Часто есть стажировка или трудоустройство.
Но: Дорого (от 50 до 150 тысяч). Интенсивно. Если не будешь делать домашки — деньги на ветер.
Самообучение
Бесплатные гайды, YouTube, документация инструментов. Можешь учиться в своём темпе, копаться глубже в том, что интересно.
Но: Нужна дисциплина. Легко потеряться в информации. И без реальных проектов опыта не наберёшь — придётся самому искать, кому помочь бесплатно.
Лучше всего — комбо. Базу взять на курсах, потом докручивать самому. Или наоборот: сначала разобраться самому, потом курсы для структуры и портфолио.
Как это выглядит в работе
Представь: тебе прилетает проект интернет-магазина. Трафик есть, продаж мало. Что делаешь?
Сначала смотришь технику — может, сайт тормозит или половина страниц не индексируется. Потом копаешь аналитику: какие источники трафика, какие страницы просматривают, где отваливаются. Выясняется, что люди заходят на карточки товаров, но не добавляют в корзину. Строишь гипотезу: может, цена высокая, может, описания плохие, может, кнопка неудобная.
Тестируешь. Меняешь оффер для одного сегмента, смотришь метрики неделю. Конверсия выросла на 2% — считаешь, сколько это денег. Докладываешь клиенту с цифрами. Он доволен, ты доволен. Или не выросла — тогда следующая гипотеза.
Параллельно работаешь над SEO: расширяешь семантику, даёшь ТЗ копирайтеру на новые статьи в блог, следишь за позициями в Топвизоре. Рутина есть, но каждый проект — новая головоломка.
Вот примерно так. Это не волшебная кнопка «заработать в IT». Учиться долго, конкуренция есть, алгоритмы бесят. Но если нравится копаться в данных и видеть, как твоя работа прямо влияет на бизнес-метрики — заходи.