Курсы по Google Analytics
Освойте профессиональную веб-аналитику для управления маркетингом и продуктом. В каталоге представлены программы по настройке GA4, отслеживанию конверсий и визуализации данных для новичков и опытных аналитиков. Сравните предложения топовых онлайн-школ, выберите подходящий формат обучения и начните карьеру в Data-аналитике.
-46%
1С-аналитик
-55%
Бизнес-аналитика с Power BI
-50%
Финансовый аналитик
-50%
1С-аналитик: расширенный курс
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
-51%
Бизнес-аналитик
-60%
Основы аналитики и аналитическое мышление
-46%
Аналитик BI
-50%
Системный аналитик
-51%
Аналитик данных: расширенный курс
-55%
Системный и бизнес-аналитик
-51%
Системный аналитик: расширенный курс
Системный аналитик: первые шаги к профессии
-55%
Системный аналитик PRO
-55%
HR-аналитика и автоматизация
Магистратура «Продуктовый маркетинг и аналитика» с Финансовым университетом
Магистратура «Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии» с МИП
-46%
Аналитик данных
Аналитика и ИИ в действии: как принимают решения в реальном бизнесе
-52%
Аналитика данных c МФТИ
-35%
Аналитик данных с нуля
-35%
Системный аналитик с нуля
-10%
Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»
-10%
Комплект курсов "1С-разработчик с нуля" и "Системный аналитик с нуля"
-10%
Комплект курсов "Системный аналитик с нуля" и "1С-разработчик с нуля"
Аналитик данных с ИИ
Продвинутая аналитика данных
Симулятор Аналитика
Системный аналитик
Аналитика больших данных
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам
-50%
Профессия Аналитик данных
-50%
Профессия Системный аналитик
-50%
(Архив) ДО Профессия Бизнес-аналитик 2024. Тариф Оптимальный
-42%
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
-60%
BI-аналитик
Бизнес-аналитик: тариф PRO
Аналитик данных + ИИ
Бизнес-аналитик с нейросетями
-60%
HR-аналитика
Бизнес-аналитик: тариф Мастер
Финансовый аналитик
Инструменты аналитики данных
Финансовый аналитик: тариф PRO
Аналитик данных: тариф PRO
-60%
Продуктовый аналитик
Аналитика для директоров: тариф PRO
Аналитика для директоров: тариф Базовый
Аналитика для директоров: тариф Мастер
Инвестиционный аналитик
Отзывы о курсах по Google Analytics
Никита K.
РигаGoogle Analytics 4 с нуля
Пришёл за “посмотреть посещаемость”, а мне сразу про события и параметры. Сначала бесило: почему тут всё не как в старом GA. Потом щёлкнуло. Разобрался, как читать отчёты, что такое события, где искать конверсии (да, они теперь вообще другой логики). На работе перестал гадать, почему лиды “пропали”.
Лера_маркет
Санкт‑ПетербургGA4 для маркетолога: отчёты, атрибуция, UTM
Норм курс, без “водички” на полчаса, но местами темп такой, будто я уже аналитик с тремя годами боли. В целом я выгребла. Понравилось, что объясняют логику GA4: тут всё через события, а не “страницы и цели”. Минус — пару раз ловила себя на “где это вообще в меню спрятано”.
Maksim_D
КазаньGA4 + Google Tag Manager (практика)
Я долго боялся GTM, честно. Там одна кнопка “Опубликовать” и кажется, что сейчас всё сломаешь. Тут нормально провели через базу: что такое события, как проверить, что оно реально летит, и как не перепутать воронку с фантазией. После курса сделал трекинг на лендинге сам, без “программист, спасай”.
Оля С.
ЕкатеринбургВеб‑аналитика: GA4 + дашборды
Я ожидала больше “про бизнес”, а получилось много “про интерфейс”. Для кого-то это плюс, для меня — спорно. События/конверсии разобрали, окей, но хотелось ещё примеров: интернет‑магазин, сервис, лидогенерация… ну вы поняли. Домашки хорошие. Проверка иногда медленная, вот это прям раздражало.
denis_ux
ТбилисиПродуктовая аналитика: GA4 для продуктовых команд
Курс зашёл тем, что он не “про кнопки”, а про то, как думать: что считать событием, что вообще измеряем, где люди отваливаются. Сам GA4, если честно, иногда выглядит как лабиринт. Но когда собрал схему событий и начал смотреть Explore — стало легче. Мне помогло на онбординге: нашли шаг, где люди тупо не понимают форму.
Ирина (irina_ads)
МинскGA4 для рекламы: связка с Google Ads
Я пришла с болью: в Ads одно, в аналитике другое, клиенты смотрят и хмурятся. На курсе нормально проговорили, что в GA4 ключевые действия — это “ключевые события” (раньше называли конверсиями), и как из этого плясать дальше. Не скажу, что стало “просто”, но я хотя бы понимаю, где я ошиблась, когда метки кривые.
Артём В.
НовосибирскGA4: события, воронки, Explore
У меня была каша в голове: “сеансы”, “пользователи”, “события” — всё в один ком. Тут разложили по полкам, но без занудства. Самое полезное — Explore. Потому что стандартные отчёты красивые, да, но когда надо ответить на вопрос руководителя… красивость не спасает. Плюс за примеры, где реально можно ошибиться и получить фейковые выводы.
sveta_smm
КраснодарGA4 для SMM и контента
Мне нужно было понять, какие посты приводят людей, а какие просто “шум”. В GA4 поначалу всё выглядело странно, будто не для людей. Научили собирать UTM, смотреть источники, и главное — не делать выводы по одному дню. Да, курс простоват местами, но мне это и надо было.
Серёга_П
Ростов‑на‑ДонуGA4 для малого бизнеса
Я думал, будет “нажал две кнопки и понял продажи”. Ага, щас. GA4 — штука мощная, но вход тяжёлый, правда. Курс помог, но местами хотелось более простого языка, без терминов через каждое слово. Всё равно полезно: хотя бы вижу, какие страницы людям не заходят и где они уходят.
katya.pm
ВильнюсGA4: аналитика воронок и ключевые события
Самый кайф — когда тебе объясняют, что “конверсия” в GA4 это не магическая цифра сверху, а событие, которое ты сам должен нормально определить. Сделала себе список ключевых действий по продукту, завели события, отладили. Пару вечеров материлась, да. Зато теперь отчёты не выглядят как случайный набор графиков.
Владимир Н.
АлматыGA4: настройка, отчёты, фильтры
Курс крепкий, но не ждите, что GA4 станет “дружелюбным”. Он таким не родился. Мне зашло, что объясняют, где легко накосячить: фильтры, исключение трафика, тестовые события. Пару раз ловил себя на “а почему цифры пляшут”, потом находил причину. Хотелось бы больше разборов реальных кейсов студентов, а не только учебных.
zhenya.web
КиевGA4: практикум по событиям и конверсиям
Я брал курс чисто чтобы перестать “тыкаться” в GA4 и каждый раз заново искать, где отчёты. Помогло. Сильнее всего — про события: как их именовать, как проверять, и как потом не утонуть в сотне одинаковых action’ов. Если вы новичок, будет тяжеловато первые уроки. Но это не курс виноват, это GA4 такой, он резкий.
Бесплатные курсы по Google Analytics
| Курс | Школа | Стоимость | |
|---|---|---|---|
|
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
|
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Системный аналитик: первые шаги к профессии
|
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Аналитика и ИИ в действии: как принимают решения в реальном бизнесе
|
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Основы аналитики данных
|
Хекслет
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Введение в аналитику
|
Skillbox
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
|
Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса»
|
Яндекс Практикум
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
Частые вопросы о курсах по Google Analytics
Лучшие школы с курсами по программе «Google Analytics»
| Школа | Рейтинг | Отзывы | Количество курсов | |
|---|---|---|---|---|
|
Eduson Academy
|
4632
|
21 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
|
3316
|
20 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
Skillbox
|
1686
|
13 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Яндекс Практикум
|
3701
|
11 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Moscow Business Academy
|
2561
|
10 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
SF Education
|
1781
|
10 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
АПОК
|
4954
|
9 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
ЭКОДПО
|
2990
|
7 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Karpov.Courses
|
3387
|
6 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Merion Academy
|
1949
|
5 |
Смотреть все курсы ↓
|
Что почитать будущему специалисту по Google Analytics
Что за зверь этот Google Analytics
GA — это не просто счётчик, который показывает, сколько людей зашло на сайт. Это целый комбайн, который следит за каждым чихом пользователя. Куда кликнул, сколько прокрутил, что купил, а что бросил в корзине. Данных — завал. И вся суть в том, чтобы из этой каши цифр выудить что-то полезное.
GA4 (новая версия) вообще другой мир. События вместо хитов, машинное обучение, предиктивные аудитории. Звучит страшно, но на деле — просто другая логика. Привыкнешь — не оторваться.
Забавный факт: Google Analytics появился в 2005 году, когда Google купил Urchin. С тех пор интернет изменился до неузнаваемости, а GA всё ещё здесь. Просто эволюционирует.
Сейчас без аналитики никуда. Лить рекламу вслепую — это сжигать деньги. Каждый маркетолог, каждый владелец бизнеса хочет знать: окупается ли вложенное. И тут появляется ты — тот, кто читает цифры как открытую книгу.
Кто такой веб-аналитик и чем он занимается
Это человек, который превращает данные в деньги. Звучит круто, потому что так и есть. Вот конкретика:
- — Настраивает GA4, GTM, события — чтобы всё фиксировалось правильно;
- — Строит отчёты и дашборды (Data Studio, Power BI, ну или хотя бы Excel);
- — Ищет узкие места — где утекаут клиенты, почему не покупают;
- — Связывает данные из разных источников: реклама, CRM, сайт;
- — Объясняет маркетологам и боссам, что вообще происходит с трафиком.
Короче, ты — мост между сырыми данными и бизнес-решениями. Без тебя команда летит вслепую.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Спрос огромный. Каждый бизнес хочет понимать свою аудиторию. Аналитиков не хватает.
- Можно удалённо. Данные в облаке — работай откуда угодно. Бали, коворкинг, диван.
- Развитие не врёт. Чёткие метрики, измеримый результат. Твой вклад видно невооружённым глазом.
- Пересечение с маркетингом. Можно расти в performance, стратегию, продуктовую аналитику.
Минусы
- Грязные данные. Получишь кашу вместо структуры. Придётся чистить, выяснять, кричать на разработчиков.
- Все думают, что разбираются. Особенно боссы. Придётся доказывать свою правоту.
- Технические заморочки. GTM ломается, события не триггерятся, данные не сходятся. Нервы потребуются.
Сколько платят
Зарплаты зависят от навыков — чем больше технических инструментов освоишь, тем выше ставка. Примерно так:
| Уровень | Зарплата (мес) | Что умеешь |
|---|---|---|
| Junior | от 50 000 — 70 000 ₽ | Базовый GA, простые отчёты, понимание метрик |
| Middle | 80 000 — 150 000 ₽ | GTM, SQL, дашборды, атрибуция, реальные кейсы |
| Senior/Lead | 150 000 — 300 000+ ₽ | Data-driven стратегии, продуктовая аналитика, команда |
* В крупных e-commerce и агрегаторах цифры выше. Фриланс — плавающий доход, но бывает и выше.
Вуз или курсы — что выбрать
Честно — для аналитики важнее портфолио, чем диплом. Но база не помешает:
Вузы (экономика, статистика)
Математика, теория вероятностей, работа с данными. Это фундамент, который потом сложно наверстать.
Но: Учат старью. GA4 вам в вузе точно не покажут. Придётся всё равно самому.
Практические курсы
Настройка GA4, GTM, SQL, визуализация. Реальные проекты в портфолио. Быстрый старт.
Но: Глубины может не хватить. И много курсов поверхностные — выбирай внимательно.
Фриланс-проекты, стажировки — бесценно. Теория без практики в аналитике ничего не стоит.
Навыки, которые реально нужны
Hard Skills
- Google Analytics 4 (внимание — не Universal)
- Google Tag Manager — настройка событий
- SQL — выгрузка и обработка данных
- Data Studio / Power BI / Tableau
- Excel / Google Sheets — сводные таблицы
- Яндекс.Метрика (да, ещё используется)
- Понимание рекламных кабинетов (ЯД, VK, FB)
- Основы HTML/JS для понимания тегов
Soft Skills
Технари часто игнорят это, а зря. Без софт-скиллов ты просто человек с красивыми табличками:
- Презентовать данные. Рассказать историю, а не кинуть цифры в лицо.
- Докапываться до истины. Почему так, а не иначе? Задавать неудобные вопросы.
- Английский. Документация, кейсы, конференции — всё на нём.
- Стрессоустойчивость. Когда данные пропали, а отчёт нужен завтра.
Вот так оно и есть. Аналитика — не про красивые графики, а про ответы на сложные вопросы. Если любишь копаться в деталях и искать закономерности — тебе сюда.
План развития: Курсы по Google Analytics