Курсы по Google Analytics

Освойте профессиональную веб-аналитику для управления маркетингом и продуктом. В каталоге представлены программы по настройке GA4, отслеживанию конверсий и визуализации данных для новичков и опытных аналитиков. Сравните предложения топовых онлайн-школ, выберите подходящий формат обучения и начните карьеру в Data-аналитике.

140 курсов
23 школы
Актуально на: 06.06.2026
-46%
Нетология

1С-аналитик

-55%
Нетология

Бизнес-аналитика с Power BI

-50%
Нетология

Финансовый аналитик

-50%
Нетология

1С-аналитик: расширенный курс

Нетология

Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов

-51%
Нетология

Бизнес-аналитик

-60%
Нетология

Основы аналитики и аналитическое мышление

-46%
Нетология

Аналитик BI

-50%
Нетология

Системный аналитик

-51%
Нетология

Аналитик данных: расширенный курс

-55%
Нетология

Системный и бизнес-аналитик

-51%
Нетология

Системный аналитик: расширенный курс

Нетология

Системный аналитик: первые шаги к профессии

-55%
Нетология
Pro

Системный аналитик PRO

-55%
Нетология

HR-аналитика и автоматизация

Нетология

Магистратура «Продуктовый маркетинг и аналитика» с Финансовым университетом

Нетология

Магистратура «Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии» с МИП

-46%
Нетология

Аналитик данных

Нетология

Аналитика и ИИ в действии: как принимают решения в реальном бизнесе

-52%
Нетология

Аналитика данных c МФТИ

-35%
Merion Academy
С нуля

Аналитик данных с нуля

-35%
Merion Academy
С нуля

Системный аналитик с нуля

-10%
Merion Academy
С нуля

Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»

-10%
Merion Academy
С нуля

Комплект курсов "1С-разработчик с нуля" и "Системный аналитик с нуля"

-10%
Merion Academy
С нуля

Комплект курсов "Системный аналитик с нуля" и "1С-разработчик с нуля"

Karpov.Courses

Аналитик данных с ИИ

Karpov.Courses
Pro

Продвинутая аналитика данных

Karpov.Courses

Симулятор Аналитика

Karpov.Courses

Системный аналитик

Karpov.Courses

Аналитика больших данных

Karpov.Courses

Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам

-50%
Skillfactory

Профессия Аналитик данных

-50%
Skillfactory

Профессия Системный аналитик

-50%
GeekBrains

(Архив) ДО Профессия Бизнес-аналитик 2024. Тариф Оптимальный

-42%
GeekBrains

ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый

-60%
Eduson Academy

BI-аналитик

-60%
Eduson Academy
Pro

Бизнес-аналитик: тариф PRO

-60%
Eduson Academy

Аналитик данных + ИИ

-60%
Eduson Academy

Бизнес-аналитик с нейросетями

-60%
Eduson Academy

HR-аналитика

-60%
Eduson Academy

Бизнес-аналитик: тариф Мастер

-60%
Eduson Academy

Финансовый аналитик

-60%
Eduson Academy

Инструменты аналитики данных

-60%
Eduson Academy
Pro

Финансовый аналитик: тариф PRO

-60%
Eduson Academy
Pro

Аналитик данных: тариф PRO

-60%
Eduson Academy

Продуктовый аналитик

-60%
Eduson Academy
Pro

Аналитика для директоров: тариф PRO

-60%
Eduson Academy

Аналитика для директоров: тариф Базовый

-60%
Eduson Academy

Аналитика для директоров: тариф Мастер

-60%
Eduson Academy

Инвестиционный аналитик

Отзывы о курсах по Google Analytics

Skillbox
★★★★★
8 января 2026

Никита K.

Рига

Google Analytics 4 с нуля

Пришёл за “посмотреть посещаемость”, а мне сразу про события и параметры. Сначала бесило: почему тут всё не как в старом GA. Потом щёлкнуло. Разобрался, как читать отчёты, что такое события, где искать конверсии (да, они теперь вообще другой логики). На работе перестал гадать, почему лиды “пропали”.

Нетология
★★★★☆
14 января 2026

Лера_маркет

Санкт‑Петербург

GA4 для маркетолога: отчёты, атрибуция, UTM

Норм курс, без “водички” на полчаса, но местами темп такой, будто я уже аналитик с тремя годами боли. В целом я выгребла. Понравилось, что объясняют логику GA4: тут всё через события, а не “страницы и цели”. Минус — пару раз ловила себя на “где это вообще в меню спрятано”.

GeekBrains
★★★★★
21 января 2026

Maksim_D

Казань

GA4 + Google Tag Manager (практика)

Я долго боялся GTM, честно. Там одна кнопка “Опубликовать” и кажется, что сейчас всё сломаешь. Тут нормально провели через базу: что такое события, как проверить, что оно реально летит, и как не перепутать воронку с фантазией. После курса сделал трекинг на лендинге сам, без “программист, спасай”.

SkillFactory
★★★☆☆
28 января 2026

Оля С.

Екатеринбург

Веб‑аналитика: GA4 + дашборды

Я ожидала больше “про бизнес”, а получилось много “про интерфейс”. Для кого-то это плюс, для меня — спорно. События/конверсии разобрали, окей, но хотелось ещё примеров: интернет‑магазин, сервис, лидогенерация… ну вы поняли. Домашки хорошие. Проверка иногда медленная, вот это прям раздражало.

Яндекс Практикум
★★★★★
2 февраля 2026

denis_ux

Тбилиси

Продуктовая аналитика: GA4 для продуктовых команд

Курс зашёл тем, что он не “про кнопки”, а про то, как думать: что считать событием, что вообще измеряем, где люди отваливаются. Сам GA4, если честно, иногда выглядит как лабиринт. Но когда собрал схему событий и начал смотреть Explore — стало легче. Мне помогло на онбординге: нашли шаг, где люди тупо не понимают форму.

Skillbox
★★★★☆
5 февраля 2026

Ирина (irina_ads)

Минск

GA4 для рекламы: связка с Google Ads

Я пришла с болью: в Ads одно, в аналитике другое, клиенты смотрят и хмурятся. На курсе нормально проговорили, что в GA4 ключевые действия — это “ключевые события” (раньше называли конверсиями), и как из этого плясать дальше. Не скажу, что стало “просто”, но я хотя бы понимаю, где я ошиблась, когда метки кривые.

Нетология
★★★★★
9 февраля 2026

Артём В.

Новосибирск

GA4: события, воронки, Explore

У меня была каша в голове: “сеансы”, “пользователи”, “события” — всё в один ком. Тут разложили по полкам, но без занудства. Самое полезное — Explore. Потому что стандартные отчёты красивые, да, но когда надо ответить на вопрос руководителя… красивость не спасает. Плюс за примеры, где реально можно ошибиться и получить фейковые выводы.

SkillFactory
★★★★☆
12 февраля 2026

sveta_smm

Краснодар

GA4 для SMM и контента

Мне нужно было понять, какие посты приводят людей, а какие просто “шум”. В GA4 поначалу всё выглядело странно, будто не для людей. Научили собирать UTM, смотреть источники, и главное — не делать выводы по одному дню. Да, курс простоват местами, но мне это и надо было.

GeekBrains
★★★☆☆
16 февраля 2026

Серёга_П

Ростов‑на‑Дону

GA4 для малого бизнеса

Я думал, будет “нажал две кнопки и понял продажи”. Ага, щас. GA4 — штука мощная, но вход тяжёлый, правда. Курс помог, но местами хотелось более простого языка, без терминов через каждое слово. Всё равно полезно: хотя бы вижу, какие страницы людям не заходят и где они уходят.

Яндекс Практикум
★★★★★
20 февраля 2026

katya.pm

Вильнюс

GA4: аналитика воронок и ключевые события

Самый кайф — когда тебе объясняют, что “конверсия” в GA4 это не магическая цифра сверху, а событие, которое ты сам должен нормально определить. Сделала себе список ключевых действий по продукту, завели события, отладили. Пару вечеров материлась, да. Зато теперь отчёты не выглядят как случайный набор графиков.

Skillbox
★★★★☆
24 февраля 2026

Владимир Н.

Алматы

GA4: настройка, отчёты, фильтры

Курс крепкий, но не ждите, что GA4 станет “дружелюбным”. Он таким не родился. Мне зашло, что объясняют, где легко накосячить: фильтры, исключение трафика, тестовые события. Пару раз ловил себя на “а почему цифры пляшут”, потом находил причину. Хотелось бы больше разборов реальных кейсов студентов, а не только учебных.

Нетология
★★★★★
27 февраля 2026

zhenya.web

Киев

GA4: практикум по событиям и конверсиям

Я брал курс чисто чтобы перестать “тыкаться” в GA4 и каждый раз заново искать, где отчёты. Помогло. Сильнее всего — про события: как их именовать, как проверять, и как потом не утонуть в сотне одинаковых action’ов. Если вы новичок, будет тяжеловато первые уроки. Но это не курс виноват, это GA4 такой, он резкий.

Бесплатные курсы по Google Analytics

Курс Школа Стоимость Срок Формат
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Нетология • —
Нетология
Бесплатно Онлайн
Перейти к курсу
Системный аналитик: первые шаги к профессии
Нетология • —
Нетология
Бесплатно Онлайн
Перейти к курсу
Аналитика и ИИ в действии: как принимают решения в реальном бизнесе
Нетология • —
Нетология
Бесплатно Онлайн
Перейти к курсу
Основы аналитики данных
Хекслет • —
Хекслет
Бесплатно Онлайн
Перейти к курсу
Введение в аналитику
Skillbox • 1
Skillbox
Бесплатно 1 Онлайн
Перейти к курсу
Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса»
Яндекс Практикум • —
Яндекс Практикум
Бесплатно Онлайн
Перейти к курсу

Частые вопросы о курсах по Google Analytics

Честно? Это один из самых доступных инструментов для старта в аналитике. Интерфейс логичный, базовые отчёты читаются интуитивно. Сложности начинаются позже — когда доходишь до настройки событий и сегментации. Но к тому моменту ты уже не новичок.
Миф, который все любят повторять — что нужна математика или программирование. Нет. Достаточно уверенно пользоваться браузером и понимать, что такое сайт. Excel на базовом уровне пригодится, но не критично.
От 2 до 4 месяцев при регулярных занятиях. Джуниор-позиции требуют понимания основных метрик, умения строить отчёты и базовой настройки GA4. Это реально освоить за пару месяцев, если не растягивать.
Никакой дорогой техники не требуется. Любой ноутбук, который тянет браузер — подойдёт. Google Analytics работает в облаке, всё считается на серверах Google. Даже старенький комп справится.
Каждый бизнес с сайтом хочет понимать, откуда приходят клиенты. А GA4 — бесплатный стандарт индустрии. Спрос стабильный, особенно после перехода с Universal Analytics, когда многим пришлось переучиваться.
Можно, но есть нюанс. Документация Google местами запутанная, а практика на реальных проектах — ключевая часть обучения. Без доступа к живым данным застрянешь на теории. Курсы дают и структуру, и кейсы.
Нет. Видел людей за 50, которые осваивали аналитику быстрее двадцатилетних. Вопрос мотивации и усидчивости, не возраста.
Несколько веток: веб-аналитик широкого профиля, специалист по настройке и аудиту GA4, продуктовый аналитик с фокусом на поведение пользователей, маркетинговый аналитик для оценки рекламы. Можно комбинировать.
Никто честный не гарантирует работу — это зависит от тебя. Курс даёт навыки и портфолио. Дальше — собеседования, тестовые, нетворкинг. Рынок есть, но конкуренция тоже.
Джуниор веб-аналитик в СНГ стартует от 40–60 тысяч рублей. В Европе — от 1500 евро на удалёнке. Через год-полтора цифры растут в 1.5–2 раза, если развиваешься.

Лучшие школы с курсами по программе «Google Analytics»

Школа Рейтинг Отзывы Количество курсов
Eduson Academy
4.37 ★★★★☆
4632
21
Смотреть все курсы
Нетология
4.14 ★★★★☆
3316
20
Смотреть все курсы
Skillbox
4.07 ★★★★☆
1686
13
Смотреть все курсы
Яндекс Практикум
4.60 ★★★★☆
3701
11
Смотреть все курсы
Moscow Business Academy
4.38 ★★★★☆
2561
10
Смотреть все курсы
SF Education
4.02 ★★★★☆
1781
10
Смотреть все курсы
АПОК
4.21 ★★★★☆
4954
9
Смотреть все курсы
ЭКОДПО
4.51 ★★★★☆
2990
7
Смотреть все курсы
Karpov.Courses
4.58 ★★★★☆
3387
6
Смотреть все курсы
Merion Academy
4.27 ★★★★☆
1949
5
Смотреть все курсы

Что почитать будущему специалисту по Google Analytics

Введение в Google Analytics

А. С. Петроченков
Для начала — самое то. Подключение, настройка, скриншоты без воды. Если база слабая, зайдёт без проблем. Бесплатная версия доступна.
Купить / Читать → Partner

Google Analytics для googлят

Яков Осипенков
580 страниц практики. Подходит и новичку, и тем, кто уже в теме. Алгоритмы настройки, отчёты, интерфейс 2017 года — всё разложено по полкам.
Купить / Читать → Partner

Google Analytics 2019: Полное руководство

Яков Осипенков
Печатное издание с методами измерения, анализа и интерпретации данных. Для уверенной базы — применишь в разных областях, не только в аналитике.
Купить / Читать → Partner

Google Analytics 4. Веб-потоки

Яков Осипенков
Первое руководство по GA4 на русском. 700 страниц, 1200 скриншотов. Поймёшь, зачем Google всё обновил и нужен ли тебе переход прямо сейчас.
Купить / Читать → Partner

Google Analytics для профессионалов

Брайан Клифтон
Третье издание бестселлера с советами по увеличению ROI. Мультиканальный маркетинг, социалки, мобильные — для работы и серьёзных кампаний.
Купить / Читать → Partner

Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики

Авинаш Кошик
Классика от гуру. Многоканальная аналитика, микроконверсии, развенчание мифов — книга не лёгкая, но даёт глубину мышления. Кое-что устарело, зато методология вечная.
Купить / Читать → Partner

Веб-аналитика. Анализ информации о посетителях веб-сайтов

Авинаш Кошик
Первая книга Кошика, вышла раньше. Расширяет кругозор — про метрики, качественные данные, конкурентную разведку. Помогает мыслить шире, чем просто цифры в дашборде.
Купить / Читать → Partner

Что за зверь этот Google Analytics

GA — это не просто счётчик, который показывает, сколько людей зашло на сайт. Это целый комбайн, который следит за каждым чихом пользователя. Куда кликнул, сколько прокрутил, что купил, а что бросил в корзине. Данных — завал. И вся суть в том, чтобы из этой каши цифр выудить что-то полезное.

GA4 (новая версия) вообще другой мир. События вместо хитов, машинное обучение, предиктивные аудитории. Звучит страшно, но на деле — просто другая логика. Привыкнешь — не оторваться.

Забавный факт: Google Analytics появился в 2005 году, когда Google купил Urchin. С тех пор интернет изменился до неузнаваемости, а GA всё ещё здесь. Просто эволюционирует.

Сейчас без аналитики никуда. Лить рекламу вслепую — это сжигать деньги. Каждый маркетолог, каждый владелец бизнеса хочет знать: окупается ли вложенное. И тут появляется ты — тот, кто читает цифры как открытую книгу.

Кто такой веб-аналитик и чем он занимается

Это человек, который превращает данные в деньги. Звучит круто, потому что так и есть. Вот конкретика:

  • Настраивает GA4, GTM, события — чтобы всё фиксировалось правильно;
  • Строит отчёты и дашборды (Data Studio, Power BI, ну или хотя бы Excel);
  • Ищет узкие места — где утекаут клиенты, почему не покупают;
  • Связывает данные из разных источников: реклама, CRM, сайт;
  • Объясняет маркетологам и боссам, что вообще происходит с трафиком.

Короче, ты — мост между сырыми данными и бизнес-решениями. Без тебя команда летит вслепую.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Спрос огромный. Каждый бизнес хочет понимать свою аудиторию. Аналитиков не хватает.
  • Можно удалённо. Данные в облаке — работай откуда угодно. Бали, коворкинг, диван.
  • Развитие не врёт. Чёткие метрики, измеримый результат. Твой вклад видно невооружённым глазом.
  • Пересечение с маркетингом. Можно расти в performance, стратегию, продуктовую аналитику.

Минусы

  • Грязные данные. Получишь кашу вместо структуры. Придётся чистить, выяснять, кричать на разработчиков.
  • Все думают, что разбираются. Особенно боссы. Придётся доказывать свою правоту.
  • Технические заморочки. GTM ломается, события не триггерятся, данные не сходятся. Нервы потребуются.

Сколько платят

Зарплаты зависят от навыков — чем больше технических инструментов освоишь, тем выше ставка. Примерно так:

УровеньЗарплата (мес)Что умеешь
Juniorот 50 000 — 70 000 ₽Базовый GA, простые отчёты, понимание метрик
Middle80 000 — 150 000 ₽GTM, SQL, дашборды, атрибуция, реальные кейсы
Senior/Lead150 000 — 300 000+ ₽Data-driven стратегии, продуктовая аналитика, команда

* В крупных e-commerce и агрегаторах цифры выше. Фриланс — плавающий доход, но бывает и выше.

Вуз или курсы — что выбрать

Честно — для аналитики важнее портфолио, чем диплом. Но база не помешает:

Вузы (экономика, статистика)

Математика, теория вероятностей, работа с данными. Это фундамент, который потом сложно наверстать.

Но: Учат старью. GA4 вам в вузе точно не покажут. Придётся всё равно самому.

Практические курсы

Настройка GA4, GTM, SQL, визуализация. Реальные проекты в портфолио. Быстрый старт.

Но: Глубины может не хватить. И много курсов поверхностные — выбирай внимательно.

Фриланс-проекты, стажировки — бесценно. Теория без практики в аналитике ничего не стоит.

Навыки, которые реально нужны

Hard Skills

  • Google Analytics 4 (внимание — не Universal)
  • Google Tag Manager — настройка событий
  • SQL — выгрузка и обработка данных
  • Data Studio / Power BI / Tableau
  • Excel / Google Sheets — сводные таблицы
  • Яндекс.Метрика (да, ещё используется)
  • Понимание рекламных кабинетов (ЯД, VK, FB)
  • Основы HTML/JS для понимания тегов

Soft Skills

Технари часто игнорят это, а зря. Без софт-скиллов ты просто человек с красивыми табличками:

  • Презентовать данные. Рассказать историю, а не кинуть цифры в лицо.
  • Докапываться до истины. Почему так, а не иначе? Задавать неудобные вопросы.
  • Английский. Документация, кейсы, конференции — всё на нём.
  • Стрессоустойчивость. Когда данные пропали, а отчёт нужен завтра.

Вот так оно и есть. Аналитика — не про красивые графики, а про ответы на сложные вопросы. Если любишь копаться в деталях и искать закономерности — тебе сюда.

План развития: Курсы по Google Analytics

1. Основы веб-аналитики
Разбери принципы цифровой аналитики, показатели эффективности и воронку конверсий.
KPI Conversion Funnel Metrics
2. Настройка Google Analytics
Изучи интерфейс GA4, настрой отслеживание событий и целей на сайте.
GA4 Events Goals
3. Интеграции и отчёты
Свяжи GA с Google Ads и Search Console, научись создавать кастомные дашборды.
Google Ads Data Studio Search Console
4. Продвинутая аналитика
Разбирайся в BigQuery, аудиториях и автоматизации отчётов через API.
BigQuery API Automation
Александр Большаков
Head of SEO SIMA-LAND.RU

Александр Большаков

Руководил SEO-направлением в одном из крупнейших e-commerce проектов России. Эксперт в поисковом маркетинге и аналитике. Провёл консультацию при составлении этой подборки курсов.
14+ лет
В Digital-маркетинге
TOP E-com
Управлял SEO гигантом
Эксперт
Провёл консультацию