Курсы по Data Science и Machine Learning

Data Scientist

Пришёл вообще без опыта в программировании, только школьная математика была. Первые недели честно казалось что я не справлюсь. Но наставник попался толковый, всегда отвечал быстро. К концу курса собрал 4 проекта в портфолио, один даже на Kaggle попробовал загнать… нормально зашло.

Data Scientist с нуля до Junior

Уже работала аналитиком, хотела в ML перейти. Программа местами перегружена теорией, особенно первая треть. Практика началась только к середине, но зато потом прям жёстко — каждую неделю новый кейс. С трудоустройством помогали, но резюме сама переделывала раз 5 наверное.

Специалист по Data Science

Мне прям зашла их структура. Никакой воды — сразу задачи, сразу код. Можешь делать когда хочешь, удобно если работаешь полный день. Ревьюверы иногда медленно проверяют, особенно в выходные, но в целом норм. Теперь работаю джуном в небольшом стартапе, начал искать через 4 месяца после окончания.

Математика и Machine Learning для Data Science

Брала только матчасть, потому что понимала — без неё дальше никуда. 5 месяцев прям втыкала в линейную алгебру и статистику. Преподы объясняют нормально, хотя пару раз приходилось гуглить дополнительно. Зато теперь понимаю что под капотом у алгоритмов происходит, а не просто fit-predict.

Data Science

Насыщенная программа, это да. Если не готов вкладывать часов 15 в неделю — даже не начинай. Кейсы от реальных компаний были интересные, правда не всегда понятно было что от тебя хотят конкретно. Диплом делал на данных ритейла, получилось неплохо… работодатели потом смотрели с интересом.

Machine Learning

Короткий но плотный курс. За 3 месяца прошли все основные алгоритмы плюс Scikit-learn вдоль и поперёк. Формат мне подошёл — записи лекций смотришь в своём темпе, задачки решаешь на реальных данных. Минус один — сообщество не очень активное, в чате народ редко отвечает.

Machine Learning Professional

Шла с нулевыми знаниями в ML, только Python знала и универскую математику помнила. Курс оказался интенсивный прям. Домашки большие, иногда по несколько раз пересматривала уроки чтобы въехать. NLP и трансформеры — это вообще отдельная песня была. Но сейчас благодаря этому получила первую работу в IT.

Machine Learning Engineer

Финальный проект зачётный был — полноценная ML-система с деплоем. Это реально крутая практика. Из минусов — некоторые модули устаревшие немного, пару библиотек уже deprecated. И менторы бывает долго отвечают. Но в целом годный курс, сейчас использую полученные навыки на работе постоянно.

Data Scientist

11 месяцев обучения пролетели быстро. Вебинары живые, можно сразу вопросы задавать — это удобно. Плюс очные встречи иногда были, познакомилась с людьми из индустрии. Карьерный центр реально работает, не для галочки. Мне помогли с подготовкой к собесам, даже mock interview проводили.

Machine Learning

Преподы из крупных IT-компаний, это сразу чувствуется по подходу к задачам. Рассказывают про реальные кейсы, а не только учебные примеры. Формат гибкий, можно растянуть или наоборот ускориться. Портфолио собрал нормальное. Звезду снял за то что платформа иногда лагает и материалы не всегда структурированы логично.

Специалист по Data Science

78 процентов практики — это не маркетинг, реально так и есть. Постоянно что-то кодишь, тестируешь модели, разбираешься почему не работает. Формат тренажёров прям затягивает. Программа помощи с трудоустройством работает, но надо самому быть активным конечно. Мне откликов штук 40 пришлось сделать прежде чем что-то выстрелило.

Data Scientist с нуля до Junior

Перешёл из бэкенда в DS благодаря этому курсу. Программа охватывает всё нужное — Python, библиотеки типа Pandas и Scikit-learn, работа с big data, нейросети. Проекты на реальных данных помогли понять как это применять на практике. Единственное, местами темп слишком быстрый был, приходилось возвращаться к пройденному.