Курсы по веб-аналитике

Станьте экспертом по данным и научитесь принимать эффективные бизнес-решения на основе цифр. В каталоге собраны программы по работе с Google Analytics, Яндекс.Метрикой и сквозной аналитикой для начинающих и профи. Сравните предложения топовых онлайн-школ, изучите программу обучения и выберите подходящий формат с трудоустройством или рассрочкой.

18 курсов
12 школ
Актуально на: 06.06.2026
Нетология

Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов

-51%
Нетология

Аналитик данных: расширенный курс

-46%
Нетология

Аналитик данных

-35%
Merion Academy
С нуля

Аналитик данных с нуля

-10%
Merion Academy
С нуля

Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»

Karpov.Courses

Аналитик данных с ИИ

-50%
Skillfactory

Профессия Аналитик данных

-60%
Eduson Academy

Аналитик данных + ИИ

-60%
Eduson Academy
Pro

Аналитик данных: тариф PRO

Хекслет

Аналитик данных

АПОК

Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки

-50%
Skillbox
С нуля

Аналитик данных
с нуля

4
Яндекс Практикум

Аналитик данных

Яндекс Практикум

Аналитик данных расширенный

Бруноям

Онлайн-курс Аналитик данных

Международная Школа Профессий

Онлайн-курсы веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics).

Международная Школа Профессий

Профессия Аналитик данных.

-65%
SF Education

Mini-MBA. Аналитик данных

Отзывы о курсах по веб‑аналитике

Skillbox
★★★★★
12 января 2026

Сергей К.

Санкт‑Петербург

Веб‑аналитик (GA4, Яндекс.Метрика)

Я шёл “настрою Метрику и успокоюсь”, а в итоге залип на событиях, воронках, UTM‑ках и вот это всё. Подача норм, без цирка. Практика есть, не просто “посмотрите видео и поверьте”. Иногда бесило, что в домашках надо самому додумывать мелочи, но… так и на работе.

GeekBrains
★★★★☆
20 января 2026

Nika_R

Рига

Аналитика: отчёты, метрики, Power BI

У меня было две цели: перестать “рисовать таблички” и начать понимать, что я вообще меряю. С этим курс помог. Формат вебинарный, много общения, можно пересматривать записи — я так и делала ночами. Минус: качество зависит от преподавателя, прям сильно, но возможность сменить поток — спасение.

Skillbox
★★★★★
28 января 2026

Илья_traffic

Екатеринбург

Веб‑аналитика для маркетологов

Наконец-то разложили по полкам, чем “событие” отличается от “цели”, и почему у меня конверсия прыгала из‑за кривых меток. Я думал будет скучная теория, но нет, там постоянно тыкаешь настройки. Смешно, но после второго модуля я перестал спорить с разработкой на уровне “мне кажется”.

GeekBrains
★★★☆☆
02 февраля 2026

Оксана Л.

Казань

Продуктовая и бизнес‑аналитика (блоки по метрикам)

Я хотела больше веб‑аналитики, а получила “широкую аналитику” с уклоном в отчётность. Это не плохо. Просто ожидания были другие. Домашки спасают — пока не сделаешь руками, всё кажется простым и гладким. С куратором повезло, отвечал быстро.

Skillbox
★★★★☆
06 февраля 2026

Maksim.PM

Новосибирск

GA4 + события + отчёты для продукта

Курс нормальный, но он не делает за тебя работу. Я думал “посмотрю уроки и пойду внедрять”. Ха. Пришлось собрать ТЗ на события, договориться с dev’ами, потом выловить баги по параметрам. Зато теперь у меня отчёты не из воздуха, и я не краснею на созвонах.

GeekBrains
★★★★☆
10 февраля 2026

Денис Ш.

Краснодар

Анализ данных в Power BI (для аналитиков)

Мне нужен был Power BI под отчёты и маркетинг, чтобы быстрее собирать срезы по каналам. Объясняют вменяемо, но темп местами рваный: где-то пять минут, где-то ты сидишь и ковыряешься час. Я не фанат “групповых чатов”, но там реально можно спросить и получить подсказку.

Skillbox
★★★★★
14 февраля 2026

Лена.Freelance

Тула

Яндекс.Метрика + e‑commerce

Я на фрилансе, мне важно быстро разруливать “почему реклама не окупается”. Тут показали, как нормально собирать цели, проверять разметку, ловить провалы по шагам. Не всё идеально: пару уроков я пересматривала по кругу, пока дошло. Но зато теперь меньше паники, больше цифр.

GeekBrains
★★★☆☆
18 февраля 2026

Andrei_S.

Минск

Основы SQL (под аналитику)

SQL объяснили окей, но я ожидал больше “как это связано с веб‑аналитикой”, а тут больше чистая база. С другой стороны, без базы ты дальше просто не уедешь. Домашки иногда казались странными, зато потом на реальных данных повторяешь — и уже не так странно.

Skillbox
★★★★☆
22 февраля 2026

Женя Д.

Ростов‑на‑Дону

Сквозная аналитика: UTM, цели, отчёты

Мне понравилось, что не делают вид “у вас всё будет идеально”. Будет бардак в разметке, будут дубли, будут вопросы от директора “а почему цифры разные”. На курсе это проговаривают, дают чек‑листы, куда смотреть. Хотелось бы больше живых разборов чужих проектов, но в целом я доволен.

GeekBrains
★★★★★
25 февраля 2026

valera.q

Самара

Аналитика в команде: отчётность, метрики, коммуникация

Я не новичок, просто хотел структурировать голову. И вот тут зашло: как ставить вопросы бизнесу, как не утонуть в “давайте померяем всё”, как делать отчёты, которые читают. Понравилось, что можно пересматривать уроки и возвращаться к материалам. Цена… ну, ощутимо, я бы без скидки думал дольше.

Skillbox
★★★☆☆
28 февраля 2026

Марина Н.

Воронеж

Веб‑аналитика: настройка событий и отчётов

Честно, я ожидала больше поддержки “за ручку”. А там нормально так: урок — делай. Я в какой-то момент подзависла на GTM, и ушло два вечера, пока всё поехало. Но плюс очевидный: когда получилось, ощущение “я могу”. И да, курс лучше идёт, если есть свой сайт/проект.

GeekBrains
★★★★☆
01 марта 2026

Artem_S

Пермь

Аналитика: вебинары + ДЗ с проверкой

Если вам нужен “сам себе режиссёр”, формат зайдёт. Вебинары, записи, домашки, фидбэк — это всё есть. Меня порадовало, что можно вернуться к материалам и скачать файлы, не бегать по чужим папкам. Минус — иногда слишком много “вокруг” (чаты, обсуждения), но можно просто делать своё и не шуметь.

Бесплатные курсы по веб-аналитике

Курс Школа Стоимость Срок Формат
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Нетология • —
Нетология
Бесплатно Онлайн
Перейти к курсу

Частые вопросы о Курсы по веб-аналитике

Честно? Веб-аналитика — один из самых доступных входов в digital. Порог низкий: логика, внимательность и привычка копаться в цифрах важнее «программистского мозга». Первые недели будет шумно в голове, потом щёлкает и становится проще.
Хватит уверенного Excel/Google Sheets (фильтры, сводные, простые формулы) и понимания, что такое сайт, трафик, конверсия. Английский желателен на уровне «прочитать кнопку и подсказку», не роман. SQL и статистика — плюс, но не входной билет.
Если учиться 6–10 часов в неделю и не филонить, на первые отклики можно выходить через 2–3 месяца. До стабильной позиции чаще 4–6 месяцев: портфолио, пара кейсов, нормальное резюме. Быстрее тоже бывает, но там обычно либо сильный бэкграунд в маркетинге, либо очень много практики.
Никакой дорогой ноут не обязателен. Обычный ноут/ПК, стабильный интернет, свежий браузер и возможность поставить VPN при необходимости — вот и весь «парк». По железу: 8 8– 16 16 ГБ RAM комфортно, но и на 8 8 живут, просто вкладки закрывай.
Спрос есть, потому что бизнесу надо понимать, что работает, а что жжёт бюджет в трубу. Рынок, правда, стал придирчивее: «просто настрою счётчик» уже мало. Ценят тех, кто умеет связать данные с решениями: воронки, когортный анализ, юнит-экономика, аккуратные выводы.
Можно, но есть нюанс: легко застрять в вечной «теории» и собирать сертификаты как покемонов. Самообучение работает, если ты сразу делаешь мини‑проекты: разметка событий, дашборд, разбор рекламных кампаний, короткие отчёты. И нужен кто-то, кто будет резать по рукам за кривые выводы (ментор, комьюнити, хотя бы коллега).
Нет, и это один из приятных моментов. Берут за голову и за аккуратность, а не за дату в паспорте. Единственный реальный стоп‑фактор — если совсем не готов учиться и разбираться в деталях, тогда возраст вообще ни при чём.
Вариантов много: продуктовая аналитика (поведение, удержание), маркетинговая (каналы, атрибуция), BI/дашборды (Power BI/Tableau/Looker), трекинг и внедрение (GTM, события, схемы данных). Ещё есть A/B‑тесты и эксперименты, и более «инженерная» ветка — аналитический инжиниринг (SQL, витрины, пайплайны). Обычно люди миксуют, потом уже «прикипают» к одному.
Гарантий в реальном мире почти не бывает, и это нормально. Можно гарантировать другое: у тебя будут проекты, кейсы и понятная траектория, чтобы пройти фильтры на собеседованиях. Но «100% оффер» — миф, который все любят повторять, пока не доходят до рынка.
По ощущениям рынка: стажировка/джун — это часто 600 600– 1200 1200 USD в месяц в зависимости от страны, формата и того, что ты реально умеешь делать руками. В ЕС цифры выше, но и требования злее

Лучшие школы с курсами по программе «Веб-аналитика»

Школа Рейтинг Отзывы Количество курсов
Нетология
4.63 ★★★★☆
3427
3
Смотреть все курсы
Merion Academy
4.08 ★★★★☆
3641
2
Смотреть все курсы
Eduson Academy
4.08 ★★★★☆
1502
2
Смотреть все курсы
Яндекс Практикум
4.11 ★★★★☆
1959
2
Смотреть все курсы
Международная Школа Профессий
4.35 ★★★★☆
3419
2
Смотреть все курсы
Karpov.Courses
4.75 ★★★★☆
520
1
Смотреть все курсы
Skillfactory
4.30 ★★★★☆
1430
1
Смотреть все курсы
Хекслет
4.24 ★★★★☆
4935
1
Смотреть все курсы
АПОК
4.15 ★★★★☆
1479
1
Смотреть все курсы
Skillbox
4.06 ★★★★☆
4890
1
Смотреть все курсы

Что почитать будущему веб-аналитику

Введение в Google Analytics

Антон Петроченков
Идеальный старт для новичка — пошаговые инструкции, скриншоты, разжёвано всё до мелочей. Если база слабая и ты вообще не понимаешь, что такое счётчик на сайте, зайдёт на ура. Минус — привязка к старому интерфейсу, но логику аналитики прокачаешь.
Купить / Читать → Partner

Веб-аналитика 2.0 на практике

Авинаш Кошик
Классика жанра, без неё никуда. Кошик учит думать про данные, а не просто тыкать кнопки в отчётах. Книга не лёгкая, местами занудная, но после неё ты начинаешь видеть метрики по-другому. Уровень — от уверенного новичка и выше.
Купить / Читать → Partner

Google Analytics для профессионалов

Брайан Клифтон
Серьёзная книга для тех, кто уже ориентируется в интерфейсе и хочет глубже. Мультиканальные последовательности, атрибуция, интеграция с CRM — тут всё это есть. Честно: перевод местами хромает, а примеры устарели, но системный подход к аналитике прокачаешь.
Купить / Читать → Partner

Google Tag Manager для googлят

Яков Осипенков
Единственное нормальное пособие по GTM на русском. Без знания тег-менеджера в веб-аналитике далеко не уедешь, так что книга обязательная. Практики много, теория разложена по полочкам. Подойдёт даже тем, кто побаивается кода.
Купить / Читать → Partner

Google Analytics 4 и Google BigQuery

Яков Осипенков
Для тех, кто вырос из интерфейса GA4 и хочет работать с сырыми данными. Книга свежая, 2025 года, и покрывает то, чего нет больше нигде на русском. Если планируешь строить дашборды и считать когорты руками — пригодится. Не для начинающих, сразу предупреждаю.
Купить / Читать → Partner

Веб-аналитика. Анализ информации о посетителях веб-сайтов

Авинаш Кошик
Первая книга Кошика, и она проще второй. Можно читать как введение в мышление аналитика — зачем вообще собирать данные и что с ними делать. Для новичка, который хочет понять философию профессии, а не только кнопки.
Купить / Читать → Partner

Данные визуализируй расскажи используй

Коул Нафлик
Смежная область, но без неё аналитик превращается в человека, который знает ответ, но не может его объяснить. Учит строить графики так, чтобы их понимал даже директор. Примеры из реальной жизни, читается легко.
Купить / Читать → Partner

Голая статистика

Чарльз Уилан
Не про веб-аналитику напрямую, но если не понимаешь, что такое выборка, корреляция и регрессия — в аналитике будет тяжко. Уилан пишет с юмором, без формул и зубодробительной теории. Честно, после неё цифры перестают пугать.
Купить / Читать → Partner

Ху из Мистер Веб‑аналитика?

Веб‑аналитика — это когда ты перестаёшь спорить «мне кажется» и начинаешь смотреть «вот цифры». Кто кликнул, где отвалился, почему корзина заброшена, какая реклама жрёт бюджет и делает вид, что «греет бренд». Короче, это дисциплина про причинно‑следственные связи, а не про магию и вдохновение.

Забавный факт: самая частая «поломка аналитики» — не сложные формулы и не BI‑дашборды. А банально криво размеченные ссылки и события: один лишний пробел — и привет, хаос в отчётах.

Ты будешь ковыряться в событиях, воронках, источниках трафика, конверсиях, LTV, когортном анализе — да, звучит как набор заклинаний. Но по сути это один вопрос: «Что именно у нас работает, а что просто шумит?» И когда умеешь на него отвечать, ты в команде резко становишься тем самым человеком, которого зовут на важные созвоны.

А ещё это одна из немногих сфер, где можно приносить пользу почти в любой индустрии: e‑commerce, финтех, SaaS, медиа, образование, приложения, маркетплейсы. Везде есть пользователи. Везде они делают странные вещи. Везде нужно понимать, почему.

Кто это вообще такой — веб‑аналитик

Специалист, который наводит порядок в данных про поведение людей на сайте/в продукте и помогает бизнесу принимать решения, а не гадать на кофейной гуще. Что он делает на практике:

  • Настраивает события и цели: клики, отправки форм, покупки, регистрации, подписки;
  • Проверяет, что данные не врут (а они любят): дубли, «дырки», странные скачки, перекосы;
  • Собирает отчёты и дашборды под задачи: маркетинг, продукт, продажи, руководство — у всех свои хотелки;
  • Копает воронки и сегменты: где именно люди сдуваются, кто покупает, кто просто «смотрел‑листала»;
  • Помогает ставить эксперименты: A/B‑тесты, гипотезы, приоритизация (чтобы не пилить фичу «потому что красиво»);
  • Разбирается с атрибуцией и «сквозняком»: какие каналы реально приводят деньги, а какие просто тусуются рядом.

И да, веб‑аналитик — это не человек‑табличка. Это человек‑вопрос. Ты постоянно уточняешь: «А что мы считаем успехом?», «А где источник правды?», «А почему это число вообще такое?».

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Видимый эффект. Настроил событие, починил разметку, собрал воронку — и команда наконец перестала спорить на эмоциях.
  • Можно зайти с нуля. Порог входа ниже, чем в «хардовую» разработку: сначала логика, инструменты, практика — и только потом усложнение.
  • Сильный буст к карьере. Дальше легко вырулить в продуктовую аналитику, growth, маркетинг‑стратегию, BI, даже в data.
  • Почти везде нужно. Если у бизнеса есть сайт/продукт и реклама, там есть место для аналитики. Иногда даже два.

Минусы

  • Ты крайний за цифры. Данные «поплыли» — первым делом смотрят на тебя. Даже если сломали не ты.
  • Рутина тоже будет. Проверки, сверки, «а почему отчёт не сходится на 0,3%», согласования событий. Местами уныло.
  • Серые зоны приватности. Нужно понимать ограничения трекинга, согласия, куки, блокировщики. Мир стал сложнее, сорян.
  • Коммуникаций много. Полдня в созвонах, полдня в данных. И где‑то между этим надо ещё думать.

Сколько платят

Деньги зависят от региона, отрасли и того, умеешь ли ты не только «настроить счётчик», но и объяснить бизнесу, что с этим делать. Если прикинуть по рынку, вот рабочие ориентиры:

УровеньЗарплата (мес)Что умеешь
Junior90 000 — 150 000 ₽Настраиваешь базовый трекинг, понимаешь UTM/каналы, собираешь простые отчёты, не путаешь «сессии» с «пользователями»
Middle150 000 — 250 000 ₽Сам ведёшь аналитику под продукт/маркетинг, строишь воронки и сегменты, пишешь SQL под выгрузки, умеешь в A/B и качество данных
Senior250 000 — 350 000+ ₽Проектируешь схему событий, собираешь сквозные модели, выстраиваешь «источник правды», влияешь на решения, менторишь и споришь аргументами

* В столице вилки часто выше: по обзору digital‑рынка Москвы медиана гросс‑зарплаты веб‑аналитика росла примерно с 149 тыс. (Junior) до 310 тыс. руб. (Senior), а у Middle в среднем встречались около 229 тыс. руб.

Где учиться: вуз или курсы?

Если ты ждёшь, что вуз за ручку приведёт тебя в веб‑аналитику… ну, иногда бывает. Но чаще — нет. Давай честно сравним.

Вузы

Дают базу: матстат, логика, исследовательское мышление. Если потом пойдёшь глубже в data/BI — пригодится, без вариантов.

Но: долго, много общего, мало прикладного трекинга и продуктовых задач. И да, рынок меняется быстрее учебных планов.

Онлайн‑курсы

Быстрее ведут к практике: события, разметка, дашборды, SQL, кейсы. Плюс обычно заставляют делать проекты, а портфолио — это твой билет на собес.

Но: можно нарваться на «всё и сразу» и перегореть. И без самостоятельной практики знания слетают, как вкладки в браузере после обновления.

Есть ещё самообучение. Дёшево, гибко, местами даже кайфово. Но тебе понадобится дисциплина уровня «я встаю и делаю», иначе утонешь в бесконечных гайдах.

Навыки, которые реально нужны

Hard Skills (Техника)

  • Модель событий (что, где, когда отправляем)
  • Разметка кампаний (UTM/параметры, правила нейминга)
  • Системы трекинга и цели (без брендов, но по-взрослому)
  • Менеджер тегов и dataLayer
  • SQL (SELECT, JOIN, агрегаты, окна хотя бы базово)
  • Таблички (формулы, сводные, аккуратность)
  • BI‑дашборды (фильтры, сегменты, визуализация без цирка)
  • Основы статистики и A/B‑тестов
  • Качество данных (дубли, пропуски, консистентность)
  • API/выгрузки (понимать, как данные вообще двигаются)

Soft Skills (Люди)

Тут всё просто и сложно одновременно. Аналитик без общения — это человек, который нашёл инсайт и никому не сказал. Нужно:

  • Формулировать вопросы. «Что считаем конверсией?» важнее, чем «какой отчёт строим».
  • Уметь спорить цифрами. Спокойно, без драмы, но жёстко по фактам.
  • Держать контекст. Маркетинг, продукт, продажи — у всех свои цели, и ты между ними как переводчик.
  • Не бояться рутины. Иногда геройство — это просто починить трекинг и задокументировать.

Вот так выглядит профессия изнутри. Местами кайф, местами «кто опять переименовал событие», но если тебе нравится искать смысл в хаосе — веб‑аналитика зайдёт.

План развития: Курсы по веб-аналитике

1. Основы аналитики
Разберись в целях бизнеса, метриках и ключевых показателях (KPI). Научись интерпретировать данные.
KPI Metrics Business Goals
2. Инструменты сбора данных
Освой настройку систем аналитики и событийное отслеживание на сайтах и в приложениях.
Google Analytics Google Tag Manager Yandex Metrica
3. Визуализация и отчётность
Научись строить понятные дашборды и автоматизировать отчёты для стейкхолдеров.
Data Studio Power BI Tableau
4. Продуктовая аналитика
Развивай навыки сегментации пользователей, когортного анализа и A/B‑тестирования.
SQL A/B Testing Cohort Analysis
Александр Большаков
Head of SEO SIMA-LAND.RU

Александр Большаков

Руководил SEO-направлением в одном из крупнейших e-commerce проектов России. Эксперт в поисковом маркетинге и аналитике. Провёл консультацию при составлении этой подборки курсов.
14+ лет
В Digital-маркетинге
TOP E-com
Управлял SEO гигантом
Эксперт
Провёл консультацию