Курсы по веб-аналитике
Станьте экспертом по данным и научитесь принимать эффективные бизнес-решения на основе цифр. В каталоге собраны программы по работе с Google Analytics, Яндекс.Метрикой и сквозной аналитикой для начинающих и профи. Сравните предложения топовых онлайн-школ, изучите программу обучения и выберите подходящий формат с трудоустройством или рассрочкой.
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
-51%
Аналитик данных: расширенный курс
-46%
Аналитик данных
-35%
Аналитик данных с нуля
-10%
Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»
Аналитик данных с ИИ
-50%
Профессия Аналитик данных
Аналитик данных + ИИ
Аналитик данных: тариф PRO
Аналитик данных
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
-50%
Аналитик данных с нуля
Аналитик данных
Аналитик данных расширенный
Онлайн-курс Аналитик данных
Онлайн-курсы веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics).
Профессия Аналитик данных.
-65%
Mini-MBA. Аналитик данных
Отзывы о курсах по веб‑аналитике
Сергей К.
Санкт‑ПетербургВеб‑аналитик (GA4, Яндекс.Метрика)
Я шёл “настрою Метрику и успокоюсь”, а в итоге залип на событиях, воронках, UTM‑ках и вот это всё. Подача норм, без цирка. Практика есть, не просто “посмотрите видео и поверьте”. Иногда бесило, что в домашках надо самому додумывать мелочи, но… так и на работе.
Nika_R
РигаАналитика: отчёты, метрики, Power BI
У меня было две цели: перестать “рисовать таблички” и начать понимать, что я вообще меряю. С этим курс помог. Формат вебинарный, много общения, можно пересматривать записи — я так и делала ночами. Минус: качество зависит от преподавателя, прям сильно, но возможность сменить поток — спасение.
Илья_traffic
ЕкатеринбургВеб‑аналитика для маркетологов
Наконец-то разложили по полкам, чем “событие” отличается от “цели”, и почему у меня конверсия прыгала из‑за кривых меток. Я думал будет скучная теория, но нет, там постоянно тыкаешь настройки. Смешно, но после второго модуля я перестал спорить с разработкой на уровне “мне кажется”.
Оксана Л.
КазаньПродуктовая и бизнес‑аналитика (блоки по метрикам)
Я хотела больше веб‑аналитики, а получила “широкую аналитику” с уклоном в отчётность. Это не плохо. Просто ожидания были другие. Домашки спасают — пока не сделаешь руками, всё кажется простым и гладким. С куратором повезло, отвечал быстро.
Maksim.PM
НовосибирскGA4 + события + отчёты для продукта
Курс нормальный, но он не делает за тебя работу. Я думал “посмотрю уроки и пойду внедрять”. Ха. Пришлось собрать ТЗ на события, договориться с dev’ами, потом выловить баги по параметрам. Зато теперь у меня отчёты не из воздуха, и я не краснею на созвонах.
Денис Ш.
КраснодарАнализ данных в Power BI (для аналитиков)
Мне нужен был Power BI под отчёты и маркетинг, чтобы быстрее собирать срезы по каналам. Объясняют вменяемо, но темп местами рваный: где-то пять минут, где-то ты сидишь и ковыряешься час. Я не фанат “групповых чатов”, но там реально можно спросить и получить подсказку.
Лена.Freelance
ТулаЯндекс.Метрика + e‑commerce
Я на фрилансе, мне важно быстро разруливать “почему реклама не окупается”. Тут показали, как нормально собирать цели, проверять разметку, ловить провалы по шагам. Не всё идеально: пару уроков я пересматривала по кругу, пока дошло. Но зато теперь меньше паники, больше цифр.
Andrei_S.
МинскОсновы SQL (под аналитику)
SQL объяснили окей, но я ожидал больше “как это связано с веб‑аналитикой”, а тут больше чистая база. С другой стороны, без базы ты дальше просто не уедешь. Домашки иногда казались странными, зато потом на реальных данных повторяешь — и уже не так странно.
Женя Д.
Ростов‑на‑ДонуСквозная аналитика: UTM, цели, отчёты
Мне понравилось, что не делают вид “у вас всё будет идеально”. Будет бардак в разметке, будут дубли, будут вопросы от директора “а почему цифры разные”. На курсе это проговаривают, дают чек‑листы, куда смотреть. Хотелось бы больше живых разборов чужих проектов, но в целом я доволен.
valera.q
СамараАналитика в команде: отчётность, метрики, коммуникация
Я не новичок, просто хотел структурировать голову. И вот тут зашло: как ставить вопросы бизнесу, как не утонуть в “давайте померяем всё”, как делать отчёты, которые читают. Понравилось, что можно пересматривать уроки и возвращаться к материалам. Цена… ну, ощутимо, я бы без скидки думал дольше.
Марина Н.
ВоронежВеб‑аналитика: настройка событий и отчётов
Честно, я ожидала больше поддержки “за ручку”. А там нормально так: урок — делай. Я в какой-то момент подзависла на GTM, и ушло два вечера, пока всё поехало. Но плюс очевидный: когда получилось, ощущение “я могу”. И да, курс лучше идёт, если есть свой сайт/проект.
Artem_S
ПермьАналитика: вебинары + ДЗ с проверкой
Если вам нужен “сам себе режиссёр”, формат зайдёт. Вебинары, записи, домашки, фидбэк — это всё есть. Меня порадовало, что можно вернуться к материалам и скачать файлы, не бегать по чужим папкам. Минус — иногда слишком много “вокруг” (чаты, обсуждения), но можно просто делать своё и не шуметь.
Бесплатные курсы по веб-аналитике
| Курс | Школа | Стоимость | |
|---|---|---|---|
|
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
|
|
Бесплатно |
Перейти к курсу
|
Частые вопросы о Курсы по веб-аналитике
Лучшие школы с курсами по программе «Веб-аналитика»
| Школа | Рейтинг | Отзывы | Количество курсов | |
|---|---|---|---|---|
|
|
3427
|
3 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Merion Academy
|
3641
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Eduson Academy
|
1502
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Яндекс Практикум
|
1959
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Международная Школа Профессий
|
3419
|
2 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Karpov.Courses
|
520
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Skillfactory
|
1430
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
Хекслет
|
4935
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
АПОК
|
1479
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
Skillbox
|
4890
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
Что почитать будущему веб-аналитику
Ху из Мистер Веб‑аналитика?
Веб‑аналитика — это когда ты перестаёшь спорить «мне кажется» и начинаешь смотреть «вот цифры». Кто кликнул, где отвалился, почему корзина заброшена, какая реклама жрёт бюджет и делает вид, что «греет бренд». Короче, это дисциплина про причинно‑следственные связи, а не про магию и вдохновение.
Забавный факт: самая частая «поломка аналитики» — не сложные формулы и не BI‑дашборды. А банально криво размеченные ссылки и события: один лишний пробел — и привет, хаос в отчётах.
Ты будешь ковыряться в событиях, воронках, источниках трафика, конверсиях, LTV, когортном анализе — да, звучит как набор заклинаний. Но по сути это один вопрос: «Что именно у нас работает, а что просто шумит?» И когда умеешь на него отвечать, ты в команде резко становишься тем самым человеком, которого зовут на важные созвоны.
А ещё это одна из немногих сфер, где можно приносить пользу почти в любой индустрии: e‑commerce, финтех, SaaS, медиа, образование, приложения, маркетплейсы. Везде есть пользователи. Везде они делают странные вещи. Везде нужно понимать, почему.
Кто это вообще такой — веб‑аналитик
Специалист, который наводит порядок в данных про поведение людей на сайте/в продукте и помогает бизнесу принимать решения, а не гадать на кофейной гуще. Что он делает на практике:
- — Настраивает события и цели: клики, отправки форм, покупки, регистрации, подписки;
- — Проверяет, что данные не врут (а они любят): дубли, «дырки», странные скачки, перекосы;
- — Собирает отчёты и дашборды под задачи: маркетинг, продукт, продажи, руководство — у всех свои хотелки;
- — Копает воронки и сегменты: где именно люди сдуваются, кто покупает, кто просто «смотрел‑листала»;
- — Помогает ставить эксперименты: A/B‑тесты, гипотезы, приоритизация (чтобы не пилить фичу «потому что красиво»);
- — Разбирается с атрибуцией и «сквозняком»: какие каналы реально приводят деньги, а какие просто тусуются рядом.
И да, веб‑аналитик — это не человек‑табличка. Это человек‑вопрос. Ты постоянно уточняешь: «А что мы считаем успехом?», «А где источник правды?», «А почему это число вообще такое?».
Плюсы и минусы
Плюсы
- Видимый эффект. Настроил событие, починил разметку, собрал воронку — и команда наконец перестала спорить на эмоциях.
- Можно зайти с нуля. Порог входа ниже, чем в «хардовую» разработку: сначала логика, инструменты, практика — и только потом усложнение.
- Сильный буст к карьере. Дальше легко вырулить в продуктовую аналитику, growth, маркетинг‑стратегию, BI, даже в data.
- Почти везде нужно. Если у бизнеса есть сайт/продукт и реклама, там есть место для аналитики. Иногда даже два.
Минусы
- Ты крайний за цифры. Данные «поплыли» — первым делом смотрят на тебя. Даже если сломали не ты.
- Рутина тоже будет. Проверки, сверки, «а почему отчёт не сходится на 0,3%», согласования событий. Местами уныло.
- Серые зоны приватности. Нужно понимать ограничения трекинга, согласия, куки, блокировщики. Мир стал сложнее, сорян.
- Коммуникаций много. Полдня в созвонах, полдня в данных. И где‑то между этим надо ещё думать.
Сколько платят
Деньги зависят от региона, отрасли и того, умеешь ли ты не только «настроить счётчик», но и объяснить бизнесу, что с этим делать. Если прикинуть по рынку, вот рабочие ориентиры:
| Уровень | Зарплата (мес) | Что умеешь |
|---|---|---|
| Junior | 90 000 — 150 000 ₽ | Настраиваешь базовый трекинг, понимаешь UTM/каналы, собираешь простые отчёты, не путаешь «сессии» с «пользователями» |
| Middle | 150 000 — 250 000 ₽ | Сам ведёшь аналитику под продукт/маркетинг, строишь воронки и сегменты, пишешь SQL под выгрузки, умеешь в A/B и качество данных |
| Senior | 250 000 — 350 000+ ₽ | Проектируешь схему событий, собираешь сквозные модели, выстраиваешь «источник правды», влияешь на решения, менторишь и споришь аргументами |
* В столице вилки часто выше: по обзору digital‑рынка Москвы медиана гросс‑зарплаты веб‑аналитика росла примерно с 149 тыс. (Junior) до 310 тыс. руб. (Senior), а у Middle в среднем встречались около 229 тыс. руб.
Где учиться: вуз или курсы?
Если ты ждёшь, что вуз за ручку приведёт тебя в веб‑аналитику… ну, иногда бывает. Но чаще — нет. Давай честно сравним.
Вузы
Дают базу: матстат, логика, исследовательское мышление. Если потом пойдёшь глубже в data/BI — пригодится, без вариантов.
Но: долго, много общего, мало прикладного трекинга и продуктовых задач. И да, рынок меняется быстрее учебных планов.
Онлайн‑курсы
Быстрее ведут к практике: события, разметка, дашборды, SQL, кейсы. Плюс обычно заставляют делать проекты, а портфолио — это твой билет на собес.
Но: можно нарваться на «всё и сразу» и перегореть. И без самостоятельной практики знания слетают, как вкладки в браузере после обновления.
Есть ещё самообучение. Дёшево, гибко, местами даже кайфово. Но тебе понадобится дисциплина уровня «я встаю и делаю», иначе утонешь в бесконечных гайдах.
Навыки, которые реально нужны
Hard Skills (Техника)
- Модель событий (что, где, когда отправляем)
- Разметка кампаний (UTM/параметры, правила нейминга)
- Системы трекинга и цели (без брендов, но по-взрослому)
- Менеджер тегов и dataLayer
- SQL (SELECT, JOIN, агрегаты, окна хотя бы базово)
- Таблички (формулы, сводные, аккуратность)
- BI‑дашборды (фильтры, сегменты, визуализация без цирка)
- Основы статистики и A/B‑тестов
- Качество данных (дубли, пропуски, консистентность)
- API/выгрузки (понимать, как данные вообще двигаются)
Soft Skills (Люди)
Тут всё просто и сложно одновременно. Аналитик без общения — это человек, который нашёл инсайт и никому не сказал. Нужно:
- Формулировать вопросы. «Что считаем конверсией?» важнее, чем «какой отчёт строим».
- Уметь спорить цифрами. Спокойно, без драмы, но жёстко по фактам.
- Держать контекст. Маркетинг, продукт, продажи — у всех свои цели, и ты между ними как переводчик.
- Не бояться рутины. Иногда геройство — это просто починить трекинг и задокументировать.
Вот так выглядит профессия изнутри. Местами кайф, местами «кто опять переименовал событие», но если тебе нравится искать смысл в хаосе — веб‑аналитика зайдёт.
План развития: Курсы по веб-аналитике