Курсы по Power Query и Power Pivot
Обучение работе с Power Query и Power Pivot для эффективного анализа данных. В каталоге — курсы по автоматизации отчётов, трансформации данных и построению аналитических моделей в Excel. Освойте инструменты Microsoft Power Platform с нуля до профессионального уровня. Удобный подбор программ, рассрочка и рейтинг онлайн-школ.
-50%
Power BI и Power Query
-65%
Power BI и Power Query
Отзывы о курсах по Power Query и Power Pivot
Кирилл В.
Санкт-ПетербургPower Query и автоматизация
Курс затянул с первых уроков. Power Query оказался намного мощнее чем думал изначально – сейчас консолидирую данные из пяти таблиц одной кнопкой. Месяц назад делал бы это вручную часа три, не меньше. Преподаватель объясняет без лишней воды.
Ольга Т.
МоскваExcel: продвинутый уровень
Тренажеры прикольные, реально копируют интерфейс программы. Ожидала больше про Power Pivot если честно, но основы разобрала. Формулы DAX кажутся сложными, хотя в курсе только простые примеры были. Может потому что времени мало дали на отработку.
Максим Д.
КазаньБизнес-аналитика с Power BI
Преподаватель подает материал классно, постепенное погружение работает. Power Query освоил быстро, теперь связываю таблицы через Power Pivot и строю модели. Домашки объемные, но по делу. Кураторы отвечают шустро, поддержка реально есть а не для галочки.
Анна Р.
НовосибирскАналитик данных
Группа в телеге очень помогла. Обсуждали задачи с такими же студентами, все отзывчивые. По Power Query материал структурирован отлично, практики больше чем лекций что радует. Научилась очищать данные профессионально, до этого делала как получится.
Дмитрий К.
ЕкатеринбургОсновы PowerQuery для всех
Начальные навыки показаны доходчиво. Уроки короткие, по существу без воды – это кайф. Правда глубины маловато будет, базовые функции освоил но для сложной аналитики пришлось искать дополнительные материалы. Зато быстрый старт для новичков.
Валентина Л.
МоскваExcel Уровень 7: Power Query
После обучения нет страха остаться один на один с Power Query. Подача материала отличная, охват параметров широкий. Продуктивно прошла курс и теперь решаю производственные задачи которые раньше казались невозможными, всё усвоила по деталям работы.
Сергей Н.
КраснодарСводные таблицы с Power Pivot
Автор курса сам проверяет задания, это плюс. Научился создавать отчеты которые автоматом обновляются. Формулы DAX показались сложноваты, надо было больше примеров дать. Зато связывать таблицы через модель данных теперь умею, рутину убрал полностью.
Татьяна М.
СамараExcel Power Query и Pivot (+BI)
То что надо для старта. Информация простым языком излагается, легко воспринимается. Больше 70 заданий прошла, практика реально помогает понять логику работы инструментов. В группе Телеграма можно было чатиться с другими студентами и задавать вопросы разработчику.
Артем П.
ЧелябинскExcel продвинутый уровень
Оптимизировал рабочие процессы используя новые инструменты. Материал простым языком подан, все новые фишки на реальных бизнес-кейсах разбираются. Сводные таблицы через Power Pivot теперь строю за минуты, раньше мучился полдня с обычными формулами.
Мария Н.
Ростов-на-ДонуАналитик данных с нуля
Долго выбирала школу остановилась на Skypro. Обучение на реальных кейсах сразу, теория плюс практика. Power Query освоила хорошо, наставники рядом всегда, обратная связь быстрая и полезная. Программа структурирована интересно, дедлайны щадящие но можно проходить быстрее.
Игорь Ш.
ВоронежDAX_BI это просто
Подробный пошаговый курс по DAX для Power Pivot. Помогает разобраться в логике языка, знания упорядочить, на практике отработать. Чат в Телеграме с коллегами полезный, вопросы разработчику задавать можно. Конструктор формул теперь не пугает совсем.
Надежда Б.
Нижний НовгородPower Query: консолидация данных
Продуктивное прохождение позволило решить большинство производственных задач. Широкий охват параметров дает усвоить детали работы PQ. Курс немного знакома была с продуктом ранее, преподаватель материал понятно преподносит. Может больше сложных кейсов добавить.
Частые вопросы о Курсы по Power Query и Power Pivot
Лучшие школы с курсами по программе «Power Query и Power Pivot»
| Школа | Рейтинг | Отзывы | Количество курсов | |
|---|---|---|---|---|
|
Digital Skills Academy
|
888
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
|
|
SF Education
|
570
|
1 |
Смотреть все курсы ↓
|
Что почитать будущему специалисту по Power Query и Power Pivot
Что за звери — Power Query и Power Pivot?
Power Query — это такой волшебный конвейер для данных. Ты подключаешься к какой-то базе, выгружаешь CSV или вообще скрейпишь веб-страницу, а потом мышкой кликаешь, превращаешь грязный бардак в структурированную табличку. Без кода. Почти.
Power Pivot — это про мясо. Ты строишь модели данных, связываешь таблицы, пишешь на DAX (это такой язык формул для расчетов). Получаются дашборды, на которые боссы смотрят с придыханием. А главное — всё считается мгновенно, даже если строк миллион.
Забавный факт: Power Query изначально был отдельной надстройкой для Excel, потом Microsoft встроили его в сам Excel 2016 и в Power BI. А DAX, кстати, придумали ещё в 2009 году. Представь, сколько отчётов с тех пор на этом построено…
Excel — это не только про «поправить границы ячеек». С этими инструментами он превращается в полноценный BI-инструмент. Дешевле Tableau, проще Python, и финансисты его обожают.
Хотя если данные прямо огромные, конечно, уже нужен Python или SQL. Но для 90% бизнес-задач PQ и PP — самое оно.
Кто это такой — BI-аналитик с упором в PQ/PP
Специалист, который превращает сырьё в понятные цифры. Звучит скучно, да? Но это ловкость рук:
- — Вычищает данные. Убирает дубликаты, пропуски, кривые форматы дат — всё это вручную делать смертельно скучно;
- — Строит модели данных. Связывает продажи с планами, клиентов с транзакциями;
- — Пишет меры на DAX. Сложные расчеты: скользящие средние, доли, отклонения — всё автоматически;
- — Создает отчёты и дашборды. Красивые, понятные, с обновлением в один клик;
- — Автоматизирует рутину. То, что раньше занимало полдня, теперь длится пять минут.
По сути, ты делаешь так, чтобы люди принимали решения на основе фактов, а не интуиции. Это полезно. И иногда очень бесит коллег, которые привыкли «примерно оценить».
Плюсы и минусы
Плюсы
- Спрос в любой индустрии. Ритейл, банки, мануфактура — везде нужны отчёты.
- Быстрый результат. Основы можно освоить за пару месяцев, уже приносить пользу.
- Удалёнка friendly. Данные — это цифры. Ты можешь работать откуда угодно.
- Нет кодинга как такового. Мышка и логика. Хотя DAX потом всё равно придётся учить.
Минусы
- Потолок развития. На PQ/PP далеко не уедешь, нужно расти в сторону SQL, Python, полноценного BI.
- Все просят «быстро». Начальство не понимает, почему расчёт нельзя сделать за пять минут.
- Грязные данные — твоя головная боль. Источники постоянно кривые, каждый раз новые сюрпризы.
- Рутинная работа. Иногда 80% времени — это не аналитика, а чистка и причёсывание таблиц.
Сколько платят
Зависит от города, конечно. В Москве и Питере берут больше, в регионах скромнее. Но в целом по рынку:
| Уровень | Зарплата (мес) | Что умеешь |
|---|---|---|
| Junior | 70 000 — 100 000 ₽ | Знаешь Excel на хорошем уровне, осваиваешь Power Query, базовый DAX |
| Middle | 120 000 — 180 000 ₽ | Уверенно владеешь стеком, строишь сложные модели, знаешь SQL |
| Senior | 200 000 — 300 000+ ₽ | Архитектура хранилищ, оптимизация, менторство, интеграция с другими системами |
* Это усреднённые цифры. В крупных банках и FMCG платят больше, в маленьких компаниях — меньше. Freelance — вообще отдельная история с сильным разбросом.
Где учиться: вуз или курсы?
Честно? Для PQ и PP вуз — не обязателен. Это прикладные инструменты, их можно освоить буквально на YouTube. Но давай по порядку:
Вузы (экономика, статистика)
Даёт фундамент: математика, статистика, теория вероятностей. Понимание, как устроен бизнес.
Но: Учат долго, про Power Query там в лучшем случае одна лекция. Придётся всё равно доучивать самому.
Платные курсы
Тут всё по делу: DAX, моделирование, практические кейсы. Помогают с портфолио.
Но: Цены кусаются. И не все курсы качественные — много воды.
А есть ещё самообучение. Форумы, блоги, тестовые датасеты. Главное — практика на реальных задачах. Возьми отчёт с текущей работы, переделай его в PQ, покажи начальнику. Это лучше любого сертификата.
Навыки, которые реально нужны
Hard Skills (Техника)
- Excel на продвинутом уровне
- Power Query (ETL, трансформация данных)
- Power Pivot и DAX (меры, вычисляемые столбцы)
- Базовый SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY)
- Понимание моделирования (звезда, снежинка)
- Визуализация (Power BI или хотя бы сводные таблицы)
- Базовая статистика (среднее, медиана, процентили)
- Иногда Python (для очень больших данных)
Soft Skills (Люди)
Без этого никуда. Ты будешь общаться с бизнесом больше, чем с компьютером:
- Умение слушать. Понимать, что реально нужно, а не то, что тебе сказали в первой фразе.
- Объяснять сложное просто. Дашборд понятен бухгалтеру Ивановой, не только тебе.
- Внимательность к деталям. Одна неправильная запятая — и отчёт не сходится.
- Упорство. Иногда данные такие кривые, что хочется всё бросить. Не бросай.
Вот и вся магия. Power Query и Power Pivot — не ракетостроение. Это логика, внимательность и желание разбираться в цифрах. Если ты любишь порядок и ненавидишь делать одно и то же дважды — тебе сюда.
