Работа с MySQL в Python: полное руководство для новичков

MySQL – это свободная система управления реляционными базами данных, широко используемая в различных проектах. Она позволяет хранить, управлять и получать доступ к большим объемам информации. Если вы начинающий в программировании на Python и хотите узнать, как работать с MySQL, этот материал для вас.

Для работы с MySQL в Python используется модуль mysql-connector-python. Он позволяет создавать подключение к базе данных, выполнять SQL-запросы, получать и изменять данные. Также в модуле поддерживается множество настроек и опций, которые позволяют настроить работу с базой данных на свое усмотрение.

В данной статье вы узнаете, как установить и настроить mysql-connector-python, создать подключение к базе данных, выполнить простые запросы для чтения и записи данных, используя язык SQL, а также как обрабатывать исключения при работе с базой данных в Python.

Работа с MySQL в Python

MySQL – одна из наиболее распространенных SQL-баз данных, которую можно использовать в связке с Python. С помощью специальных модулей, доступных для установки в Python, вы можете подключиться к базе данных MySQL и взаимодействовать с ней.

Для начала работы вам необходимо установить модуль для работы с MySQL – mysql-connector-python. Вы можете сделать это с помощью системного пакетного менеджера или pip:

• Системный пакетный менеджер: sudo apt-get install python3-mysql.connector
• Pip: pip install mysql-connector-python

После установки модуля вам необходимо подключиться к базе данных. Для этого вы должны указать адрес сервера, имя пользователя и пароль.

Пример кода для подключения:

Теперь вы можете выполнить запросы к базе данных, используя язык SQL. В Python для этого используется объект-курсор. Пример запроса на выборку из таблицы:

Пример кода:

Работа с MySQL в Python достаточно проста, если у вас уже есть навыки работы с SQL. Начните с установки необходимых модулей и подключитесь к базе данных. После этого вы легко выполните любой запрос к базе данных и получите результат в Python.

Что такое MySQL и зачем его использовать в Python

MySQL – это система управления реляционными базами данных, которая позволяет хранить и организовывать большие объемы информации. Пользователи могут быстро и удобно находить необходимые данные с помощью SQL-запросов.

Python – это мощный язык программирования, используемый в различных областях, включая науку о данных, веб-разработку и автоматизацию задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку, которая содержит множество инструментов для работы с различными базами данных.

Использование MySQL в Python является одним из наиболее эффективных способов управления реляционными базами данных. Для этого существуют различные библиотеки, которые позволяют соединяться с базой данных MySQL, выполнять запросы на чтение и запись, а также управлять соединениями.

При использовании MySQL в Python вы можете:

• Хранить большие объемы информации в структурированном виде, что делает ее более доступной и удобной в использовании;
• Выполнять сложные операции обработки данных с помощью SQL-запросов;
• Создавать клиент-серверные приложения, в которых данные хранятся на сервере, а клиент подключается к ним через сеть;
• Использовать MySQL в качестве источника данных для построения графиков, диаграмм и других визуализаций.

В целом, использование MySQL в Python может значительно упростить работу с базами данных и сделать ее более эффективной и удобной.

Установка и подключение

Для работы с MySQL в Python необходимо установить драйвер для взаимодействия с базой данных. Для этого можно использовать модуль mysql-connector-python, который можно загрузить с помощью менеджера пакетов pip:

pip install mysql-connector-python

После установки необходимо импортировать модуль mysql.connector и установить соединение с базой данных. Для этого необходимо знать параметры для подключения: хост, пользователь, пароль и название базы данных.

Пример кода для подключения к базе данных MySQL:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="mydatabase"
)
print(mydb)

В данном примере мы создали объект mydb, который представляет соединение с базой данных. Далее можно использовать этот объект для выполнения запросов к базе данных.

При необходимости можно указать и другие параметры подключения, такие как порт, кодировку и т.д. Для удобства работы с параметрами подключения можно использовать словарь:

config = {

'user': 'username',
'password': 'password',
'host': 'localhost',
'database': 'mydatabase',
'raise_on_warnings': True
}
mydb = mysql.connector.connect(**config)

Также можно использовать параметры подключения, указав их в строке подключения:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="mydatabase",
auth_plugin='mysql_native_password'
)
print(mydb)

После установки соединения можно начинать работу с базой данных MySQL в Python.

Установка MySQL

MySQL — это система управления реляционными базами данных, которая позволяет хранить, организовывать и обрабатывать большие объемы данных. Для использования MySQL в Python необходимо выполнить несколько шагов по установке и настройке.

1. Скачайте и установите MySQL Server с официального сайта https://dev.mysql.com/downloads/mysql/.

2. Установите MySQL Connector Python с помощью следующей команды в терминале:

pip install mysql-connector-python

3. Для более удобной работы с MySQL в Python можно использовать дополнительные инструменты, такие как MySQL Workbench. Этот инструмент позволяет визуально редактировать базы данных, создавать таблицы, индексы и многое другое.

4. После установки MySQL Server и настройки соединения можно начать работать с базами данных в Python, используя модуль mysql-connector-python.

Несмотря на то, что установка MySQL может принести некоторые трудности, она необходима для работы с базами данных в Python и открывает множество возможностей для анализа и обработки больших объемов данных.

Установка драйвера для работы с MySQL в Python

Чтобы начать работу с MySQL в Python, необходимо установить соответствующий драйвер. Для этого можно воспользоваться пакетом mysql-connector-python. Этот пакет позволяет устанавливать соединение с базой данных MySQL, выполнять запросы и получать результаты.

Для установки драйвера необходимо запустить команду:

• pip install mysql-connector-python

После этого можно использовать драйвер в своих проектах:

«`python

import mysql.connector

«`

Пример создания подключения к базе данных:

«`python

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(

host=»localhost»,

user=»myusername»,

password=»mypassword»,

database=»mydatabase»

)

print(mydb)

«`

Также можно использовать драйвер для выполнения запросов к базе данных:

«`python

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(

host=»localhost»,

user=»myusername»,

password=»mypassword»,

database=»mydatabase»

)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute(«SELECT * FROM customers»)

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:

print(x)

«`

Таким образом, установка драйвера для работы с MySQL в Python позволяет легко и удобно работать с базой данных, выполнять запросы и получать результаты.

Подключение к базе данных

В Python для работы с базами данных можно использовать библиотеку MySQL Connector. Для начала ее нужно установить с помощью менеджера пакетов pip:

pip install mysql-connector

После этого можно создать подключение к конкретной базе данных. Для этого нужно указать хост, порт, имя базы данных, логин и пароль:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
port="3306",
database="mydatabase",
user="myusername",
password="mypassword"
)

Здесь mydb – это объект подключения, через который можно выполнять запросы и получать результаты из базы данных. Если подключение не удалось, будет сгенерировано исключение.

Кроме того, можно задать некоторые дополнительные параметры подключения, например, кодировку:

mydb = mysql.connector.connect(

host="localhost",
port="3306",
database="mydatabase",
user="myusername",
password="mypassword",
charset="utf8"
)

Для окончания работы с базой данных нужно закрыть подключение:

mydb.close()

Весь код для работы с базой данных лучше помещать в функции или классы для повторного использования в других частях программы.

Создание базы данных и таблиц

Прежде чем начать работать с MySQL в Python, необходимо создать базу данных и таблицы, в которых будут храниться данные. Для этого необходимо выполнить следующие шаги:

• Шаг 1: Запустите MySQL сервер и войдите в него с помощью команды mysql -u username -p, где username — имя вашего пользователя.
• Шаг 2: Создайте базу данных с помощью команды CREATE DATABASE dbname;, где dbname — название вашей базы данных.
• Шаг 3: Выберите базу данных с помощью команды USE dbname;, где dbname — название вашей базы данных.
• Шаг 4: Создайте таблицы в базе данных с помощью команды CREATE TABLE tablename (column1 datatype, column2 datatype, …);, где tablename — название таблицы, column1, column2, … — названия столбцов, а datatype — тип данных, хранимых в столбце.

Пример создания таблицы:

Также можно добавить ограничения на столбцы, такие как ограничение уникальности значений (UNIQUE), ограничение на максимальную длину значения (CHARACTER SET) и другие.

После создания таблицы можно начинать работу с данными, например, добавлять новые записи (INSERT INTO tablename (column1, column2, …) VALUES (value1, value2, …);), обновлять существующие записи (UPDATE tablename SET column1=value1, column2=value2, … WHERE condition;) и выбирать данные из таблицы (SELECT column1, column2, … FROM tablename WHERE condition;).

Создание базы данных

Перед тем, как начать работу, необходимо создать базу данных. Для этого используется MySQL Shell или любой другой инструмент для работы с MySQL.

В MySQL Shell необходимо ввести команду:

CREATE DATABASE database_name;

Где database_name заменить на название базы данных, которую вы хотите создать.

Если база данных уже существует, можно использовать команду:

USE database_name;

В результате база данных будет выбрана для использования.

Также, можно создать таблицы и задать необходимые поля в них. Это делается с помощью команды:

CREATE TABLE table_name (column_name1 data_type(size), column_name2 data_type(size), …);

Где table_name — название таблицы, column_name — название столбца, а data_type — тип данных. В качестве size указывается размер поля.

Например:

Создание таблицы

Для создания таблицы в базе данных MySQL из Python, мы можем использовать модуль MySQL Connector, который предоставляет функциональность для работы с MySQL.

Создание таблицы начинается с определения ее структуры, то есть набора полей и их типов данных. Таблица в MySQL состоит из столбцов, или полей, каждый из которых имеет свой тип данных, такой как INTEGER, VARCHAR, DATE и т.д.

Для создания таблицы в MySQL из Python, мы можем использовать SQL-запрос CREATE TABLE. Например, мы можем создать таблицу «users» с полями id, name и age следующим образом:

import mysql.connector

# подключаемся к базе данных
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
# создаем объект cursor
mycursor = mydb.cursor()
# создаем таблицу "users"
mycursor.execute("CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

В этом примере мы создаем таблицу с тремя полями: id, name и age. Первое поле, id, объявлено как PRIMARY KEY, что означает, что оно будет использоваться для уникальной идентификации каждой записи в таблице. Второе поле, name, объявлено как VARCHAR(255), что означает, что оно будет содержать строки длиной до 255 символов. Третье поле, age, объявлено как INT, что означает, что оно будет содержать целочисленные значения.

После выполнения этого SQL-запроса в MySQL из Python, таблица «users» будет создана, и мы можем начать добавлять данные в нее.

Заполнение таблицы данными

После создания таблицы необходимо заполнить ее данными. Для этого можно использовать несколько способов:

• Вручную вставлять данные в каждую строку с помощью оператора INSERT. Этот метод может быть непрактичным при большом количестве данных.
• Импортировать данные из внешнего источника (например, CSV-файла) с помощью оператора LOAD DATA INFILE.
• Программно сгенерировать данные с помощью Python-кода и вставить их в таблицу.

Самый простой способ — вставлять данные в каждую строку вручную. Для этого используется оператор INSERT. Пример кода:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES ('value1', 'value2', 'value3');

В результате этой команды, в таблицу с именем table_name будет добавлена новая строка, значения которой будут соответствовать указанным значениям (value1, value2, value3) в соответствующих столбцах (column1, column2, column3).

Чтобы вставить несколько строк, необходимо выполнить несколько команд INSERT.

Более продвинутые методы включают импортирование данных из внешнего источника и генерацию данных программно с помощью Python-кода.

Выборка данных из таблиц

Для получения данных из таблицы в MySQL с помощью Python мы используем язык SQL и его команды. Основная команда для выборки данных — это SELECT. В качестве аргументов SELECT мы указываем названия столбцов, которые мы хотим получить, а также название таблицы, из которой мы хотим извлечь данные.

Пример запроса SELECT:

SELECT name, age FROM users;

Здесь мы запрашиваем данные из таблицы users и выбираем только столбцы name и age. Результатом будет список кортежей, содержащих значения этих столбцов для каждой строки в таблице.

Для уточнения выборки мы можем использовать операторы WHERE, AND, OR, NOT. Они позволяют выбирать строки, которые соответствуют определенным условиям. Например:

SELECT name, age FROM users WHERE age > 18 AND gender = ‘female’;

Этот запрос выберет из таблицы users только те строки, где возраст больше 18 лет и пол равен женскому.

Также мы можем сортировать результаты запроса с помощью команды ORDER BY и указать столбец, по которому нужно отсортировать данные:

SELECT name, age FROM users WHERE age > 18 ORDER BY name ASC;

Этот запрос отсортирует результаты по алфавиту, по столбцу name, в порядке возрастания.

Вывод результатов можно настроить с помощью команды LIMIT, которая позволяет выбрать определенное количество строк из результата:

SELECT name, age FROM users LIMIT 10;

Этот запрос выберет первые 10 строк из таблицы users.

Важно понимать, что результаты запросов могут быть очень большими, поэтому лучше использовать ограничение в LIMIT и не выбирать все строки сразу.

Выборка всей таблицы

Для того, чтобы получить всю информацию из таблицы в MySQL с помощью Python, необходимо выполнить следующие действия:

1. Создать соединение с базой данных;
2. Указать таблицу, из которой будут получены данные;
3. Выполнить запрос SELECT на получение всех строк и столбцов таблицы;
4. Обработать результаты запроса и закрыть соединение с базой данных.

Ниже приведен пример кода, который позволит получить все данные из таблицы ‘users’:

import mysql.connector

# создаем соединение с базой данных
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="dbname"
)
# указываем таблицу, из которой будут получены данные
table_name = "users"
# выполняем запрос SELECT и получаем все строки и столбцы из таблицы
cursor = mydb.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM {}".format(table_name))
result = cursor.fetchall()
# обрабатываем результаты запроса
for row in result:
print(row)
# закрываем соединение с базой данных
mydb.close()

Этот код создает соединение с базой данных, указывает таблицу ‘users’, выполняет запрос SELECT для получения всех строк и столбцов из таблицы и обрабатывает результаты запроса. В конце происходит закрытие соединения с базой данных.

Получение всей таблицы может быть полезно в случае необходимости обработки большого количества данных или выполнения сложных вычислений. Однако, в некоторых случаях, более эффективным и удобным способом может быть выборка только необходимых строк и столбцов с помощью инструкции WHERE.

Выборка соответствующих условию данных

При работе с базами данных часто возникает необходимость выбрать только определенные записи, соответствующие определенным условиям. Например, выбрать все записи из таблицы, где значение поля «статус» равно «активен». В MySQL для этого используется оператор SELECT с оператором WHERE.

Синтаксис запроса выглядит следующим образом:

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

Где table_name — название таблицы, condition — условие, которому должны соответствовать записи. В условии можно использовать операторы сравнения (=, >, <, >=, <=, <>) и логические операторы (AND, OR, NOT).

Например, если нужно выбрать все записи из таблицы с названием «users», у которых возраст больше 18 лет, запрос будет выглядеть так:

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

Если же нужно выбрать все записи, где значение поля «статус» равно «активен», запрос будет следующим:

SELECT * FROM users WHERE status = 'активен';

Выборка данных по определенным условиям позволяет значительно ускорить работу с базами данных и сэкономить время разработчика.

Изменение и удаление данных

Процесс изменения данных в MySQL базе данных включает в себя операции INSERT, UPDATE и DELETE.

Для обновления данных используется оператор UPDATE. Он позволяет изменять значения в существующих строках таблицы.

Пример использования оператора UPDATE:

UPDATE users SET age=25 WHERE id=1;

Данный запрос изменит возраст пользователя с id=1 на 25 лет в таблице users.

Для удаления данных из таблицы можно использовать оператор DELETE.

Пример использования оператора DELETE:

DELETE FROM users WHERE id=2;

Этот запрос удалит из таблицы users все данные о пользователе с id=2.

При работе с MySQL таблицами может возникнуть необходимость изменять данные в нескольких строках одновременно. Такая операция возможна с помощью оператора UPDATE, который позволяет работать с несколькими строками через оператор WHERE.

Если требуется добавить новую строку в таблицу, можно воспользоваться оператором INSERT.

Пример использования оператора INSERT:

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('John', 30, '[email protected]');

Этот запрос добавит нового пользователя в таблицу users со значением name=John, age=30 и [email protected].

Изменение данных в таблице

Для изменения данных в таблице MySQL в Python необходимо использовать команду UPDATE. Синтаксис команды имеет следующий вид:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

table_name — имя таблицы, в которой нужно изменить данные.

column1, column2 — названия столбцов, которые нужно изменить.

value1, value2 — значения, на которые будут изменены соответствующие столбцы.

condition — условие, при котором будет производиться изменение данных. Если условие не задано, то будут изменены все строки в таблице.

Пример использования команды UPDATE:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Highway 37'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

Переменная mydb содержит объект подключения к базе данных, а переменная mycursor — объект курсора, который позволяет взаимодействовать с базой данных.

Командой execute() выполняется запрос, содержащий команду UPDATE.

Команда commit() сохраняет изменения в базе данных.

Функция rowcount возвращает количество измененных строк.

Также можно использовать оператор SET для изменения нескольких столбцов. В этом случае синтаксис команды будет таким:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 ... columnN = valueN WHERE condition;

В качестве значения можно указать результат выражения, например:

UPDATE table_name SET column1 = column1 + 1 WHERE condition;

Эта команда увеличит значения столбца column1 на 1 для всех строк, удовлетворяющих условию.

Важно помнить, что изменение данных в таблице может привести к потере информации. Перед тем, как использовать команду UPDATE, следует обеспечить сохранность данных и оценить возможные последствия изменений.

Удаление данных из таблицы

Удаление данных из таблицы MySQL в Python выполняется с помощью команды DELETE. Синтаксис команды DELETE:

• DELETE FROM table_name — удалить все строки из таблицы
• DELETE FROM table_name WHERE condition — удалить только те строки, которые соответствуют условию

Условие может содержать операторы сравнения и логические операторы, такие как AND, OR и NOT.

Важно помнить, что удаление данных из таблицы может быть опасным и необратимым действием. Поэтому перед выполнением команды DELETE необходимо убедиться, что удаление происходит именно в той таблице и с теми строками, которые нужно удалить.

Для безопасности рекомендуется использовать транзакции при удалении данных из таблицы. Также необходимо учитывать, что при удалении строк могут нарушаться связи с другими таблицами и возникать ошибки FOREIGN KEY.

Удаление таблицы и базы данных

Для удаления таблицы в MySQL из Python-скрипта используется команда «DROP TABLE». Она позволяет полностью удалить таблицу вместе с ее содержимым.

Например, чтобы удалить таблицу «users», необходимо выполнить следующий код:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("DROP TABLE users")

Вместо «users» необходимо указать название удаляемой таблицы.

Аналогично можно удалить базу данных с помощью команды «DROP DATABASE». Например, чтобы удалить базу данных «mydatabase», необходимо выполнить следующий код:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("DROP DATABASE mydatabase")

Обратите внимание, что при удалении базы данных будут удалены все ее таблицы и содержимое.

Перед выполнением операции удаления рекомендуется сделать резервную копию данных, чтобы в случае ошибки можно было восстановить базу данных или таблицу.

Общие рекомендации по работе с MySQL в Python

1. Установка драйвера MySQL

Перед началом работы с MySQL в Python необходимо установить драйвер, который будет обеспечивать взаимодействие между Python и базой данных MySQL. Наиболее популярным драйвером является mysql-connector-python.

2. Подключение к базе данных

Для подключения к базе данных используется функция connect() из драйвера MySQL:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)

3. Использование курсора

Курсор представляет собой объект, который открывает доступ к конкретным результатам запроса из базы данных. Для использования курсора в Python, необходимо вызвать метод cursor():

mycursor = mydb.cursor()

4. Выполнение SQL-запросов

Для выполнения SQL-запроса используется метод execute():

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

5. Закрытие соединения с базой данных

После окончания работы с базой данных необходимо закрыть соединение:

mydb.close()

6. Использование параметризованных SQL-запросов

Использование параметризованных SQL-запросов обеспечивает безопасность и предотвращает SQL-инъекции. Пример параметризованного запроса:

sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s"
adr = ("Yellow Garden 2", )
mycursor.execute(sql, adr)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

7. Использование транзакций

Транзакции используются для группировки нескольких операций базы данных в одну логическую единицу работы. Если любая из операций транзакции не выполнится, то весь блок транзакции будет отменен. Для использования транзакций в Python, необходимо использовать методы commit() и rollback():

try:
mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)", val)
mydb.commit()
except:
mydb.rollback()

8. Использование ORM-библиотек

ORM-библиотеки (Object-Relational Mapping) позволяют работать с базой данных, используя объекты Python вместо SQL-запросов. Примеры ORM-библиотек: SQLAlchemy, Django ORM, Peewee.

9. Использование пула подключений

Пул подключений позволяет переиспользовать соединения с базой данных вместо создания новых соединений каждый раз. Это может увеличить производительность вашего приложения. Примеры библиотек, реализующих пул подключений: pool, PyMySQLPool.

10. Оптимизация запросов

Оптимизация запросов в базу данных может значительно улучшить производительность приложения. Рекомендуется использовать индексы, избегать использования значений NULL, использовать минимальное количество таблиц для выполнения запроса и избегать излишней выборки данных.

FAQ

Как подключиться к базе данных MySQL в Python?

Для подключения к БД необходимо установить библиотеку mysql-connector-python, а затем используя следующий код: import mysql.connector, создать объект соединения, указав параметры хоста, имени пользователя, пароля и названия БД: mydb = mysql.connector.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database').

Как создать таблицу в MySQL с помощью Python?

Чтобы создать таблицу в MySQL с помощью Python, необходимо сначала создать объект соединения к базе данных. Затем, используя объект курсора, выполнить запрос на создание таблицы. Например, для создания таблицы с именем «users» и тремя полями (id, name, age) можно использовать следующий код: cursor = mydb.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(255), age INT)").

Как выполнить CRUD-операции (создание, чтение, обновление, удаление записей) в MySQL из Python?

Для выполнения CRUD-операций с MySQL в Python, нужно использовать SQL-запросы и объект курсора. Например, для создания новой записи можно использовать код: cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)", ("John", 30)). Для чтения записи можно использовать запрос: cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age = %s", (30,)). Для обновления записи: cursor.execute("UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s", (25, "John")). Для удаления записи: cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = %s", ("John",)).

Как обработать исключения, связанные с работой с MySQL в Python?

Для обработки исключений, связанных с работой с MySQL в Python, можно использовать конструкцию try-except. Например, следующий код обрабатывает исключение, возникающее при подключении к базе данных: try: mydb = mysql.connector.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database') except mysql.connector.Error as err: print(f"Error: {err}"). Также можно использовать конструкцию try-finally для корректного закрытия соединения с БД.

Можно ли использовать MySQL вместе с ORMs (например, Django ORM) в Python?

Да, возможно использовать MySQL вместе с ORMs в Python. Например, в Django ORM можно использовать MySQL, добавив соответствующий модуль подключения к базам данных. Для этого нужно изменить файл настроек (settings.py) и указать параметры подключения к MySQL. Далее можно использовать QuerySet’ы и методы ORM, такие как create(), filter(), get() и т.д. для выполнения CRUD-операций на MySQL.