Как удалить пустые элементы из списка в Python: подробная инструкция

Списки — это неотъемлемая часть программирования на Python, и часто возникает ситуация, когда нужно удалить все пустые элементы из списка. Например, если вы обрабатываете данные и хотите удалить строки, в которых присутствуют только пробелы или ничего вообще.

Существует несколько способов удаления пустых элементов из списка в Python. В этой статье мы рассмотрим подробную инструкцию, которая поможет вам выбрать наиболее подходящий способ в зависимости от ваших потребностей.

Мы рассмотрим три способа удаления пустых элементов из списка:

• Использование метода remove() в цикле for
• Использование функции filter() и лямбда-выражения
• Использование генератора списков

Давайте рассмотрим каждый способ более подробно и посмотрим, какой из них лучше всего подойдет для вашего случая.

Почему надо удалять пустые элементы из списка

Пустые элементы в списке могут быть причиной ошибок при выполнении операций с ним. Например, если вам нужно выполнить операцию над всеми элементами списка, то пустые элементы могут мешать этому.

В таких случаях удаление пустых элементов из списка может стать необходимостью. Это может произойти, например, если вы загружаете данные из файла, в котором между элементами списка есть пробелы, или если вы работаете с данными, которые не всегда являются полными.

Кроме того, если вы планируете использовать список в качестве аргумента функции, то удаление пустых элементов может сократить объем передаваемых данных и упростить работу функции. Это особенно верно в случае, если вы работаете с большими данными.

Еще одним преимуществом удаления пустых элементов из списка является увеличение скорости выполнения операций с ним. Удаление пустых элементов может привести к уменьшению объема данных, с которыми нужно работать, что в свою очередь может ускорить выполнение операций с ними.

• Выводы:
• Удаление пустых элементов из списка может уменьшить объем данных, с которыми нужно работать
• Это может сократить время выполнения операций с ними и упростить работу функции
• Пустые элементы могут вызвать ошибки при работе с данными, поэтому их необходимо удалять

Какие проблемы могут возникнуть, если не удалять пустые элементы

В программировании, особенно в работе с данными, любые лишние символы или элементы могут вызвать проблемы. Если не удалять пустые элементы из списка, это может привести к некорректной обработке данных, нарушению логики алгоритмов и ошибкам в работе кода.

Первая проблема возникает при использовании циклов и прочих операций над списками, которые предполагают наличие только необходимых элементов. Если в списке присутствуют пустые элементы, то это может сбить счетчики, нарушить порядок операций и привести к непредвиденным результатам.

Еще один пример — если не удалять пустые элементы из списка, это может привести к трудно выявляемым ошибкам в работе более сложных алгоритмов. Например, если в решении задачи принимается решение на основе наличия элементов в списке, и пустые элементы не удаляются, то это может привести к неверным выводам.

Кроме того, пустые элементы в списке могут занимать лишнее место в памяти, что может привести к нехватке места для работы программы.

Таким образом, удаление пустых элементов из списка является важным шагом при работе с данными в Python, и позволяет избежать многих проблем и ошибок в работе кода.

Как удалять пустые элементы из списка в Python

Удаление пустых элементов из списка может быть полезным действием при обработке данных в Python. Это может быть необходимо в случае, когда имеются пустые значения в списке, которые в дальнейшем могут привести к ошибкам при выполнении кода.

Для удаления пустых элементов из списка в Python можно воспользоваться генератором списка и методом filter(). Метод filter() принимает функцию-фильтр и последовательность, которую нужно фильтровать, и возвращает отфильтрованные элементы. В данном случае функцией-фильтром будет проверка на пустоту.

Рассмотрим пример:

• Имеется список my_list, содержащий элементы с пустыми значениями.
• С помощью генератора списка создается новый список filtered_list, из которого удаляются пустые элементы методом filter().

Код для удаления пустых элементов:

my_list = ['apple', '', 'orange', '', 'banana']
filtered_list = list(filter(lambda x: x != '', my_list))
print(filtered_list)

В результате выполнения кода будет получен список filtered_list, содержащий элементы без пустых значений.

Также можно использовать генератор списка с условной конструкцией, в которой проверяется условие на пустое значение. Например:

my_list = ['apple', '', 'orange', '', 'banana']
filtered_list = [x for x in my_list if x != '']
print(filtered_list)

Этот подход также позволяет удалить все пустые значения из списка.

Таким образом, удаление пустых элементов из списка в Python может быть выполнено несколькими способами с помощью фильтра или генератора списка. Рекомендуется выбрать подходящий метод в зависимости от условий задачи.

Использование метода remove()

Метод remove() – это один из многих способов удаления пустых элементов из списка в языке Python.

Данный метод позволяет удалять первое вхождение элемента, который соответствует указанному значению. При этом, если нет совпадений, будет вызвано исключение ValueError.

Для удаления всех пустых элементов из списка, необходимо использовать цикл while и, если элемент равен пустоте, удалить его используя метод remove().

1. Создайте список и инициализируйте его:

«`python

a = [1, », 2, », », 3, », 4]

«`

2. Напишите цикл, который будет выполняться до тех пор, пока в списке a есть хотя бы один пустой элемент:

«`python

while » in a:

a.remove(»)

«`

3. Получите результат:

«`python

print(a)

«`

Вывод: [1, 2, 3, 4].

Как видно из кода, метод remove() за одну итерацию удаляет только один элемент, т.е. чтобы удалить все пустые элементы необходимо использовать цикл.

Важно помнить, что метод remove() изменяет исходный список, а не создает новый.

Также следует учитывать, что данный метод может привести к неожиданному результату, если удаляемый элемент встречается в списке несколько раз.

Использование метода remove() для удаления пустых элементов из списка в Python – это удобный и простой способ выполнить данную задачу.

Использование List Comprehension

List Comprehension является удобным и эффективным способом обработки элементов списка в Python. Он позволяет создать новый список на основе существующего, применяя определенные операции к каждому элементу списка.

Для использования List Comprehension необходимо определить новый список внутри квадратных скобок и указать операцию, которую необходимо выполнить для каждого элемента старого списка. Например, можно использовать List Comprehension для удаления пустых элементов из списка:

new_list = [element for element in old_list if element]

В этом примере мы создаем новый список «new_list» на основе старого списка «old_list». Мы применяем операцию «if element» для каждого элемента списка, что означает, что элемент будет добавлен в новый список, если он является истинным (не пустым).

Таким образом, мы можем удалить пустые элементы из списка, используя всего одну строку кода с помощью List Comprehension. Он является более компактным и читабельным способом, по сравнению с традиционным циклом для удаления пустых элементов:

new_list = []

for element in old_list:

if element:

new_list.append(element)

Если необходимо применить несколько операций к каждому элементу списка, то можно использовать несколько переменных внутри List Comprehension или написать отдельную функцию. Например, можно использовать List Comprehension для создания нового списка из исходного, где каждый элемент умножен на 2:

new_list = [element * 2 for element in old_list]

Также можно использовать List Comprehension для создания нового списка из исходного списка, где каждый элемент приведен к строке:

new_list = [str(element) for element in old_list]

В общем, List Comprehension — это удобный и быстрый способ обработки и преобразования данных в Python. Он может использоваться для создания новых списков на основе старых, для фильтрации элементов списка по определенным критериям и для проведения различных операций над элементами списка.

Использование цикла for

Цикл for — это основной инструмент для обхода элементов в списке в Python. С помощью цикла for мы можем легко перебирать элементы в списке и выполнять необходимые операции с ними.

Синтаксис цикла for довольно прост:

for элемент in список:

# тело цикла

Это означает, что цикл for будет выполняться для каждого элемента в списке. Внутри тела цикла вы можете выполнять любые операции с текущим элементом.

Например, если вы хотите удалить пустые элементы из списка, вы можете использовать цикл for для обхода каждого элемента и проверки, является ли он пустым. Если он пустой, вы можете удалить его из списка. Вот пример кода:

мой_список = ['foo', '', 'bar', ' ', 'baz', '', '']

for элемент in мой_список:

if элемент == '':

мой_список.remove(элемент)

Этот код будет проходить по всем элементам в списке и проверять, является ли текущий элемент пустым. Если да, то он будет удален из списка. Когда цикл закончит свою работу, вы получите измененный список, в котором не будет пустых элементов.

Цикл for — очень мощный инструмент в Python, который позволяет легко работать со списками и другими коллекциями. При правильном использовании вы можете значительно сократить код и упростить свою работу с данными.

Примеры решения задачи

Пример 1

Используя цикл, можно перебрать элементы списка и удалить пустые элементы при помощи метода remove(). Но при этом нужно учитывать, что при удалении элементов из списка, индексы его элементов меняются, поэтому цикл должен работать до конца списка:

«`python

my_list = [«hello», «», «world», «», » «, «python»]

for i in my_list[::-1]:

if i == «» or i == » «:

my_list.remove(i)

print(my_list)

«`

Этот метод работает, но неэффективен, когда список большой, и есть только несколько пустых элементов. В таком случае он будет перебирать каждый элемент списка и осуществлять проверку на наличие пустых элементов.

Пример 2

Вышеописанный метод можно улучшить, используя генератор списка с условием:

«`python

my_list = [«hello», «», «world», «», » «, «python»]

my_list = [i for i in my_list if i != «» and i != » «]

print(my_list)

«`

Такой метод намного эффективнее, так как он создает новый список, содержащий только непустые элементы из исходного списка.

Пример 3

В Python также есть функция filter(), которая позволяет отфильтровать элементы списка с помощью функции-предиката. Предикатом здесь может выступать встроенная функция bool(), которая возвращает False для пустых элементов:

«`python

my_list = [«hello», «», «world», «», » «, «python»]

my_list = list(filter(bool, my_list))

print(my_list)

«`

Метод filter() не создает новый список, а обновляет элементы в исходном списке.

Пример 4

Используя модуль itertools и функцию filterfalse(), можно отфильтровать пустые элементы, не изменяя исходный список:

«`python

import itertools

my_list = [«hello», «», «world», «», » «, «python»]

my_list = list(itertools.filterfalse(lambda x: x == «» or x == » «, my_list))

print(my_list)

«`

Этот метод также намного более эффективен, чем перебор элементов в цикле.

Пример с использованием метода remove()

Метод remove() позволяет удалять элементы из списка по значению. Чтобы удалить все пустые элементы из списка, можно использовать цикл while и метод remove().

Вот пример кода:

my_list = ['', 'apple', '', 'orange', '', 'banana']

while '' in my_list:

my_list.remove('')

print(my_list)

В этом примере мы создаем список my_list, который содержит пустые и не пустые элементы. Затем мы используем цикл while для проверки, есть ли пустые элементы в списке. Если мы находим пустой элемент, мы удаляем его с помощью метода remove(). Наконец, мы выводим измененный список без пустых элементов.

Результат выполнения этого кода будет следующим:

• ‘apple’
• ‘orange’
• ‘banana’

Этот пример демонстрирует, как использовать метод remove() для удаления пустых элементов из списка. Чтобы избежать проблем с итерацией списка, мы использовали цикл while и метод remove().

Пример с использованием List Comprehension

При удалении пустых элементов из списка в Python можно использовать конструкцию List Comprehension. Она позволяет создавать новый список на основе существующего, но с применением определенных условий. В данном случае, мы можем использовать условие проверки на пустой элемент.

Для этого в List Comprehension следует указать переменную, которая будет последовательно принимать значения из исходного списка, после чего указать условие. В нашем случае, это проверка на пустой элемент, которую мы можем осуществить с помощью метода len().

Пример такой конструкции:

• new_list = [i for i in old_list if len(i) != 0]

Данная строка кода создает новый список new_list, которому присваиваются значения из old_list при условии, что длина текущего элемента i не равна 0, т.е. элемент не является пустым.

При использовании данной конструкции можно не опасаться потери исходных данных, так как метод не модифицирует исходный список, а создает новый объект.

Таким образом, использование List Comprehension позволяет упростить процесс удаления пустых элементов из списка в Python, сократить объем кода и получить более чистый и читабельный результат.

Пример с использованием цикла for

В Python для удаления пустых элементов из списка существует множество способов. Один из них – использование цикла for.

Для этого необходимо перебрать элементы списка и проверить их на пустоту. Если элемент не пустой, то он сохраняется в новый список.

Вот пример кода:

my_list = ["one", "", "two", "", "three"]
new_list = []
for item in my_list:
if item != "":
new_list.append(item)
print(new_list)

Как видно из кода, сначала создается список my_list, содержащий пустые элементы. Затем создается пустой список new_list, в который будут сохраняться непустые элементы.

Далее цикл for перебирает каждый элемент списка my_list и проверяет его на равенство пустой строке. Если элемент не пустой, то он добавляется в список new_list с помощью метода append(). Наконец, новый список выводится на экран.

В результате выполнения данного кода будет выведено следующее:

• one
• two
• three

Таким образом, использование цикла for – простой, но эффективный способ удаления пустых элементов из списка.

Сравнение способов

Удаление пустых элементов из списка в Python может быть выполнено разными способами. Каждый способ имеет свои плюсы и минусы, и выбор определенного метода зависит от целей, которые вы хотите достичь.

Один из самых простых способов — использование метода filter(). Этот метод создает новый список, содержащий только те элементы из первоначального списка, которые удовлетворяют заданным условиям. Но этот метод не изменяет оригинальный список.

Другой способ — использование цикла for. Вы можете перебрать все элементы в списке и проверить, является ли каждый элемент пустым. Если это так, тогда вы можете использовать метод remove() для удаления этого элемента из списка. Этот метод изменяет оригинальный список и может быть полезен, если вы хотите удалить пустые элементы без создания нового списка.

Есть также более продвинутые способы, такие как использование генераторов списков и метода map(). Генераторы списков позволяют вам создавать новый список на основе старого с помощью одной строки кода. А метод map() применяет указанную функцию ко всем элементам списка. Оба метода создают новый список и могут быть полезны, если вам нужно выполнить более сложные операции.

Итак, выбор метода зависит от вашей конкретной задачи. Если вы просто хотите удалить пустые элементы из списка, то использование метода filter() или цикла for может быть наиболее простым путем. Если у вас есть более сложная задача, вам может потребоваться использовать более продвинутые методы, такие как генераторы списков или метод map().

Преимущества и недостатки метода remove()

Преимущества метода remove():

• Простота использования. Метод remove() является одним из самых простых способов удаления элемента из списка в Python. Вам не нужно писать никаких дополнительных функций или использовать циклы, чтобы удалить элемент.
• Выборочное удаление. Вы можете выбрать конкретный элемент в списке для удаления, используя метод remove(). Это может быть полезно, если вы хотите удалить только определенные элементы из списка, а не все пустые элементы.

Недостатки метода remove():

• Удаление только первого встреченного элемента. Метод remove() удаляет только первый встреченный элемент со значением, которое вы указали. Если в вашем списке есть несколько элементов с одинаковым значением, метод remove() удалит только первый из них.
• Ошибка ValueError. Если вы попытаетесь удалить элемент, которого нет в списке, метод remove() вызовет ошибку ValueError. Это может произойти, если вы случайно указали неверное значение элемента для удаления.

В целом, метод remove() является удобным и простым в использовании способом удаления элементов из списка. Однако, он не всегда подходит для всех ситуаций, особенно если вы хотите удалить все пустые элементы из списка.

Преимущества и недостатки List Comprehension

List Comprehension – это способ создания нового списка на основе уже существующего, используя одну строку кода. Он предоставляет более краткий и элегантный способ реализации повторяющихся циклов и операций над списками.

Преимущества List Comprehension:

• Краткость и эффективность — можно выполнять большие операции в одной строке кода, что больше необходимой исходной кода и производит более быстрый код.
• Гибкость и универсальность — List Comprehension может использоваться с различными типами данных, такими как списки, кортежи и множества.
• Интуитивно понятный синтаксис — использование квадратных скобок и элементов списка можно легко читать и понимать.

Недостатки List Comprehension:

• Ограниченность работы с условиями — в List Comprehension можно использовать только простые условия, что может быть недостаточно для решения более сложных задач.
• Ограниченность многими функциями — List Comprehension не может использоваться со многими функциями, такими как условная операция, лямбда-выражения и функции выражения..
• Ограничен доступ к отладке и тестированию — из-за своей компактности, List Comprehension может быть трудным для отладки и тестирования, особенно при выполнении быстрого и сокращенного кода.

В целом, List Comprehension представляет собой мощный и элегантный инструмент, который ускоряет разработку программного обеспечения и облегчает поддержку кода. Его недостатки неизбежны и могут быть оправданы в различных сценариях использования. Выбор между использованием List Comprehension и традиционным циклом должен быть основан на конкретных потребностях проекта и преимуществах каждого метода.

Преимущества и недостатки цикла for

Цикл for является одним из базовых инструментов программирования на языке Python. Он используется для перебора элементов в списке или другом объекте и выполнения операций над ними. Рассмотрим преимущества и недостатки этого цикла.

• Преимущества:

• Простота: цикл for является простым в использовании и понимании, что делает его идеальным для начинающих разработчиков.
• Гибкость: цикл for поддерживает широкий диапазон объектов, которые можно перебирать, включая списки, кортежи и строки.
• Эффективность: цикл for обеспечивает более быстрый и эффективный способ перебирать элементы, чем использование конструкций while.

• Недостатки:

• Ограничение на размер списка: цикл for может быть неэффективным при переборе очень больших списков.
• Невозможность изменять список: при использовании цикла for, вы не можете изменять список, который вы перебираете, что может ограничить гибкость и функциональность вашего кода.

Таким образом, цикл for — это очень мощный инструмент программирования, который обеспечивает простой и эффективный способ перебирать элементы в Python. Тем не менее, он не идеальный и в некоторых случаях может быть неэффективным или неудобным для использования.

Рекомендации по выбору способа удаления пустых элементов

При выборе способа удаления пустых элементов из списка в Python следует учитывать:

• Цель удаления. Если целью является уменьшение размера списка, то большое количество удалений может создать дополнительные расходы памяти. Если же цель — упрощение списка, то нужно выбирать способы, не влекущие за собой создание новых объектов.
• Вид пустых элементов. Если список содержит не только пустые строки, но и другие пустые объекты, то выбранная функция должна уметь обрабатывать разные типы данных. Например, функция filter() используется только для строк.
• Желаемый порядок элементов. Если порядок элементов в списке не имеет значения, то можно использовать простую функцию remove(), однако в этом случае исходный порядок может быть нарушен.
• Производительность. Некоторые функции могут быть более эффективными, чем другие. Например, функция list comprehension обычно работает быстрее, чем функция filter().

Выбирая подходящий способ удаления пустых элементов, следует учитывать все эти факторы и выбирать функцию, которая наилучшим образом соответствует потребностям задачи.

Как выбрать наиболее эффективный способ

Когда речь идет о том, как удалить пустые элементы из списка в Python, существует несколько способов, но не все они одинаково эффективны. При выборе оптимального способа следует учитывать такие факторы, как размер списка, частота его использования, требуемое время выполнения и удобство использования.

Один из самых простых способов — использование цикла и проверка на наличие пустого элемента. Этот способ может быть подходящим, если список небольшой, но при большом количестве элементов может привести к замедлению работы программы.

Другой способ, который может быть более эффективным, — использование генераторного выражения. Генераторное выражение создает новый список, в котором не будут содержаться пустые элементы. Этот способ может быть быстрее первого, особенно если список имеет большой размер.

Третий способ — использование функции filter(). Функция filter() фильтрует список, убирая элементы, которые не подходят под заданное условие. В данном случае условие — это проверка на пустоту. Этот способ может быть эффективным при использовании больших списков, так как функция filter() работает быстрее, чем цикл.

Наконец, можно использовать библиотеку NumPy. NumPy — это библиотека для работы с массивами данных в Python. Она может быть полезна, когда требуется обработать большие объемы данных. С помощью нее можно удалять пустые элементы в массиве специальным методом delete().

Выбор оптимального способа зависит от конкретной задачи, но знание разных методов поможет найти наиболее эффективный вариант. Использование библиотеки NumPy и функции filter() может быть быстрее, чем обычный цикл, а использование генераторного выражения может сократить количество строк кода, улучшая читаемость.

В каких случаях лучше использовать каждый способ

Если у вас имеется список, который нужно очистить от пустых элементов, то есть несколько способов, которые могут вам пригодиться. Но какой из них выбрать в зависимости от ваших нужд и задач?

Метод remove() — подойдет в том случае, если известно точное значение, которое нужно удалить, в этом случае этот метод может оказаться более удобным в использовании, чем другие.

Метод filter() — это более универсальный способ удаления элементов из списков. Он позволяет производить фильтрацию списков по какому-либо критерию, включая удаление пустых элементов.

Регулярные выражения — могут быть полезны, если нужно удалить из списка не только пустые элементы, но и строки, содержащие только пробельные символы. Однако, использование регулярных выражений требует определенных знаний и умений, поэтому будьте готовы к изучению новой темы.

Выбирайте тот метод, который лучше подходит для ваших задач и не забудьте протестировать его перед использованием в своем проекте.

Суть проблемы

При работе с данными в Python может возникнуть проблема наличия пустых элементов в списке. Эти элементы могут быть созданы случайно или возникнуть в процессе обработки данных. В любом случае их наличие может создать неудобства при выполнении необходимых операций над списком.

Наличие пустых элементов может привести к ошибкам в функциях, которые требуют наличия определенных значений в каждом элементе списка. Кроме того, пустые элементы могут значительно увеличивать размер списка, что может быть нежелательно в случаях, когда оптимизация занимает важное место.

Чтобы избавиться от пустых элементов в списке, необходимо использовать специальные методы и функции. Они позволяют удалять все пустые элементы, не нарушая целостности массива. Таким образом, вы можете получить обновленный список, который будет более удобен в использовании и будет соответствовать ожиданиям вашей программы.

Решение

Для удаления пустых элементов из списка в Python можно использовать несколько способов. Рассмотрим два из них:

• Использование цикла for:

В данном случае мы проходим по элементам списка с помощью цикла for и проверяем каждый элемент. Если он пустой, то удаляем его с помощью метода remove():

lst = ['a', '', 'b', '', 'c']
for i in lst:
if i == '':
lst.remove(i)
print(lst)

• Использование filter:

Данный метод использует функцию filter() в Python, которая принимает функцию и последовательность, возвращает новую последовательность, в которой элементы являются результатом функции. В данном случае функция проверяет каждый элемент на пустоту с помощью лямбда-выражения:

lst = ['a', '', 'b', '', 'c']
lst = list(filter(lambda x: x != '', lst))
print(lst)

Также можно использовать другие методы, например, list comprehension:

lst = ['a', '', 'b', '', 'c']
lst = [x for x in lst if x != '']
print(lst)

Какой метод использовать — зависит от сложности кода и его цели.

Рекомендации для программистов

В программировании очень важно следовать определенным правилам и принципам, чтобы создавать чистый, понятный и масштабируемый код. Ниже вы найдете несколько рекомендаций, которые помогут вам стать лучшим программистом.

1. Практикуйтесь в написании чистого кода

Чистый код – это код, который легко читается и понимается другими программистами. Он не содержит избыточных элементов, имена переменных и функций ясны и легко узнаваемы. Чтобы научиться писать чистый код, нужно практиковаться в его написании и следить за принципами, такими как принцип единственной ответственности, DRY (Don’t Repeat Yourself) и KISS (Keep It Simple, Stupid).

2. Не забывайте о комментариях

Комментарии – это важная часть любого программного кода. Они помогают другим программистам понимать, что делает ваш код, объясняют сложные участки кода и помогают вам самим понять, что вы написали. Включайте комментарии в свой код, но не переусердствуйте – слишком много комментариев может быть навязчиво.

3. Используйте версионный контроль

Версионный контроль – это система, которая позволяет программистам сохранять различные версии своего кода и откатываться к предыдущим версиям в случае необходимости. Использование версионного контроля помогает программистам поддерживать общее состояние кода и предотвращает ошибки в разработке.

4. Не бойтесь рефакторинга

Рефакторинг – это процесс изменения кода, чтобы улучшить его качество и сделать его более понятным и чистым. Хотя рефакторинг может показаться легкомысленным процессом, на самом деле он является важной частью разработки программного обеспечения. Регулярный рефакторинг помогает сохранить чистоту и понятность кода, а также делает его более масштабируемым.

5. Изучайте новые языки и технологии

В программировании постоянно появляются новые языки и технологии. Изучение новых языков и технологий помогает программистам держать свои умения в соответствии с последними тенденциями. Это также помогает программистам решать проблемы более эффективным образом и делать их код более эффективным и производительным.

6. Общайтесь с другими программистами

Общение с другими программистами помогает многому. Общение позволяет программистам обмениваться идеями и опытом, получать обратную связь от других программистов и находить новые способы решения проблем. Не стесняйтесь общаться с другими программистами и присоединяться к программистским сообществам.

Полезные ссылки

Если вы интересуетесь программированием на языке Python, то ниже представлены несколько полезных ссылок, которые могут помочь вам в работе с удалением пустых элементов из списка:

• Официальная документация Python: https://www.python.org/doc/. Это первый и главный источник информации по языку программирования Python. На сайте вы найдете полную документацию, библиотеки, инструменты и многое другое.
• Статьи на портале Tproger: https://tproger.ru/translations/python-tricks-101/ и https://tproger.ru/translations/python-practice-book/. Tproger – это крупнейший русскоязычный IT-портал о программировании, который содержит множество полезных статей и обучающих материалов.
• Stack Overflow: https://stackoverflow.com/questions/. Этот портал является крупнейшим в мире форумом для разработчиков. Здесь можно задавать вопросы и получать квалифицированные ответы от опытных разработчиков со всего мира.

Мы уверены, что эти ссылки помогут вам в работе с языком программирования Python. Надеемся, вы найдете здесь много интересного и полезного.

FAQ