Создаем бота ВКонтакте на Python: подробная инструкция для начинающих

Создание бота для ВКонтакте на языке Python — это отличный способ автоматизировать работу с вашими сообществами, привлечь новых пользователей и увеличить количество ваших подписчиков.

В этой статье мы расскажем вам, как создать своего собственного бота, используя простой и понятный язык программирования Python и VK API.

Мы подробно рассмотрим все этапы создания бота — от регистрации приложения в VK, до написания его кода и запуска на сервере. Вы получите все необходимые знания, чтобы самостоятельно создать бота и настроить его работу.

Установка необходимых инструментов

Для создания бота для ВКонтакте на Python вам понадобятся следующие инструменты:

• Python — язык программирования, на котором написано большинство скриптов и библиотек для создания ботов.
• vk_api — библиотека для взаимодействия с API ВКонтакте.
• pycharm — удобная среда для разработки на Python.
• optional: virtualenv (необязательно, но рекомендуется) — инструмент для изоляции проекта и установки зависимостей в отдельном виртуальном окружении. Это позволяет избежать конфликтов зависимостей между разными проектами.

Установить Python можно с официального сайта python.org. Рекомендуется устанавливать Python 3.x, так как он является более современным и стабильным.

Установить библиотеку vk_api легко с помощью менеджера зависимостей pip:

• pip install vk_api

Для установки PyCharm следуйте инструкциям на официальном сайте jetbrains.com.

Установить virtualenv также легко с помощью pip:

• pip install virtualenv

После установки переходите к созданию проекта и написанию кода вашего бота.

Установка Python

Python — это интерпретируемый язык программирования, который используется для создания веб-сайтов, веб-приложений, ботов и многого другого. Чтобы начать программировать на Python, вам необходимо установить его на свой компьютер.

Перейдите на официальный сайт Python https://www.python.org/downloads/ и выберите версию Python, которую вы хотите установить. Рекомендуется выбирать последнюю стабильную версию Python 3.x. После выбора версии загрузите установочный файл на свой компьютер.

Запустите загруженный установочный файл и следуйте инструкциям по установке Python. Обычно для установки достаточно просто нажать кнопку «Далее» и дождаться завершения установки. После успешной установки Python проверьте, что он установлен правильно, открыв терминал и введя команду:

Если в ответ вы увидите версию Python, значит, установка прошла успешно.

Установка vk_api

Для создания бота для ВКонтакте на Python необходимо установить модуль vk_api. Он предоставляет разработчикам удобный интерфейс для взаимодействия с API ВКонтакте.

Для установки модуля необходимо открыть командную строку и ввести команду:

pip install vk_api

Также можно установить vk_api через PyPI, используя следующую команду:

python -m pip install vk_api

В зависимости от настроек вашей системы может потребоваться исполнение команд от имени администратора. После успешной установки можно импортировать модуль в свой проект:

1. import vk_api
2. from vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType

Готово, можно приступать к написанию кода вашего бота для ВКонтакте на Python!

Получение доступа к API ВКонтакте

API (Application Programming Interface) — это набор инструментов и инструкций, позволяющих приложению взаимодействовать с другими приложениями и сервисами. Для создания бота для ВКонтакте необходимо получить доступ к его API.

Для начала нужно зарегистрировать приложение во ВКонтакте. Перейдите на сайт dev.VK.com и войдите в свой аккаунт. Затем выберите меню Мои приложения и Создать приложение. Заполните необходимые поля и сохраните приложение. Не забудьте записать ID и защищённый ключ приложения.

Для тестирования функционала API можно воспользоваться специальной консолью разработчика. Зайдите на сайт vk.com/dev/console и выберите необходимый метод API. Для выполнения запроса необходимо авторизовать приложение через кнопку в верхнем правом углу.

Для работы вашего бота с API нужно использовать библиотеку VK API. Установите ее с помощью pip:

pip install vk-api

Теперь ваш бот готов использовать функционал API ВКонтакте для работы с сообщениями, группами и другими функциями!

Создание Standalone-приложения

Когда вы создаете бота для VK API, вы можете захотеть, чтобы ваш бот был Standalone-приложением. Standalone-приложение не требует авторизации пользователя и может использовать ограниченный набор методов API.

Чтобы создать Standalone-приложение, вам необходимо зайти в раздел «Управление» на странице вашего сообщества в VK и создать новое Standalone-приложение. При создании Standalone-приложения вы получите ID приложения и защищенный ключ доступа.

Вам также необходимо получить доступ к методам API, которые вы собираетесь использовать в своем боте. Чтобы получить доступ к методам, вам нужно зарегистрировать свои Standalone-приложения в разделе «Мои приложения» на странице разработчика VK.

После этого вы можете использовать защищенный ключ доступа и ID вашего Standalone-приложения для авторизации вашего бота и использования методов API VK.

Теперь, когда у вас есть Standalone-приложение, вы можете продолжить создание правильного кода для своего бота VK API и тестировать его в процессе создания.

Получение токена доступа приложения

Для того чтобы подключить бота к ВКонтакте, необходимо получить токен доступа приложения. Это осуществляется через настройки вашего приложения на странице разработчика VK API.

Сначала необходимо зарегистрироваться в VK API и создать свое приложение. После этого, необходимо перейти на страницу «Настройки». Здесь вы увидите поле «Сервисный ключ доступа». Нажмите на кнопку «Создать ключ».

После этого откроется окно, в котором вы сможете выбрать тип доступа к вашему приложению. Для создания бота выберите «Standalone-приложение». После выбора типа доступа нажмите на кнопку «Создать».

Теперь вы можете скопировать токен доступа вашего приложения и использовать его для подключения бота к ВКонтакте. Не забудьте сохранить токен в безопасном месте.

Помните, что токен доступа имеет определенный срок действия. По истечении этого срока токен нужно будет обновить. Также обязательно следите за безопасностью токена и не передавайте его третьим лицам.

Написание основного кода бота

Основной код бота включает в себя отслеживание и обработку сообщений от пользователей, отправку сообщений и выполнение задач. Для работы с ботом используется библиотека VK API для Python.

Сначала необходимо подключить библиотеку VK API:

import vk_api

Далее, нужно авторизоваться в VK API и получить объект сессии:

vk_session = vk_api.VkApi(token='YOUR_TOKEN')

Затем, для обработки сообщений, создается объект longpoll, который получает новые сообщения от сервера VK:

longpoll = VkLongPoll(vk_session)

Для отправки сообщений используется метод API “messages.send”:

vk_session.method('messages.send', {'user_id': user_id, 'message': message})

Также, можно добавить обработку команд в боте, например, для выполнения задач, которые присылает пользователь. Для этого используется условный оператор:

if message == '/start':

vk_session.method('messages.send', {'user_id': user_id, 'message': 'Привет! Я бот.'})

И далее можно добавлять другие условные операторы для обработки других команд в боте.

Также можно создавать списки и таблицы для удобства восприятия и обработки информации в боте:

• Список:
• Пункт 1
• Пункт 2
• Пункт 3

Таблица:

Написание основного кода бота – важная часть создания бота на Python для ВКонтакте, которая позволит обрабатывать сообщения пользователей, отправлять им ответы и выполнять задачи.

Импортирование необходимых модулей

Для написания бота для ВКонтакте на языке Python нам необходимо импортировать несколько модулей, которые помогут нам управлять ботом и получать данные из API ВКонтакте. Рассмотрим некоторые из них:

• vk_api — модуль, предназначенный для работы с API ВКонтакте. Он позволяет выполнять авторизацию, отправку запросов и получение ответов
• random — модуль для работы с генерацией случайных чисел. Мы можем использовать его, например, для генерации случайного числа при ответе на сообщение пользователя
• time — модуль для работы со временем. Он может пригодиться при ожидании ответа от пользователя или паузы между отправкой сообщений
• os — модуль для работы с операционной системой. Например, мы можем использовать его для чтения токена доступа из файла, который мы создали заранее

Это лишь некоторые модули, которые мы можем использовать при создании бота для ВКонтакте на языке Python. В зависимости от того, какие функции вы хотите реализовать, вам может потребоваться импортировать другие модули. Ознакомьтесь с документацией по API ВКонтакте и выберите подходящие модули!

Написание кода для авторизации бота

Для того чтобы на Python написать бота для ВКонтакте, требуется аккаунт ВК и получить нужные доступы в соответствующей вкладке «Работа с API». После этого, можно перейти к написанию кода для авторизации.

Для авторизации бота на Python будем использовать библиотеку vk_api. Необходимо импортировать ее и создать объект класса VkApi, передав в него токен доступа:

import vk_api
vk_session = vk_api.VkApi(token='TOKEN')
vk = vk_session.get_api()

В примере выше, функция get_api() позволяет получить объект API, который будет использоваться для запросов к методам API. Передавать токен доступа можно также и через параметры сессии, примерно так:

vk_session = vk_api.VkApi(login='LOGIN', password='PASSWORD', app_id='APP_ID')
vk_session.auth(token_only=True)
vk = vk_session.get_api()

Метод auth() производит авторизацию по логину и паролю, здесь мы указываем только токен доступа, получаемый методом auth().

Теперь бот авторизован и готов к использованию методов API. Для примера, можно попробовать отправить сообщение с помощью метода messages.send(), указав ID получателя и текст сообщения:

vk.messages.send(user_id='USER ID', message='Hello, world!')

Вместо user_id можно также указать ID беседы в формате chat_id=’CHAT ID’.

Вся документация по методам API для ВКонтакте доступна на официальном сайте:

https://vk.com/dev/methods

Реализация функционала бота

Когда вы определили базовый функционал бота, пришло время его реализации. Для работы бота на Python, вам понадобится установить библиотеку для работы с VK API. Установить ее можно с помощью команды:

pip install vk_api

Далее, необходимо создать объект VK, используя логин и пароль от вашего аккаунта в социальной сети:

import vk_api

from vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType

LOGIN = "ваш логин"

PASSWORD = "ваш пароль"

vk_session = vk_api.VkApi(LOGIN, PASSWORD)

vk_session.auth()

vk = vk_session.get_api()

Теперь можно приступать к реализации определенных функций бота. Например, если вы хотите, чтобы бот отвечал на все сообщения, можно реализовать следующий код:

def send_message(peer_id: int, message: str):

vk.messages.send(

peer_id=peer_id,

message=message,

random_id=0

)

while True:

for event in VkLongPoll(vk_session).listen():

if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW and event.to_me:

send_message(event.peer_id, "Привет, я бот! Как дела?")

В данном примере бот будет отправлять сообщение с текстом «Привет, я бот! Как дела?» на все входящие сообщения. Однако, вы можете изменить текст сообщения, а также добавить условие, при котором бот будет реагировать только на определенные сообщения.

Также можно реализовать функцию для отправки пользователю случайной шутки:

import requests

import json

def get_joke():

response = requests.get("http://rzhunemogu.ru/RandJSON.aspx?CType=1")

joke = response.content.decode('windows-1251')

joke = joke[1:-2]

joke_dict = json.loads(joke)

return joke_dict['content']

while True:

for event in VkLongPoll(vk_session).listen():

if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW and event.to_me:

if "шутка" in event.text.lower():

send_message(event.peer_id, get_joke())

В данном примере бот будет отправлять случайную шутку на запрос пользователя, содержащий слово «шутка». Для получения шутки используется API сайта rzhunemogu.ru.

Также можно реализовать функцию для отправки пользователю случайной картинки:

import random

def get_random_photo():

album_id = "wall-42760880_45704" # ID альбома с фотографиями

response = vk.photos.get(owner_id=-42760880, album_id=album_id, count=1000)

photo_list = response['items']

random_photo = random.choice(photo_list)

return f"photo{random_photo['owner_id']}_{random_photo['id']}"

while True:

for event in VkLongPoll(vk_session).listen():

if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW and event.to_me:

if "фото" in event.text.lower():

send_message(event.peer_id, get_random_photo())

В данном примере бот будет отправлять случайную фотографию из определенного альбома на запрос пользователя, содержащий слово «фото».

Зная основы Python и API VK, вы можете реализовать различный функционал для своего бота.

Запуск бота на сервере

Запуск бота на сервере – это необходимый этап для того, чтобы бот мог работать 24/7 и быть доступным для пользователей в любое время. Для запуска бота на сервере нужно выполнить несколько шагов.

Шаг 1. Подготовить сервер. Для запуска бота на сервере нужен сервер с установленной операционной системой и Python. Также необходимо установить библиотеку VK API.

Шаг 2. Загрузить код бота на сервер. Код бота нужно загрузить на сервер с помощью FTP клиента или командной строки.

Шаг 3. Создать сервис для запуска бота. Создание сервиса позволяет запускать бота автоматически при старте сервера. Для этого нужно создать файл service для systemd.

• Открыть консоль и ввести команду: sudo nano /etc/systemd/system/vkbot.service;
• В окне nano скопировать и вставить код:

[Unit]
Description=VK bot service
[Service]
User=root
WorkingDirectory=/home/bot
ExecStart=/usr/bin/python3 bot.py
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target

В этом коде можно изменить путь к файлу бота, имя пользователя и рабочую директорию. После этого нужно сохранить и закрыть файл.

Шаг 4. Запустить сервис. Для запуска сервиса нужно выполнить команды:

• sudo systemctl daemon-reload – перезапустит сервис;
• sudo systemctl start vkbot – запустит автоматически сервис при старте сервера;
• sudo systemctl enable vkbot – сохранит настройки и запустит сервис при старте операционной системы.

После выполнения этих шагов бот будет запущен на сервере и готов к работе.

Выбор хостинга для размещения бота

При создании бота для ВКонтакте необходимо выбрать хостинг, на котором будет размещен ваш бот. Хостинг — это сервис, который предоставляет доступ к серверам для размещения веб-сайтов и других приложений.

Важно учитывать требования, которые предъявляет ВКонтакте к ботам, а именно:

• Бот должен быть доступен 24/7;
• Бот должен иметь стабильное соединение с Интернетом;
• Бот не должен использовать запрещенные приемы для работы с API ВКонтакте.

На выбор хостинга также может повлиять нагрузка на ваш бот — если бот должен обрабатывать большой поток запросов, необходимо выбрать хостинг с соответствующими мощностями.

При выборе хостинга для размещения бота можно обратить внимание на следующие критерии:

1. Стоимость. Стоимость услуг может варьироваться в зависимости от хостинга и пакетов услуг.
2. Доступность. Хостинг должен обеспечивать стабильное соединение и работу 24/7.
3. Мощности. Хостинг должен иметь достаточные мощности для работы с вашим ботом.
4. Техническая поддержка. Важно убедиться, что хостинг предлагает круглосуточную техническую поддержку, чтобы быстро решать возможные проблемы.

Популярными хостингами для размещения ботов на Python являются Heroku, PythonAnywhere, AWS EC2 и другие.

При выборе хостинга необходимо учитывать требования к вашему боту и возможности хостинга, чтобы обеспечить стабильную работу и быстрое реагирование на запросы.

Установка и настройка веб-сервера

Для того чтобы запустить бота на сервере, потребуется установить и настроить веб-сервер. В данном случае будем использовать сервер Apache, так как это наиболее распространенный и надежный веб-сервер.

Для установки Apache на сервер, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Установить Apache на сервер, используя команду установки пакетов. Например, для ОС Ubuntu можно использовать команду: sudo apt-get install apache2
2. После установки Apache необходимо настроить его для работы с Python. Для этого установим модуль mod_wsgi, который позволяет запускать приложения на Python внутри Apache. Чтобы установить модуль mod_wsgi, следует выполнить команду: sudo apt-get install libapache2-mod-wsgi
3. После установки модуля mod_wsgi, необходимо настроить Apache на работу с Python. Для этого в файле конфигурации веб-сервера (/etc/apache2/apache2.conf) добавьте следующие строки:

WSGIPythonPath /var/www/html:/var/www/html/bot

WSGIScriptAlias /bot /var/www/html/bot/bot.wsgi

<Directory /var/www/html/bot>

Order allow,deny

Allow from all

</Directory>

Здесь /var/www/html/bot — путь к папке с вашим ботом. Этот код говорит серверу, что когда посетитель переходит на страницу с путем /bot, сервер должен запустить файл bot.wsgi и вернуть результат выполнения скрипта.

После настройки веб-сервера можно запустить бота на сервере и проверить его работу.

Дополнительные возможности бота

Создав бота для ВКонтакте на Python, можно добавить ему дополнительные функции, которые позволят улучшить его работу и повысить удобство использования для пользователей.

Одной из таких возможностей является отправка уведомлений в группу. Например, бот может оповещать о новых постах на сайте или о предстоящих мероприятиях. Для этого необходимо использовать Long Poll API ВКонтакте и метод messages.send.

Также бот может уметь работать с базой данных, хранить информацию о пользователях, запоминать их предпочтения и историю общения. Это поможет значительно упростить процесс взаимодействия с ботом и сделать его более персонализированным.

Для улучшения работы бота можно использовать искусственный интеллект. С помощью библиотеки TensorFlow можно обучать бота распознавать текстовые команды и предсказывать ответы на них. Это позволит значительно повысить качество общения с ботом и уменьшить количество ошибок.

Также бот может обладать функцией автоматического ответа на часто задаваемые вопросы, что позволит ускорить процесс общения и сократить время ожидания ответа. Для этого можно использовать алгоритмы машинного обучения и регулярные выражения.

В целом, возможностей бота для ВКонтакте на Python достаточно много, и каждый разработчик может выбрать те, которые наиболее подходят под его проект и потребности конкретного сообщества. Главное – не останавливаться на достигнутом и совершенствовать свой бот по мере возможности.

Работа с базой данных

База данных – это специальное программное обеспечение, которое позволяет организовать эффективное хранение, обработку и использование информации. Для работы с базами данных в Python существует множество библиотек, самой популярной из которых является psycopg2.

Для начала необходимо установить psycopg2 с помощью команды pip install psycopg2 в терминале. Затем подключимся к базе данных, указав параметры соединения:

• dbname – имя базы данных
• user – имя пользователя
• password – пароль пользователя
• host – адрес сервера базы данных
• port – номер порта сервера базы данных

Далее, используя объект соединения, можно выполнить запросы к базе данных, например, создать таблицу:

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(dbname="mydatabase", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")

cur = conn.cursor()

cur.execute('''CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT, age INT)''')

conn.commit()

conn.close()

В данном примере мы создаем таблицу users с полями id, name и age. SERIAL PRIMARY KEY означает, что поле id будет хранить уникальные значения для каждой записи. После выполнения запроса необходимо выполнить commit() для сохранения изменений и закрыть соединение.

Другой пример – запрос на добавление новой записи в таблицу:

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(dbname="mydatabase", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)", ("Alice", 25))

conn.commit()

conn.close()

Мы добавляем новую запись с именем Alice и возрастом 25 в таблицу users. Для передачи значений в запрос используется параметризация %s, а сами значения передаются в качестве кортежа вторым параметром execute().

Использование Long Poll API

Для получения актуальной информации о событиях в сообществе, бот может использовать Long Poll API. Это означает, что он будет постоянно просматривать обновления на сервере и получать информацию о новых сообщениях, комментариях, лайках и т.д.

Чтобы использовать Long Poll API, необходимо создать соответствующий объект через библиотеку vk_api:

longpoll = VkLongPoll(vk_session, group_id=group_id)

Далее, бот будет ожидать новых событий, используя метод «listen»:

for event in longpoll.listen():

Как только появляется новое событие, бот его обрабатывает и выполняет соответствующие действия. Например, если это новое сообщение или комментарий, можно отправить пользователям уведомление о новом сообщении.

Важно помнить, что использование Long Poll API может снизить производительность бота, поэтому необходимо оптимизировать код и не забывать о масштабируемости приложения.

Для более подробной информации о Long Poll API смотрите официальную документацию ВКонтакте.

Тестирование бота

После того, как вы создали бота для ВКонтакте на Python, необходимо провести тестирование, чтобы убедиться, что он работает корректно и отвечает на все команды.

Первым шагом тестирования должна быть проверка правильности работы каждой функции бота. Это можно сделать, вызывая каждую функцию в консоли Python и проверяя результат.

Далее, необходимо протестировать бота в реальном времени на платформе ВКонтакте. Для этого можно создать тестовую группу и добавить бота в нее, затем отправлять ему различные команды и проверять ответы на них.

Важно убедиться, что бот правильно реагирует на все команды, которые вы дали ему в коде. Необходимо также проверить, что бот корректно обрабатывает ошибки при некорректном вводе команд или отсутствии данных в базе.

После успешного тестирования бота на тестовой группе, можно перенести его на основную страницу и добавить его в открытые группы ВКонтакте, чтобы пользователи могли пользоваться им.

Модульное тестирование

Модульное тестирование (Unit testing) – это процесс проверки корректности функционирования отдельных частей программного продукта – модулей. Цель такого тестирования заключается в обнаружении ошибок в конкретных модулях, которые могут повлиять на работу всей системы.

Для реализации модульного тестирования в Python существует множество специальных библиотек, например, unittest, pytest, nose и др. Чтобы провести тестирование, необходимо написать тесты на каждый модуль приложения и провести их запуск.

При создании тестов необходимо учитывать все возможные сценарии использования модуля, а также проводить проверку на краевых значениях и ошибочном вводе данных. Важно также следить за полученными результатами и сравнивать их с ожидаемыми.

Подводя итог, модульное тестирование позволяет выявлять и исправлять ошибки в процессе разработки, увеличивает надежность и качество программного продукта, а также сокращает время на отладку и решение проблем в работающей системе.

Интеграционное тестирование

Интеграционное тестирование – это тестирование программного обеспечения, направленное на проверку взаимодействия отдельных компонентов системы друг с другом и их совместной работоспособности. Оно помогает выявить ошибки при внедрении программ в различные среды и на различные платформы.

Важно проводить интеграционное тестирование ботов для ВКонтакте, так как бот взаимодействует с различными сервисами и API, например, API ВКонтакте для получения и отправки сообщений. Причиной возникновения ошибок может быть изменение API ВКонтакте или изменения в работе других сервисов.

Интеграционное тестирование проводится с помощью специальных тестовых сценариев, которые имитируют реальные ситуации и действия, возможные во время использования бота для ВКонтакте. В тестовых сценариях учитываются все возможные взаимодействия, связанные с передачей данных, а также возможные ошибки, которые могут возникнуть при работе бота.

Разработка и проведение интеграционных тестов позволяет выявлять проблемы взаимодействия и убеждаться в корректной работе бота для ВКонтакте перед его запуском в реальной среде.

Публикация бота в сообществе ВКонтакте

После того, как вы написали и протестировали своего бота на Python для ВКонтакте, время опубликовать его в вашем сообществе. Ниже приведены несколько шагов, которые вам нужно выполнить для опубликования бота на вашей странице.

1. Создайте ключ доступа от токена ВКонтакте — для того, чтобы ваш бот мог функционировать в ВКонтакте, ему нужен ключ доступа. Это можно сделать, через создание standalone-приложения ВКонтакте.
2. Добавьте группу ВКонтакте, в которую вы хотите опубликовать вашего бота — публикация вашего бота в группе будет немного отличаться от публикации на вашей личной странице. После создания группы ей необходимо назначить ключ доступа бота, который вы сгенерировали на предыдущем шаге.
3. Опубликуйте уведомление о вашем новом боте. — группа ВКонтакте имеет раздел «Стена», где вы можете опубликовать уведомление о своем боте. Не забудьте включить ссылку на бота в уведомлении о новом функционале.
4. Поддержка и продвижение вашего бота. — как только ваш бот начнет функционировать, не забудьте отслеживать комментарии на вашей странице, обновлять и улучшать его и продвигать его в социальных сетях, чтобы привлечь больше пользователей.

Важно понимать, что эти шаги — только начало. Чтобы ваш бот был успешным, ему необходимо помогать и улучшать его по мере необходимости.

FAQ

Можно ли создать бота для ВКонтакте на другом языке программирования?

Да, можно создать бота для ВКонтакте на другом языке программирования, например, на JavaScript или PHP. При этом необходимо использовать соответствующие библиотеки и API. Однако в этой статье идет речь о создании бота на Python с использованием библиотеки vk_api.

Как получить токен доступа для сообщества ВКонтакте?

Для получения токена доступа для сообщества ВКонтакте нужно зайти в настройки сообщества, перейти в раздел «Работа с API» и создать ключ доступа. При создании ключа нужно выбрать необходимые права доступа. Подробное описание этого процесса можно найти в документации VK API.

Можно ли запустить бота на хостинге?

Да, можно запустить бота на хостинге, например, на VPS или облачном сервере. Для этого нужно установить необходимые компоненты (Python, библиотеки vk_api и др.) и запустить бота. Также нужно убедиться, что бот имеет постоянный доступ к интернету и не блокируется брандмауэром.