Поиск только слов из букв с помощью регулярных выражений в Python

Регулярные выражения — мощный инструмент для обработки текстовой информации. Они позволяют искать и анализировать различные шаблоны и структуры в тексте. Одно из самых часто используемых применений регулярных выражений — поиск слов в тексте.

Однако, часто возникает необходимость искать только те слова, которые состоят исключительно из букв. Для этого можно использовать специальные метасимволы и конструкции в регулярных выражениях.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать такие выражения на языке программирования Python. Вы узнаете, как искать слова в тексте, состоящие только из букв, без цифр, знаков препинания и других символов.

Что такое регулярные выражения?

В программировании регулярные выражения — это строковая нотация для поиска и манипулирования текстом на основе заданных шаблонов. При использовании регулярных выражений программист задает множество образцов, которые могут соответствовать различным строкам. Это позволяет искать подстроки, которые удовлетворяют определенному критерию, например, искать только слова из букв или определенное количество слов в строке.

Регулярные выражения часто используются в языках программирования, таких как Python, для обработки и поиска текстовых данных. В Python регулярные выражения могут быть использованы для поиска, замены и обработки текста.

Основным элементом регулярных выражений являются метасимволы, которые позволяют задавать общие правила для поиска текста. Кроме того, в регулярных выражениях можно использовать группы символов, квантификаторы, альтернативы и другие конструкции.

Регулярные выражения могут быть чрезвычайно мощным и гибким инструментом для обработки текстовых данных и определения сопоставления с заданными шаблонами. Однако при использовании регулярных выражений важно помнить о правильном применении синтаксиса и понимании того, как шаблоны будут применяться к тексту.

Регулярные выражения доступны во многих языках программирования и позволяют более эффективно работать с текстовыми данными. В Python регулярные выражения можно использовать с помощью модуля re, который предоставляет функции для работы с регулярными выражениями.

Описание и примеры

Регулярные выражения (regular expressions) — это мощный инструмент для работы с текстом в языке Python. С их помощью можно искать, заменять, обрабатывать и проверять строки.

Одно из распространенных применений регулярных выражений — поиск слов, состоящих только из букв. Для этого можно использовать регулярное выражение, состоящее из символов A-Za-z. Например, выражение [A-Za-z]+ найдет все слова, состоящие только из латинских букв (без цифр, знаков препинания или пробелов).

В Python для работы с регулярными выражениями используется модуль re. Рассмотрим простой пример:

import re

text = "Hello, World! This is a test."

pattern = r"[A-Za-z]+"

matches = re.findall(pattern, text)

for match in matches:

print(match)

Вывод:

Hello

World

This

is

a

test

В данном примере мы импортировали модуль re, задали исходный текст и регулярное выражение для поиска слов, состоящих только из букв. Функция findall() возвращает список всех найденных совпадений, которые мы выводим в цикле for.

Таким образом, использование регулярных выражений позволяет упростить и автоматизировать обработку текста в Python и повысить эффективность кода.

Поиск слов из букв

Python предоставляет мощный инструментарий для работы с текстом. Одной из наиболее часто используемых задач при обработке текста является поиск слов. Часто требуется найти только те слова, которые состоят только из букв, без пробелов и знаков препинания.

Для решения этой задачи помогают регулярные выражения. В Python для работы с ними применяется библиотека re. Простейшим способом найти слова из букв является использование выражения b[a-zA-Z]+b. Это выражение будет искать слова, начинающиеся и заканчивающиеся границей слова, и состоящие только из символов латинского алфавита в любом регистре.

Если вам нужно найти слова из других алфавитов, вы можете изменить регулярное выражение, заменив символы a-zA-Z на символы, соответствующие нужному алфавиту.

Чтобы найти все слова, удовлетворяющие условиям поиска, можно использовать метод findall библиотеки re. Например:

  • import re
  • text = «Hello, world! Привет мир!»
  • words = re.findall(r’b[a-zA-Z]+b’, text)
  • print(words)

Этот код выведет на экран список всех слов, найденных в тексте, которые состоят только из букв.

Как это сделать с помощью регулярных выражений

Для того чтобы найти только слова из букв в Python, можно использовать регулярные выражения. Для этого нужно использовать специальные символы, которые определяют шаблон, по которому будет производиться поиск.

Первым шагом нужно определить, что мы ищем. В нашем случае — это слова из латинских букв. Для этого используем символы [a-zA-Z]. Этот символ обозначает все латинские буквы, как в верхнем, так и в нижнем регистре.

Далее нам нужно определить, сколько раз будут повторяться эти буквы. Для этого используем символ +, который обозначает одно или более повторений. Таким образом, получается следующий шаблон: [a-zA-Z]+.

Чтобы применить этот шаблон к строке, в которой мы ищем слова из букв, нужно использовать метод search из модуля re. Пример такого кода:

import re

text = "Данная строка содержит только слова из букв."

pattern = re.compile('[a-zA-Z]+')

result = pattern.search(text)

В этом коде мы создаем объект шаблона с помощью метода compile из модуля re. Затем применяем этот шаблон к строке с помощью метода search. Результат поиска сохраняем в переменную result.

Если мы хотим найти все слова из букв в строке, то используем метод findall вместо search:

import re

text = "Данная строка содержит только слова из букв."

pattern = re.compile('[a-zA-Z]+')

result = pattern.findall(text)

В результате получаем список всех слов из букв в строке.

Примеры использования

Регулярные выражения Python очень удобны при обработке текста. Они помогают находить и извлекать необходимую информацию из больших объемов текста. Например, мы можем использовать регулярные выражения для поиска только слов из букв.

Пример 1: Используем функцию re.findall() для поиска всех слов, состоящих только из букв в предложении:

Исходный текст: «Можно ли найти только слова из букв в этом тексте?»

import re

text = "Можно ли найти только слова из букв в этом тексте?"

result = re.findall(r"b[a-zA-Z]+b", text)

print(result)

Результат: [‘Можно’, ‘ли’, ‘найти’, ‘только’, ‘слова’, ‘из’, ‘букв’, ‘в’, ‘этом’, ‘тексте’]

Пример 2: Поиск только русских слов из букв в тексте:

Исходный текст: «Нельзя использовать регулярные выражения для поиска только русских слов из букв?»

import re

text = "Нельзя использовать регулярные выражения для поиска только русских слов из букв?"

result = re.findall(r"b[а-яА-Я]+b", text)

print(result)

Результат: [‘Нельзя’, ‘использовать’, ‘регулярные’, ‘выражения’, ‘для’, ‘поиска’, ‘только’, ‘русских’, ‘слов’, ‘из’, ‘букв’]

Пример 3: Поиск слов не только из букв, но и с дефисами:

Исходный текст: «Слова из букв-цифр и слова без дефисов — два разных вида слов.»

import re

text = "Слова из букв-цифр и слова без дефисов — два разных вида слов."

result = re.findall(r"b[a-zA-Z-]+b", text)

print(result)

Результат: [‘Слова’, ‘из’, ‘букв-цифр’, ‘и’, ‘слова’, ‘без’, ‘дефисов’, ‘два’, ‘разных’, ‘вида’, ‘слов’]

Пример 4: Поиск только длинных слов:

Исходный текст: «Этот текст написан на русском языке и содержит разные длинные слова.»

import re

text = "Этот текст написан на русском языке и содержит разные длинные слова."

result = re.findall(r"bw{7,}b", text)

print(result)

Результат: [‘написан’, ‘русском’, ‘содержит’, ‘разные’, ‘длинные’]

Таким образом, регулярные выражения Python могут быть использованы для нахождения и отбора только слов из букв в тексте, что очень удобно при обработке больших объемов информации.

Операторы и их использование при поиске слов из букв

Для поиска слов из букв в регулярных выражениях Python необходимо знать основные операторы. Операторы используются для задания шаблонов поиска и позволяют искать строки с определенной последовательностью символов.

Один из основных операторов при поиске слов из букв — это символ точки «.». Он соответствует любому символу, кроме символа перевода строки. То есть, если вы хотите найти слово, которое начинается с буквы «а» и заканчивается на букву «т», то можно использовать шаблон «а.т».

Еще один полезный оператор — это символ квадратных скобок «[]». Он позволяет указать список символов, среди которых может быть найдена строка. Например, шаблон «[aeiou]» позволит найти строки, содержащие любую из гласных букв английского алфавита.

Также, при поиске слов из букв, можно использовать операторы квантификации, которые позволяют указать количество повторений символов. Например, оператор «*» указывает, что символ может повторяться ноль или более раз. Оператор «+» указывает, что символ должен повторяться как минимум один раз, а оператор «?» указывает, что символ может повторяться ноль или один раз.

Важно помнить, что операторы могут быть комбинированы и использоваться в различных комбинациях, что дает возможность создавать более сложные шаблоны для поиска слов из букв.

Наконец, можно использовать операторы «начало строки» и «конец строки» — «^» и «$» соответственно, чтобы указать, что искомое слово должно начинаться и/или заканчиваться соответственно.

Описание операторов

Регулярные выражения Python предоставляют множество операторов для поиска и замены символов. Ниже приведены описания наиболее часто используемых операторов:

.

Оператор точки соответствует любому символу, кроме символа новой строки ‘n’.

d

Оператор десятичной цифры соответствует любой цифре от 0 до 9.

w

Оператор слова соответствует любому буквенно-цифровому символу и символу подчеркивания (_).

s

Оператор пробельного символа соответствует любому пробельному символу, такому как пробел, табуляция или символ новой строки.

^

Оператор начала строки соответствует строке, которая начинается с указанного символа.

$

Оператор конца строки соответствует строке, которая заканчивается указанным символом.

*

Оператор звездочки соответствует нулю или более вхождений предшествующего символа.

+

Оператор плюса соответствует одному или более вхождениям предшествующего символа.

?

Оператор вопросительного знака соответствует нулю или одному вхождению предшествующего символа.

{n}

Оператор фигурных скобок соответствует ровно n вхождениям предшествующего символа.

{n, m}

Оператор фигурных скобок соответствует от n до m вхождений предшествующего символа.

[ ]

Оператор набора символов соответствует любому символу в наборе, который может быть указан списком символов или диапазоном символов.

( )

Оператор группирования группирует выражения, разделяет выражения в подвыражениях.

|

Оператор альтернативы соответствует одному из нескольких указанных символов или выражений.

  • Таблица:
ОператорОписаниеПример
.Любой символб.т
dЦифраd{4}
wСимвол словаw+
sПробельный символs+word
^Начало строки^word
$Конец строкиword$
*Ноль или более вхожденийe*
+Одно или более вхожденийe+
?Ни одного или одно вхождениеe?
{n}n вхожденийe{2}
{n, m}От n до m вхожденийe{2, 4}
[ ]Набор символов[abc]
( )Группировка выражений(aa|bb)
|Альтернативаcat|dog

Примеры использования операторов при поиске слов из букв

В Python для поиска слов из букв используются регулярные выражения. В них часто используются операторы, которые позволяют искать только нужные символы.

  • [a-z] – этот оператор указывает на набор символов маленьких латинских букв. Если нужно найти слово только из маленьких букв, то можно использовать этот оператор.
  • [A-Z] – этот оператор указывает на набор символов больших латинских букв. Используется, когда нужно найти слово только из больших букв.
  • [a-zA-Z] – этот оператор используется, когда нужно найти слово из букв любого регистра.
  • [а-яА-ЯёЁ] – этот оператор указывает на набор символов кириллицы. Используется при поиске слов на русском языке.

Также есть операторы, которые позволяют искать слова, содержащие определенную последовательность символов. Например:

  • w+ – этот оператор указывает на любое слово из букв и цифр. Если нужно найти все слова, то подойдет этот оператор.
  • bw* – этот оператор указывает на слово, начинающееся с буквы. Буква должна быть на границе слова, то есть перед словом не должно быть других букв или символов.
  • w*ingb – этот оператор указывает на слово, оканчивающееся на «ing». Можно использовать для поиска слов с изменяемыми окончаниями.

Таким образом, операторы в регулярных выражениях позволяют удобно находить нужные слова из букв. Главное – правильно подобрать нужный оператор.

Преимущества использования регулярных выражений при поиске слов из букв

Регулярные выражения — это мощный инструмент для поиска и манипуляции текстом в Python. Их использование при поиске слов из букв обладает следующими преимуществами:

  • Гибкость: Регулярные выражения позволяют задавать сложные шаблоны для поиска определенных паттернов в тексте. Таким образом, можно учесть возможные варианты написания слова (например, «книга» и «Книга») и вариации разделителей между словами.
  • Эффективность: При поиске множества слов из букв, использование регулярных выражений может значительно ускорить процесс. Они быстрее, чем обычные операции со строками, так как работают в битовом режиме.
  • Простота использования: Регулярные выражения просты в использовании и позволяют решать разнообразные задачи без написания всего кода с нуля. Это позволяет значительно ускорить процесс разработки и сделать его более эффективным.

В целом, использование регулярных выражений при поиске слов из букв позволяет значительно ускорить и упростить процесс работы с текстом для разных задач.

Удобство и скорость поиска

Регулярные выражения в Python позволяют проводить поиск по тексту с высокой скоростью и точностью. В отличие от простого поиска по строке, регулярные выражения позволяют проверять наличие определенного шаблона в тексте, что часто бывает очень удобным и эффективным способом обработки и анализа данных.

Одним из преимуществ использования регулярных выражений является возможность поиска только слов из букв. Это особенно важно, когда нужно исключить из поиска цифры, знаки препинания и другие символы.

При использовании регулярных выражений можно также создавать сложные правила поиска, например, на основе масок или комплексных условий. Это позволяет очень точно и быстро находить нужную информацию в больших массивах данных, что существенно экономит время при обработке информации.

Кроме того, при использовании регулярных выражений возможно создавать собственные функции поиска и обработки текста, что позволяет адаптировать процесс поиска под конкретные задачи и условия.

Таким образом, использование регулярных выражений в Python обеспечивает не только высокую точность и скорость поиска, но и гибкость и адаптивность процесса обработки данных.

Автоматизация задачи поиска слов из букв

В Python существует набор инструментов для автоматизации задач поиска слов только из букв в тексте. Для этого в языке используются регулярные выражения, которые позволяют задать определенный шаблон поиска.

Одним из основных инструментов для работы с регулярными выражениями в Python является модуль re. Он предоставляет функции для поиска, замены и разбиения текста на основе заданных шаблонов.

Для поиска слов только из букв необходимо использовать специальные символьные классы. В регулярных выражениях символьный класс обозначается в квадратных скобках. Для поиска буквенных символов используется класс [a-zA-Z]. Он означает, что поисковой шаблон должен содержать любую букву в верхнем или нижнем регистре.

Если нам нужно найти слова, состоящие только из букв, то мы можем использовать следующее регулярное выражение:

[a-zA-Z]+

Этот шаблон означает, что мы ищем любую последовательность букв в тексте, содержащую одну или более букв. Для поиска слов в тексте мы можем использовать функцию re.findall(), которая возвращает список всех найденных соответствий для заданного шаблона.

В итоге, автоматизация задачи поиска слов только из букв в Python позволяет значительно сократить время на поиск нужной информации в тексте, при условии правильно выбранного поискового шаблона.

Примеры задач, где используется поиск слов из букв с помощью регулярных выражений

Регулярные выражения могут быть полезны во многих задачах, связанных с обработкой текстовой информации. Одной из таких задач является поиск только слов из букв в тексте.

Это может быть очень полезно, например, при анализе текстовых данных, где необходимо исключить из рассмотрения все числа, знаки препинания и другие символы, оставив только слова.

В программировании регулярные выражения могут применяться при работе с текстовыми файлами, при обработке входных данных веб-форм, при парсинге и анализе HTML-страниц и многих других задачах.

Поиск слов из букв с помощью регулярных выражений может быть использован во многих приложениях, включая автоматическое исправление опечаток, сортировку текста по алфавиту и поиск повторяющихся слов.

В целом, использование регулярных выражений для поиска слов из букв значительно упрощает работу с текстовыми данными, убирая необходимость вручную обрабатывать символы, которые не являются буквами.

Анализ текстов

Анализ текстов — это важный инструмент для обработки и понимания больших объемов информации. Различные алгоритмы и методы анализа текстов позволяют извлечь ценную информацию и сделать выводы на основе полученных результатов.

Один из важных аспектов при анализе текстов — это выделение ключевых слов. Для этого можно использовать регулярные выражения Python. Например, если мы хотим найти только слова из букв, мы можем использовать регулярное выражение «[a-zA-Z]+». Этот шаблон позволяет найти все слова, состоящие только из латинских букв независимо от регистра.

Кроме того, существуют методы анализа тональности текстов. Они позволяют определить, какие слова в тексте имеют положительный, отрицательный, либо нейтральный оттенок. Такой анализ может быть полезен для определения мнений пользователей в социальных сетях или отзывов на товары.

Одним из инструментов для анализа текстов является NLP (Natural Language Processing), который позволяет компьютерам понимать и анализировать человеческий язык. Он используется для создания систем автоматического перевода текстов, чат-ботов и многих других приложений.

Важной задачей при анализе текстов является кластеризация, т.е. группировка текстов по их смысловому содержанию. Для этого используются различные алгоритмы машинного обучения, такие как k-means или hierarchical clustering.

В целом, анализ текстов — это мощный инструмент для обработки и анализа больших объемов информации, используемый в различных областях — от социальных сетей до биоинформатики. Умение проводить корректный анализ текстов позволяет извлекать ценную информацию и сделать выводы на основе полученных результатов.

Проверка корректности вводимых данных

Когда пользователи заполняют формы на сайте, важно удостовериться в том, что введенные ими данные корректны. Недопустимо допускать ошибок в данных, потому что это может привести к проблемам при обработке этой информации.

Для проверки корректности вводимых данных используются разнообразные методы, включая проверку регулярными выражениями. В Python можно использовать регулярные выражения для поиска только слов из букв, что позволяет исключить из введенных данных недопустимые символы, такие как цифры или знаки препинания.

Важно также проверять длину введенных данных, например, для поля ввода пароля может быть задано минимальное количество символов, которое необходимо ввести. Если пользователь введет пароль слишком короткой длины, система должна сообщить ему об ошибке и попросить ввести более длинный пароль.

Еще один способ проверки корректности данных — это использование специальных библиотек, которые позволяют проверять введенные значения на соответствие определенным условиям. Например, для проверки email-адресов можно использовать библиотеку email-validator.

В любом случае, проверка корректности данных является важным шагом в проектировании форм на сайте. Она позволяет обеспечить более точную обработку данных и уменьшить количество ошибок, которые могут возникать при работе с этими данными в будущем.

Удаление лишних символов из текста

При работе с текстами часто необходимо убрать из них лишние символы, чтобы оставить только нужную информацию. Символы могут быть различными: знаки препинания, цифры, пробелы, различные знаки и т.д.

Для удаления символов из текстового файла можно воспользоваться функцией удаления: str.replace(old, new). Функция заменяет все вхождения строки old на строку new.

Для выполнения более сложных операций удаления символов, например, удаления символов, не являющихся буквами, можно использовать регулярные выражения. Регулярные выражения позволяют задать шаблон поиска и осуществить удаление всех вхождений этого шаблона.

Пример регулярного выражения, удаляющего все символы, не являющиеся буквами, в Python:

import re

text = "Пример текста с цифрами 123 и знаками препинания."

text = re.sub("[^а-яёА-ЯЁ]", " ", text)

print(text)

В данном примере символы, не относящиеся к буквам русского алфавита, будут заменены на пробелы.

Если нужно удалить только конкретный набор символов, можно в шаблоне указать их:

import re

text = "Пример текста со знаками препинания: точка, запятая и двоеточие."

text = re.sub("[.,:]", "", text)

print(text)

В данном пример только знаки «.», «,» и «:» будут удалены из текста.

Использование регулярных выражений позволяет очень гибко и удобно управлять текстом, удаляя из него нужные символы и оставляя только нужную информацию.

Как начать работу с регулярными выражениями в Python для поиска слов из букв?

Регулярные выражения являются мощным инструментом для поиска, фильтрации и манипуляции текстовой информации. Использование регулярных выражений в Python может значительно ускорить работу при обработке больших объемов текста, поиске и фильтрации информации.

Чтобы начать работу с регулярными выражениями в Python, нужно прежде всего импортировать модуль re:

import re

Далее можно использовать основные методы модуля re для работы с регулярными выражениями:

  • re.search() – для поиска первого совпадения в строке
  • re.findall() – для поиска всех совпадений в строке
  • re.sub() – для замены совпадений в строке

Для поиска только слов из букв можно использовать регулярное выражение [a-zA-Z]+, которое будет искать все последовательности латинских букв, содержащих хотя бы одну букву.

Пример использования:

import re

text = "Hello world! My name is John. I am 28 years old."

words = re.findall("[a-zA-Z]+", text)

print(words)

В этом примере мы ищем все слова из букв в строке text и выводим их в виде списка. Результат будет следующим:

['Hello', 'world', 'My', 'name', 'is', 'John', 'I', 'am', 'years', 'old']

Таким образом, используя модуль re и соответствующие регулярные выражения, можно легко находить и фильтровать необходимую информацию в текстовых данных.

Установка и импортирование модуля регулярных выражений

Регулярные выражения – это мощный инструмент для поиска и обработки текстовой информации в Python. Для работы с регулярными выражениями в Python необходимо установить модуль re.

Для установки модуля можно использовать менеджер пакетов pip. Откройте командную строку в операционной системе и введите следующую команду:

pip install re

После установки модуля необходимо импортировать его в свой скрипт. Просто добавьте следующую строку кода в начале своего скрипта:

import re

Теперь вы можете использовать все функции и методы модуля re для работы с регулярными выражениями в Python. Например, функция search() позволяет искать подстроку в строке с помощью регулярного выражения:

import re

string = "Hello, World!"

result = re.search(r"Hello", string)

print(result.group())

В результате выполнения этого кода будет выведено слово «Hello».

Итог: установка и импортирование модуля регулярных выражений в Python – это простой процесс, который позволяет использовать мощные инструменты для работы с текстом в вашем коде.

Практические советы и рекомендации

Для того, чтобы правильно использовать регулярные выражения Python для поиска только слов из букв, рекомендуется использовать специальный символ b. Этот символ означает границу слова и позволяет найти только те слова, которые состоят из букв.

Кроме того, для более точного поиска можно использовать квантификаторы. Например, если нужно найти только слова из трех букв, можно использовать выражение bw{3}b. А если нужно найти слова из 4 и более букв, можно использовать выражение bw{4,}b.

Если в тексте могут встречаться знаки препинания или пробелы между словами, то рекомендуется использовать функцию re.sub для их удаления перед поиском слов из букв.

Также, если нужно найти все уникальные слова из списка, можно использовать функцию set и метод split:

text = "Python - это интересный язык программирования"

words = set(text.split())

В результате переменная words будет содержать только уникальные слова из списка.

Использование регулярных выражений Python для поиска слов из букв может быть полезным при обработке текстовых данных, например, при анализе статистики использования слов или при подготовке данных для машинного обучения.

FAQ

Что такое регулярные выражения в Python?

Регулярные выражения в Python — это инструмент, который позволяет искать и обрабатывать текст, основываясь на шаблоне символов. Они позволяют искать только те строки, которые соответствуют определенному шаблону, а также заменять или обрабатывать найденные строки.

Зачем использовать регулярные выражения для поиска только слов из букв в Python?

Использование регулярных выражений для поиска только слов из букв в Python может быть полезным при работе с текстом. Например, это может понадобиться, если в тексте нужно найти только имена, фамилии, названия организаций или другие слова, состоящие только из букв. Также это может помочь избежать поиска неправильных результатов, если в тексте есть символы, которые не являются буквами, такие как цифры или знаки препинания.

Какие операторы используются для поиска только слов из букв в Python?

Для поиска только слов из букв в Python в регулярных выражениях используются операторы [a-zA-Z], w или [:alpha:]. Оператор [a-zA-Z] ищет все буквы в верхнем и нижнем регистре, оператор w ищет любой алфавитно-цифровой символ, включая знак подчеркивания, а [:alpha:] ищет любую букву. Выбор оператора зависит от конкретной задачи и от того, какие символы могут быть найдены в тексте.

Можно ли использовать регулярные выражения для поиска только слов из букв в других языках, кроме английского?

Да, можно. Для поиска только слов из букв в других языках, кроме английского, необходимо использовать соответствующие символы и операторы. Например, в регулярных выражениях для поиска слов на русском языке можно использовать операторы [а-яА-Я], w или [:alpha:]. Также можно использовать кодировки, которые поддерживают нужный язык, например, utf-8.

Как применить регулярные выражения для поиска только слов из букв в Python?

Для применения регулярных выражений для поиска только слов из букв в Python необходимо использовать библиотеку re и методы, такие как search(), findall(), sub(), и т.д. Для поиска только слов из букв можно использовать следующий шаблон: r’b[a-zA-Z]+b’, который ищет все слова, состоящие только из букв в тексте. Также можно использовать другие операторы, в зависимости от конкретной задачи.

Cодержание

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector