Метод split() является одним из основных методов работы со строками в Python. Этот метод позволяет разбить строку на части с помощью разделителя и получить список из этих частей. Метод может использоваться для решения разных задач, начиная от анализа текста и заканчивая обработкой данных в формате CSV.
В Яндекс.Практикуме метод split() является одним из основных инструментов, используемых при обработке данных. Например, при работе с файлами в формате CSV, где данные разделены запятыми или другими символами, метод split() может использоваться для обработки каждой строки, разбиения ее на отдельные значения и дальнейшей работы с ними.
Кроме того, метод split() может быть использован для анализа текста и поиска ключевых слов. Разделитель может быть пробелом, запятой, точкой, знаком табуляции и т. д. При этом возможно использование нескольких разделителей одновременно, что делает метод split() гибким и универсальным для различных задач.
Метод split в Python: основы и практика
Метод split в Python – это один из самых удобных способов разделения строки на подстроки. В основном, данный метод используется для обработки текстовых данных, что позволяет упростить и оптимизировать работу с ними.
Основной принцип работы метода состоит в том, что он разбивает строку на части, используя заданный разделитель, который может быть любым символом или группой символов. Результатом работы метода является список строк, которые содержат подстроки, полученные в результате разделения.
Для использования метода split необходимо объявить строку, которую нужно разделить, а затем применить к ней метод split с указанием разделителя. Пример:
string = «Яндекс Практикум — лучшая платформа для изучения программирования»
result = string.split(» «)
print(result)
Результатом выполнения данного кода будет список [«Яндекс», «Практикум», «-«, «лучшая», «платформа», «для», «изучения», «программирования»], где разделителем является пробел.
Метод split в Python широко используется в обработке текстовых данных, например, при парсинге HTML страниц, поиске ключевых слов в тексте, фильтрации данных и многих других задачах. Кроме того, данный метод позволяет значительно ускорить выполнение программы и уменьшить количество кода, что делает его очень полезным инструментом в работе с текстовыми данными.
В заключение, можно сказать, что метод split в Python является важной частью работы с текстовыми данными и стоит изучить его подробнее, чтобы использовать его в полную силу при работе с программами.
Что такое split и как его использовать?
Split — это метод, который позволяет разбить строку на части по заданному разделителю и сохранить эти части в виде списка или кортежа. Этот метод широко используется в программировании на языке Python, особенно при работе с текстовой информацией.
Чтобы использовать метод split, задайте строку, которую нужно разбить, а затем укажите символ-разделитель, по которому необходимо произвести разбиение. Например, чтобы разбить строку по пробелам, используйте следующий код:
str = "Привет, мир!"
parts = str.split(" ")
print(parts)
В результате выполнения этого кода на экран будет выведен список ["Привет,", "мир!"], потому что строка была разбита на две части по пробелу.
Если не указывать разделитель, метод split разбивает строку на части по пробелу по умолчанию. Также можно использовать другие символы-разделители, например, запятые "," или тире "-". Если необходимо разделить строку по нескольким разделителям, то их можно указать в качестве элементов списка:
str = "Иванов Иван-Иванович, 25 лет"
parts = str.split([" ", "-"])
print(parts)
Здесь строка была разбита на три части по пробелу и тире, и на экран был выведен список ["Иванов", "Иван", "Иванович,", "25", "лет"].
Метод split также может применяться для разбиения строк на отдельные строки. Например, чтобы разбить многострочный текст на отдельные строки, используйте символ переноса строки:
str = "Первая строкаnВторая строкаnТретья строка"
parts = str.split("n")
print(parts)
Выполнение этого кода выведет список из трех элементов ["Первая строка", "Вторая строка", "Третья строка"].
Определение и синтаксис метода split()
Метод split() — один из наиболее часто используемых методов объектов строк в Python. Его основная задача заключается в том, чтобы разделить строку на подстроки по определенному разделителю и вернуть их в виде списка.
Синтаксис метода split() выглядит следующим образом:
- строка.split(разделитель, максимальное_количество_разбиений)
Строка — это объект, который требуется разделить на подстроки. Он передается в метод в качестве аргумента.
Разделитель — это символ или набор символов, по которым происходит разделение строки. Если этот параметр не передан, то метод split() будет использовать стандартный разделитель — пробел.
Максимальное количество разбиений — это опциональный параметр, задающий максимальное количество разбиений. Если этот параметр не передан, то метод split() разделит строку на все возможные подстроки.
Примеры использования split()
Разделение строки на слова
Одним из наиболее распространенных примеров использования метода split() является разделение строки на слова. Это может быть полезно, например, при анализе текста или обработке данных. Для этого можно воспользоваться следующим кодом:
text = "Это простой пример использования split"
words = text.split()
print(words)
В результате выполнения программы на экране будет выведен список слов:
- Это
- простой
- пример
- использования
- split
Разделение строки на подстроки по разделителю
Еще одним полезным примером использования метода split() является разделение строки на подстроки по заданному разделителю. Например, можно разбить строку на подстроки, используя запятую в качестве разделителя:
line = "Как, увы, много здесь надо слов"
words = line.split(",")
print(words)
В результате выполнения программы на экране будет выведен список:
- Как
- увы
- много здесь надо слов
Разделение строки на подстроки по символу
Еще одним практическим примером использования метода split() является разделение строки на подстроки по заданному символу. Для этого нужно передать в качестве аргумента методу split() символ, по которому следует разбивать исходную строку:
text = "разобрать,строку,по,запятой"
words = text.split(",")
print(words)
Результат выполнения программы будет таким:
- разобрать
- строку
- по
- запятой
Как split используется в Яндекс Практикуме?
В Яндекс Практикуме метод split является одним из ключевых инструментов работы с данными. В основном, split используется для разделения текстовой строки на подстроки. Он часто применяется в заданиях по обработке данных, в частности, при работе с файлами.
Один из примеров использования метода split в Яндекс Практикуме возникает при обработке данных в формате CSV. С помощью метода split мы можем разбить строку на массив данных с разделителями-запятыми, что позволяет быстро осуществлять обработку и анализ больших объемов информации.
Кроме того, split также применяется в задачах, связанных с обработкой текста. Например, если требуется найти определенное слово или выделить отдельные части текста, то метод split поможет быстро разбить текст на нужные элементы. Также с его помощью можно разбить текст на абзацы или строки.
В общем, метод split является неотъемлемой частью работы с данными и анализом текстов в Яндекс Практикуме. Знание этого метода позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы информации и повышать свою квалификацию в области анализа данных и машинного обучения.
Поиск разделителей в данных
Перед тем как использовать метод split в Python, нужно понять, какие разделители используются в данных. Разделители – это символы или строки, которые отделяют данные друг от друга. Например, в CSV файле разделителем между колонками может быть запятая, а в текстовом файле каждая новая строка будет служить разделителем.
Для определения разделителей можно использовать функцию open в режиме чтения и прочитать несколько строк из файла. Затем можно анализировать эти строки и искать общие символы или строки, которые отделяют данные. Можно также использовать встроенные функции Python, например, splitlines или str.split, чтобы разделить строки на фрагменты и посмотреть, какие символы использовались в качестве разделителей.
В случае работы с данными из интернет-источников, можно использовать функции библиотек для работы с сетевыми протоколами — urllib.request или requests. В результате запроса данные будут получены в виде строки, поэтому перед использованием метода split нужно проанализировать, какие символы или строки будут отделять данные друг от друга.
Необходимость поиска разделителей в данных часто возникает при работе с различными API. Для этого можно воспользоваться документацией API, она должна содержать информацию о том, какие символы или строки используются в качестве разделителей. Также можно проанализировать получаемые данные и найти общие символы или строки, которые служат разделителями.
Использование метода split в Python требует внимательности и предварительного анализа данных для поиска разделителей. Каждый вид данных может использовать свои разделители, которые необходимо найти и учесть в работе с методом split.
Преобразование строки в список
Метод split является очень полезным методом для работы со строками в Python. Он позволяет разбить строку на элементы, используя определенный разделитель, и вернуть список элементов, что делает возможным дальнейшую обработку данных.
Для преобразования строки в список необходимо использовать метод split, передав в него разделитель. По умолчанию разделитель составляет пробел, но его можно заменить на любой другой символ или комбинацию символов.
Вот базовый синтаксис метода:
string.split(separator)
separator — это символ или комбинация символов, которые будут использоваться в качестве разделителя. Если separator не указан, по умолчанию используется пробел. Результатом выполнения split является список элементов, полученных путем разбиения строки на части.
Например, если у нас есть строка «apple, banana, cherry» и мы хотим разбить ее на элементы по запятой, мы можем использовать следующий код:
fruits = "apple, banana, cherry"fruits_list = fruits.split(",")print(fruits_list)
Результатом будет список [‘apple’, ‘banana’, ‘cherry’], где каждый элемент — это отдельная фруктовая строка, разделенная запятой.
Применение split() для разделения строк
Метод split() в Python используется для разделения строк на отдельные элементы. Он представляет из себя функцию, которая принимает разделитель и строку, и возвращает массив элементов, разделенных этим разделителем.
Например, можно использовать метод split() для разделения предложения на отдельные слова:
Пример кода:
«`python
text = «Я люблю Python»
words = text.split()
print(words)
«`
В результате выполнения данного кода получим следующий вывод:
«`python
[‘Я’, ‘люблю’, ‘Python’]«`
Для использования других разделителей, можно передать их в качестве аргумента функции split(). Например, можно разделить строку на слова, используя запятые как разделитель:
Пример кода:
«`python
text = «Python, Java, JavaScript»
words = text.split(«, «)
print(words)
«`
В результате выполнения данного кода получим следующий вывод:
«`python
[‘Python’, ‘Java’, ‘JavaScript’]«`
Также, можно использовать метод split() для разбиения строк на составляющие, используя более сложные разделители. Например, можно разделить строку на слова, используя пробелы и знаки препинания как разделители:
Пример кода:
«`python
import re
text = «Python — это язык программирования, который используется для написания веб-приложений»
words = re.split(‘W+’, text)
print(words)
«`
В результате выполнения данного кода получим следующий вывод:
«`python
[‘Python’, ‘это’, ‘язык’, ‘программирования’, ‘который’, ‘используется’, ‘для’, ‘написания’, ‘веб’, ‘приложений’]«`
Таким образом, метод split() представляет удобный способ для разделения строк на отдельные элементы, используя различные разделители.
Избавление от лишних символов в строках
При обработке текстовых данных часто возникает необходимость избавления от лишних символов в строках. Особенно это актуально при работе с большими объемами текста или с данными, полученными из внешних источников.
Один из способов избавления от лишних символов в строках — использование метода split(). Данный метод преобразует строку в список, разделяя ее на элементы по заданному разделителю. В результате получается набор элементов — слов или фраз, отделенных друг от друга заданным символом или строкой.
Для того чтобы удалить лишние символы, необходимо выбрать нужные элементы из полученного списка и объединить их в строку. Для этого можно использовать метод join(). Метод join() преобразует список в строку, объединяя элементы списка в одну строку и разделяя их заданным символом или строкой.
Таким образом, использование метода split() и метода join() позволяет легко и быстро избавиться от лишних символов в строках и обработать текстовые данные в нужном формате.
Работа с данными из файла
Один из важных аспектов работы с методом split в Python — это работа с данными, которые хранятся в файлах. Часто в реальной жизни приходится обрабатывать большие объемы информации, которые невозможно обработать вручную. В этой ситуации метод split может стать настоящей находкой.
Для начала работы, необходимо открыть файл, содержащий нужную информацию. Это можно сделать с помощью функции open(), в которой нужно указать путь до файла и режим работы (например, чтение). Следующий шаг — прочитать содержимое файла с помощью метода read(). В результате получим текстовую строку, которую можно разбить на отдельные элементы с помощью метода split().
Например, если в файле содержится список фильмов, разделенных запятыми, мы можем прочитать содержимое файла и разбить строку на элементы с помощью следующего кода:
with open('movies.csv', 'r') as file:
movies = file.read().split(',')
После выполнения данного кода в переменной movies будет находиться список, содержащий все фильмы из файла. Теперь мы можем производить с ним любые дополнительные операции — отбирать только интересующую нас информацию, сортировать, анализировать и т.д.
Работа с данными из файла — это важный этап обработки информации, который позволяет автоматизировать многие задачи и существенно сократить время, затрачиваемое на обработку большого объема данных. Использование метода split в Python — простой и эффективный способ разбивки текстовой строки на отдельные элементы.
Чтение и обработка данных из файла с использованием split()
Метод split() в Python — это очень удобный инструмент при работе с текстовыми файлами. Его можно использовать для разбиения строки на подстроки по заданному разделителю, чаще всего это пробел или запятая.
Чтение и обработка данных из файла с использованием split() в Python очень простая задача. В первую очередь, необходимо открыть файл с помощью функции open(). После того, как файл открыт, можно применять метод split() для чтения и обработки данных.
Для начала рассмотрим пример чтения данных из файла, который содержит информацию о некоторых студентах:
John,Smith,25
Alex,Johnson,20
Kate,Walker,22
Чтобы прочитать этот файл, необходимо выполнить следующий код:
with open('students.txt', 'r') as f:
for line in f:
name, surname, age = line.strip().split(',')
print(f'Name: {name}, Surname: {surname}, Age: {age}')
В данном случае, мы открыли файл students.txt и прочитали его построчно. Затем мы применили метод strip(), чтобы удалить пробелы и переводы строк с начала и конца строки, и метод split(), чтобы разбить строку на подстроки по запятой. Распаковав полученные значения в переменные, мы можем вывести информацию о студенте на экран.
Таким образом, применение метода split() для чтения и обработки данных из файла в Python очень простое и удобное решение, которое может существенно ускорить и улучшить работу с текстовыми данными.
Фильтрация данных на основе разделителей
Метод split в Python — это встроенная функция, предназначенная для разделения строки на подстроки с заданными разделителями. Одним из применений метода может быть фильтрация данных на основе разделителей.
Например, при работе с CSV-файлами, данные могут быть разделены запятыми или другими символами. Метод split позволяет разбить строку на элементы и затем отфильтровать необходимую информацию.
Для этого можно использовать циклы или генераторы списков. В первом случае, необходимо задать условия для фильтрации данных, итерируя каждый элемент после применения метода split. Во втором случае, условия для фильтрации данных задаются внутри генератора списков, после оператора for.
Например, следующий код позволит отфильтровать только те строки из CSV-файла, в которых второй столбец равен «Да»:
with open('file.csv', 'r') as file:
data = [line.split(',') for line in file.readlines() if line.split(',')[1] == 'Да']
Также можно использовать метод split для фильтрации данных на основе других разделителей, включая пробелы, табуляцию и другие символы.
Однако, необходимо помнить, что метод split может не подходить для всех случаев, особенно если строки имеют различную структуру. В таких случаях могут пригодиться регулярные выражения или другие специальные методы обработки строк.
Преобразование строковых данных в числовые
В Python строковые данные можно преобразовать в числовые с помощью встроенных функций int() и float(). Функция int() преобразует строковые данные в целочисленное значение, а функция float() — в число с плавающей точкой.
Преобразование осуществляется путем передачи строки соответствующей функции в качестве аргумента. Например, если мы хотим преобразовать строку ’15’ в число, мы можем использовать следующее выражение:
number = int(’15’)
В переменной number мы получим целочисленное значение 15. Аналогично для преобразования строки в число с плавающей точкой:
decimal = float(‘3.14’)
В переменной decimal мы получим значение 3.14 типа float.
Важно понимать, что функции int() и float() могут вызвать ошибку, если передаваемая строка не может быть преобразована в число. Например, если мы передадим в функцию int() строку ‘hello’, то получим ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘hello’. Поэтому необходимо быть внимательным при работе с такими функциями и проверять данные на соответствие типу перед использованием.
Кроме функций int() и float(), существует метод isdigit(), который проверяет, является ли строка числом. Если да, то метод возвращает True, а если нет — False. Пример использования:
| Код | Результат |
|---|---|
| ‘123’.isdigit() | True |
| ‘hello’.isdigit() | False |
| ‘3.14’.isdigit() | False |
Работа с числовыми данными является неотъемлемой частью программирования. В Python этого можно достичь с использованием функций int() и float().
Конвертация строк в список чисел
Метод split в Python используется, когда нужно разбить строку на подстроки по определенным разделителям. Однако, в некоторых задачах требуется не только разделить строку на подстроки, но и преобразовать полученные значения в числа.
В таких случаях можно использовать метод split(), а затем применить метод map() для конвертации строк в числа.
Пример:
string = '1 2 3 4 5'
string_list = string.split()
numbers_list = map(int, string_list)
print(numbers_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
Также можно воспользоваться генератором списков:
string = '1 2 3 4 5'
numbers_list = [int(x) for x in string.split()]
print(numbers_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
Если строка содержит различные символы, можно использовать регулярные выражения для получения только числовых значений:
import re
string = '1, 2, 3, 4, 5'
numbers_list = map(int, re.findall('d+', string))
print(numbers_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
Конвертация строк в список чисел пригодится при работе с данными, которые представлены в виде строк, но требуются в виде числовых значений для дальнейшей обработки.
Обработка и анализ числовых данных с использованием split()
Метод split() в Python является одним из наиболее универсальных инструментов для обработки и анализа числовых данных. Данные могут быть представлены в виде строки, содержащей различные значения, разделенные определенным символом или набором символов.
Например, можно использовать метод split() для разделения строки на подстроки, используя запятые в качестве разделителей. Такой подход может быть полезен для обработки больших объемов данных, которые могут быть получены, например, из базы данных или файла.
Если данные нужно проанализировать с точки зрения статистики, то метод split() также будет очень полезен. Например, можно посчитать среднее значение, медиану, моду, дисперсию и т.д. для определенного набора числовых данных, которые мы получили с помощью метода split().
Важно отметить, что использование метода split() не ограничивается только обработкой данных в виде чисел. Этот метод может быть использован для разделения строки на подстроки, содержащие любые данные, включая текстовые значения, даты, и т.д. Таким образом, применение метода split() может быть крайне эффективным для работы с различными типами данных в Python.
В заключение, можно сказать, что метод split() является мощным инструментом для обработки и анализа данных в Python. Он позволяет быстро и эффективно разделять строки на подстроки и выполнять различные операции с данными. Поэтому использование метода split() должно быть включено в арсенал любого аналитика данных или разработчика, работающего с числовыми данными в Python.
Ошибки при работе с split()
Неверный разделитель
Одна из самых распространенных ошибок — неправильно выбранный разделитель при использовании метода split(). Если строка разделена на части не той строкой, которую вы задали в качестве разделителя, результат не будет соответствовать вашим ожиданиям. Проверьте передаваемый аргумент в метод split() и убедитесь, что это правильный символ или строка.
Пустой аргумент в качестве разделителя
Если в метод split() передать пустую строку в качестве разделителя, он разделит строку на отдельные символы. Исключение составляют случаи, когда символ является разделителем в строке. В таких случаях нужно использовать дополнительные условия для правильного разбиения строк.
Несуществующий объект
Метод split() может вызывать исключение, если пытаться вызвать его на объекте, не являющемся строкой. Проверьте тип передаваемого аргумента и убедитесь, что это строка. Если объект является списком, кортежем или словарем, преобразуйте его в строку методом str().
Использование слишком много разделителей
Передача нескольких разделителей в качестве аргумента метода split() может привести к некорректному разбиению строки. Если разделители будут встречаться последовательно или в начале/конце строки, это может вызвать ошибку. Лучше использовать только один разделитель.
Отсутствие разделителя
Если разделитель отсутствует в строке, метод split() вернет строку в виде списка, состоящего из одного элемента — исходной строки. Если разделитель должен был быть в строке, проверьте верность его написания и наличие в исходной строке.
Частые ошибки и способы их устранения
Ошибка: неправильно указан разделитель
Самая распространенная ошибка при использовании метода split — неправильно указанный разделитель. При использовании данного метода необходимо указать символ(ы), которые будут служить разделителем между элементами строки. Если вы указали неправильный разделитель, то метод не сможет разбить строку на отдельные элементы.
Способ устранения: проверьте, правильно ли указан разделитель.
Ошибка: строка содержит множество разделителей
Если ваша строка содержит множество различных символов-разделителей, то метод split не сможет правильно разбить строку. В результате, вы получите список элементов, который не будет соответствовать вашим ожиданиям.
Способ устранения: укажите все возможные разделители при использовании метода split.
Ошибка: отсутствует проверка на наличие разделителя в строке
Если строка не содержит разделителя, то метод split не будет выполнять разбиение и вернет вам исходную строку целиком. Поэтому необходимо проверять наличие разделителей в строке перед использованием метода.
Способ устранения: добавьте проверку на наличие разделителя в строке.
Ошибка: некорректный тип данных
Метод split применяется только к строковым объектам. Попытка разбить на части объект другого типа данных приведет к ошибке.
Способ устранения: убедитесь, что данные, к которым вы применяете метод split, являются строковыми объектами.
Ошибка: использование неправильного регистра
При использовании метода split, символы-разделители учитывают регистр. Таким образом, использование неправильного регистра может привести к некорректному результату.
Способ устранения: убедитесь, что используемые символы-разделители соответствуют регистру в строке.
Ошибка: результат разделения содержит пустые элементы
Если строка содержит несколько разделителей подряд, то метод split вернет список элементов, в котором будут содержаться пустые значения. Это может вызвать ошибки в дальнейшей обработке списка.
Способ устранения: удалите пустые элементы из списка при помощи метода remove() или условного оператора if.
Ошибка: неверный формат строки
Если строка имеет неверный формат, то метод split не сможет разделить ее на элементы. Например, если разделители присутствуют только в половине строки, то метод-split вернет ошибку.
Способ устранения: проверьте, соответствует ли ваша строка заданному формату.
Ошибка: неправильный порядок элементов в списке
При использовании метода split, порядок элементов в списке может не соответствовать вашим ожиданиям. Например, если вы используете метод split с разделителем запятая, а затем собираете элементы списка в новую строку, то порядок элементов может быть изменен.
Способ устранения: проверьте порядок элементов в списке и используйте метод join() для правильного соединения элементов.
Ошибка: некорректное количество элементов в списке
Если вы ожидаете определенное количество элементов в списке, а метод split вернул неправильное количество, то это может привести к ошибке в дальнейшей обработке данных.
Способ устранения: проверьте количество элементов в списке и убедитесь, что оно соответствует вашим ожиданиям.
Ошибка: использование метода split без аргументов
Если метод split вызывается без аргументов, то он будет считать каждый символ в строке разделителем. Это может привести к неправильному результату разбиения строки на отдельные элементы.
Способ устранения: убедитесь, что вы указали символ(ы)-разделитель(и) при вызове метода split.
Подводя итоги: зачем нужен split()
Метод split() – это удобный инструмент для разделения строк на части по заданному разделителю. Он позволяет преобразовать одну строку в список строк, что очень полезно при работе с большими объемами данных.
При работе в Яндекс Практикуме split() используется в задачах анализа текстов и обработки данных. Например, с помощью split() можно разбить путь к файлу на имя файла и директорию, разбить текст на слова для последующей обработки или разделить строку на несколько подстрок по разделителю для просмотра нужного фрагмента информации.
Также метод split() можно применять в комбинации с другими методами для более сложной обработки данных. Например, сначала можно использовать метод replace() для замены определенных символов в строке, а затем уже применять split().
Таким образом, метод split() является очень полезным инструментом для обработки и анализа данных, который можно использовать в различных задачах. Необходимо только правильно выбрать разделитель и, при необходимости, использовать дополнительные методы для обработки данных.
FAQ
Что такое метод split в Python?
Метод split — это метод строковых объектов в Python, который позволяет разбивать строку на подстроки по заданному разделителю. Результатом работы метода является список со всеми подстроками, полученными при разбиении строки.
Как использовать метод split на практике в Яндекс Практикуме?
Метод split в Python широко используется в Яндекс Практикуме для обработки текстовых данных. Например, при работе с логами сервера, можно использовать метод split для разбиения строк на отдельные поля, такие как время, IP-адрес и т.д. Также метод split может применяться для анализа пользовательского ввода в формах на сайте.
Можно ли использовать несколько разделителей при использовании метода split?
Да, можно. В метод split можно передать несколько разделителей, которые будут использоваться для разбиения строки. При этом метод будет искать любой из переданных разделителей. Например, можно разбить строку по пробелу или запятой: string.split(‘ ‘, ‘,’).
Как избежать ошибки при использовании метода split для пустой строки?
Если метод split применяется к пустой строке, то он вызовет ошибку. Чтобы избежать этой ошибки, можно сделать проверку на пустую строку перед вызовом метода. Например, так: if string: string.split().
Можно ли использовать метод split для работы с файлами?
Да, можно. Метод split может использоваться для разбиения содержимого текстовых файлов на отдельные строки или поля. Например, можно прочитать содержимое файла в строку и затем применить split для разбиения этой строки. Также метод split может быть полезен при работе с CSV-файлами.
Cодержание
