Лучшие книги на русском языке для изучения языка программирования Python: список лучших изданий

Python – это один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во многих сферах, от веб-разработки до анализа данных и искусственного интеллекта. Изучение Python может стать твоим билетом к успешной карьере в IT-индустрии.

Однако изучение любого языка программирования является сложным и требует серьезного подхода. И хотя в интернете можно найти множество бесплатных ресурсов для изучения Python, книги всегда остаются надежным источником знаний.

В этой статье мы собрали для тебя лучшие книги на русском языке, которые помогут начать и продолжить изучение языка программирования Python. Каждая из них хорошо описывает основы языка и предлагает практические задания для закрепления знаний.

Основы программирования на Python

Python — это один из самых популярных языков программирования в мире. Он прост и легок в изучении, что делает его идеальным языком для начинающих программистов. Python относится к высокоуровневым языком программирования, что значит, что вам не нужно беспокоиться о деталях, таких как управление памятью, которые обычно выступают барьером для новичков.

Интерпретируемый язык — это еще одно преимущество Python. Это означает, что вы можете исполнить свой код непосредственно на компьютере без какой-либо компиляции в бинарный код. Проще говоря, это означает, что код на Python можно выполнять на любой платформе, и вы не нужно думать о портировании своего кода на другие операционные системы.

Одной из основных причин, почему Python так популярен в мире программирования, является большое количество библиотек, которые доступны для него.

Python прост и легок в изучении, но он способен на многое. Если вы хотите стать опытным разработчиком, то необходимо изучать язык не только на начальном уровне. Важно учиться на примерах, чтение книг по Python – это один из прекрасных способов получить не только теорию, но и практические знания. В них вы найдете множество примеров решения различных задач на Python и возможностей языка, благодаря этому вы сможете легко и быстро научиться программированию на этом языке.

• Python для детей (Jason Briggs) – отличное введение в программирование на Python, ориентированное на начинающих. Рассчитано на детей от 10 лет.
• Автоматизация рутинных задач с помощью Python (Al Sweigart) – изучайте Python, решая реальные задачи автоматизации.
• Курс по Python на Coursera — бесплатный онлайн-курс, который разработала московская школа программистов.

Важным аспектом изучения Python является практика. Вам нужно писать код на Python, решая проблемы или разрабатывая простые проекты. Также учитесь изучать документацию, где можно найти многие полезные функции и библиотеки, которые могут значительно упростить вашу работу.

Python. Карманный справочник

Python. Карманный справочник — это небольшая книга, которая содержит основные команды и функции языка программирования Python. Она предназначена для тех, кто уже знает основы Python и нуждается в быстром доступе к информации.

В Python. Карманный справочник можно найти информацию о типах данных, операторах, функциях работы со строками, списками, кортежами и словарями. Кроме того, справочник содержит информацию о работе с файлами, модулями, классами и ошибками.

Книгу можно использовать как руководство при выполнении заданий на Python, а также как пособие для подготовки к собеседованию на позицию Python-разработчика.

Внешний вид справочника очень удобен для быстрого поиска необходимой информации. Книга написана простым и доступным языком, что делает ее полезной не только для профессионалов, но и для начинающих программистов.

• Издательство: Вильямс
• Автор: Марк Лутц
• Год издания: 2016
• Количество страниц: 288

Python. Карманный справочник — это незаменимый помощник для тех, кто работает с Python и нуждается в быстром доступе к информации.

Python. Экспресс-курс

Python – это язык программирования высокого уровня, который используется для создания различных веб-приложений, игр, научных вычислений, анализа данных и многих других задач.

Для тех, кто только начинает знакомиться с этим языком, рекомендуется выбрать книгу «Python. Экспресс-курс» автора Марк Лутц.

Эта книга предоставляет компактный и доступный обзор основ языка Python, включая типы данных, операции, условные конструкции, циклы, функции, модули и многие другие важные концепции. Кроме того, автор предоставляет множество практических заданий для усвоения материала.

Интересно отметить, что книга не начинается с самых простых вещей, а предлагает читателю сразу же реализовать маленький проект на языке Python. Такой подход позволяет новичкам быстрее понять, как использовать изучаемые концепции в реальном коде.

Для тех, кто уже знаком с языком Python, но нуждается в быстром освежении знаний, «Python. Экспресс-курс» также может стать полезным ресурсом.

• Автор: Марк Лутц
• Язык: Русский
• Количество страниц: 450

В целом, «Python. Экспресс-курс» – это отличный выбор для всех, кто хочет быстро и эффективно изучить основы языка Python.

«Python для детей»

«Python для детей» — это учебник языка программирования Python, написанный специально для детей возрастом от 10 лет. Автор книги, Джейсон Р. Бриггс, использует простой и доступный язык, а также множество иллюстраций, чтобы объяснить программирование на Python.

Книга содержит множество задач и примеров, которые помогут детям понять основы Python и начать программировать. Кроме того, «Python для детей» обучает не только Python, но и основам компьютерной науки, таким как алгоритмы и структуры данных.

Одной из главных особенностей книги является ее игровой подход. Автор предлагает детям создавать игры на Python, что делает изучение программирования более увлекательным и интересным.

В целом, «Python для детей» является прекрасным выбором для детей, которые хотят научиться программированию, а также для родителей, которые хотят помочь своим детям в этом деле. Книга доступна в бумажном и электронном формате и, безусловно, заслуживает внимания.

• Простой и доступный язык объяснений.
• Множество задач и примеров.
• Игровой подход.
• Обучение основам компьютерной науки.

Продвинутые темы языка Python

Язык Python является одним из самых популярных среди разработчиков, но даже после того, как вы освоили язык и начали создавать программы, есть множество продвинутых тем, которые могут помочь вам улучшить свои навыки.

1. Функциональное программирование

Функциональное программирование – это парадигма программирования, в которой функции рассматриваются как объекты первого класса. В Python есть много возможностей для функционального программирования, включая функции высшего порядка, замыкания и анонимные функции.

2. Асинхронное программирование

Асинхронное программирование – это способ разделения задач на множество небольших функций, которые выполняются параллельно для ускорения выполения программы. Python имеет свой модуль асинхронности – asyncio, и множество библиотек для решения задач с использованием асинхронного программирования.

3. Декораторы

Декораторы – это один из способов динамического изменения функций Python. Это мощное средство, которое позволяет вам изменять поведение функций для добавления некоторой дополнительной функциональности. Например, декораторы могут использоваться для кэширования результатов функций, логирования или проверки типов.

4. Метаклассы

Метаклассы – это способ определения поведения классов Python. Метаклассы позволяют вам изменять поведение классов, добавлять методы или атрибуты на лету. Метаклассы используются во многих библиотеках Python и бывают очень полезны при создании фреймворков.

5. Многопоточность и многозадачность

Python поддерживает потоки, процессы и корутины, позволяя работать с многопоточностью и многозадачностью. Однако, при использовании многопоточности и многозадачности необходимо учитывать правила синхронизации доступа к данным и обработанным ресурсам, чтобы избежать гонок данных и ошибок.

Выводы

Продвинутые темы языка Python предоставляют множество возможностей для улучшения ваших навыков и расширения возможностей языка. Вы можете изучить функциональное программирование, асинхронное программирование, декораторы, метаклассы, многопоточность и многозадачность, чтобы создавать более эффективные и масштабируемые программы на Python.

Python. Подробное руководство

Книга «Python. Подробное руководство» автора Марка Лутца является одной из самых популярных книг по изучению языка программирования Python.

Книга содержит подробное описание основ языка Python: от введения в язык и установки Python до продвинутых техник написания кода. Она идеально подходит для начинающих программистов, которые только начинают свой путь в программировании, а также для продвинутых разработчиков, которые хотят изучить все возможности языка Python.

В книге даны множество примеров кода на Python, что позволяет читателю быстро понять, как использовать язык на практике. Также в книге описываются основные концепции программирования, такие как объектно-ориентированное программирование (ООП), функциональное программирование, работа с базами данных и другие.

Основные достоинства книги:

• подробное описание языка Python;
• множество примеров кода для быстрого запуска на практике;
• рассмотрение основных концепций программирования;
• различные задания и упражнения для закрепления пройденного материала.

«Python. Подробное руководство» является обязательной книгой для всех, кто работает с языком Python. Она поможет начинающим программистам быстро освоить язык, а продвинутым — дополнить свои знания и научиться использовать Python на новом уровне.

«Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming»

Книга «Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming» — это одно из лучших руководств для тех, кто хочет стать экспертом в языке программирования Python. Написанная Люсьеном Рамальо, книга уже стала классикой в мире Python.

Книга рассматривает основные концепции языка Python, такие как функциональное программирование, конкурентность и обработка исключений. Она также дает читателям глубокое понимание объектно-ориентированного программирования в Python.

Основной акцент книги на понятных объяснениях того, как работает Python и как использовать его на практике. Автор использует множество примеров кода и кейсов, что делает книгу полезной для всех, от начинающих до опытных программистов.

Одна из особенностей книги — использование множества заметок, которые помогают читателям понять, какой результат дает тот или иной блок кода. Рекомендуется «Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming» всем, кто хочет научиться программировать на Python на высоком уровне.

Изучаем Python

Python – это популярный язык программирования, который может быть использован для создания веб-приложений, игр, машинного обучения и многих других проектов. Изучение Python – это отличное начало в программировании, и для этого доступно множество ресурсов.

Для новичков, которые только начинают изучать Python, порекомендуем книгу «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных и наука о данных» автора Эрика Мэтиза. Эта книга содержит четкую и понятную информацию о разных аспектах Python, таких как логика программирования, работа с данными и машинное обучение. Книга также содержит практические задания и проекты, на которых читатели могут попрактиковаться.

Другим отличным ресурсом для изучения Python является онлайн-курс «Python для начинающих» на сайте Coursera. Этот курс состоит из пять недельных модулей, которые покрывают основы языка программирования Python. Каждый модуль содержит видеолекции, практические задания и тесты для проверки знаний. Курс структурирован таким образом, что можно легко контролировать прогресс и улучшать знания по мере прохождения.

Кроме того, существует множество сайтов и форумов, где можно задавать вопросы, связанные с Python, и находить ответы. Полезным ресурсом является сайт Stack Overflow, который содержит ответы на многие вопросы о программировании, включая Python. Также можно посмотреть видеоуроки на YouTube, присоединиться к сообществам Python в социальных сетях и присоединиться к онлайн-курсам для выполнения заданий и игр.

Python в науке и бизнесе

Python — мощный инструмент не только в программировании, но и в научных и бизнес сферах. Невероятная гибкость и многофункциональность этого языка позволяют проводить сложные вычисления и анализировать массивы данных.

В науке Python используется для решения различных задач, таких как обработка изображений, анализ геномных данных и моделирование сложных процесов. Более того, библиотеки, такие как NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib, диктуют свои правила в этой сфере и стали неотъемлемой частью деятельности большинства научных исследователей.

В бизнесе Python используется для разработки и реализации различных приложений и СЕО инструментов. Многие компании и стартапы используют Python в качестве базового языка для создания своих продуктов. Кроме того, Python легко интегрируется с другими языками программирования, что позволяет разрабатывать мультиязычные приложения с удобством и комфортом.

С другой стороны, Python — отличный инструмент для быстрой обработки данных и разработки эффективных бизнес-стартегий. Библиотеки и фреймворки, такие как Flask и Django, позволяют быстро разрабатывать веб-приложения и инструменты аналитики для управления бизнесом.

В целом, Python остается одним из самых популярных языков программирования среди ученых, инженеров и бизнесменов — он может использоваться практически в любой сфере деятельности.

Python для анализа данных

Python является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Он обладает мощными библиотеками и инструментами, которые упрощают и ускоряют процесс обработки больших объемов данных.

Одной из основных библиотек является NumPy, которая обеспечивает быстрое и удобное выполнение математических операций над многомерными массивами. Pandas — это еще одна популярная библиотека, которая используется для работы с данными в формате таблицы. Она позволяет быстро и удобно импортировать и экспортировать данные, фильтровать, группировать и агрегировать данные.

Для визуализации данных в Python используется библиотека Matplotlib, которая обеспечивает построение всех видов графиков и диаграмм. Библиотеки Seaborn и Plotly являются еще более продвинутыми инструментами для создания графиков и визуализации данных, которые предлагают более широкий набор опций для настройки.

Для выполнения статистического анализа данных в Python используют библиотеки, такие как SciPy и StatsModels. Они предоставляют готовые функции для проведения различных статистических тестов и расчета статистических показателей.

В целом, Python является мощным инструментом для работы с данными. Благодаря своим богатым наборам инструментов и библиотекам, он позволяет упростить и ускорить процесс анализа и обработки данных, а также создание визуализации и представления результатов анализа.

«Анализ данных на языке Python»

Python — это высокоуровневый язык программирования, который занимает лидирующие позиции в сфере анализа данных. Он предоставляет широкие возможности для работы с данными, в том числе с популярными форматами, такими как CSV, Excel и JSON. Для начала работы по анализу данных на Python, необходимо освоить несколько библиотек.

Одной из самых популярных библиотек для анализа данных на Python является Pandas. Эта библиотека предоставляет удобные средства для работы с табличными данными, а также мощный инструмент для анализа и обработки больших датасетов. Кроме того, существуют дополнительные библиотеки, такие как Numpy для работы с массивами, Matplotlib для построения графиков и Seaborn для визуализации данных.

Работа с данными на Python осуществляется с помощью Jupyter Notebook — интерактивной среды, которая позволяет создавать и редактировать документы, включающие код, графики и текст. Это очень удобно для анализа данных, так как позволяет сохранить все результаты и продолжить работу над проектом в любое время.

В обучении анализу данных на Python рекомендуется использовать книги, которые охватывают темы от основных концепций, до более сложных техник. Книги, которые можно порекомендовать для начинающих — «Python для сложных задач» и «Python и анализ данных». Для продвинутых пользователей — «Python для анализа данных» и «Data Science на Python».

В заключение, Python — отличный выбор для анализа данных, благодаря широкому набору инструментов и удобным средствам разработки. Рекомендуется начинать с изучения библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib и Seaborn, а также использовать Jupyter Notebook для работы с данными. И помните, что книги — отличный инструмент для изучения новых технологий и углубления знаний в сфере анализа данных на Python.

«Python для финансистов»

Python — это мощный язык программирования, который может быть полезен во многих сферах. В частности, если вы финансист или работаете в области финансов, знание Python может значительно упростить вашу работу.

С Python вы можете автоматизировать многие процессы, такие как подсчеты, анализ данных, и даже создание роботов-трейдеров. Более того, Python имеет множество библиотек, специально созданных для работы с финансовыми данными, таких как NumPy и Pandas.

NumPy — это библиотека для работы с числовыми массивами и матрицами в Python, а Pandas — это мощный инструмент для работы с данными.

Если вы новичок в области программирования, вы можете начать с освоения основ языка Python и работы с библиотеками. Некоторые из лучших книг на русском языке для изучения Python включают «Изучаем Python» (Mark Lutz) и «Погружение в Python» (Mark Pilgrim).

• Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (Mark Lutz)
• Python. Карманный справочник (Mark Lutz)
• Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (Джейсон Браунли)

Книги на русском языке, также содержат рецепты и примеры использования Python в финансовых приложениях. К примеру, книга «Python и финансы» (Оксана Александровна Воропаева) показывает, как использовать Python для создания облачных вычислительных систем и анализа финансовых рынков.

Знание Python для финансистов может стать огромной выгодой, ускорить работу, повысить точность расчетов и упростить анализ больших объемов данных. Вывод — изучайте Python.

Web-разработка на языке Python

Python давно стал одним из самых популярных языков программирования в области веб-разработки. Он хорошо подходит для создания интерфейсов и сайтов, а также для обработки информации на серверной стороне.

Для создания веб-приложений на Python можно использовать различные фреймворки, такие как Django, Flask, Pyramid, Tornado и другие. Данные фреймворки облегчают разработку веб-приложений и позволяют сосредоточиться на реализации логики приложения, не тратя время на рутинные операции.

Одним из самых популярных фреймворков для веб-разработки на Python является Django. Он предоставляет широкий набор инструментов для реализации сложных веб-приложений, таких как аутентификация пользователей, работа с базами данных, обработка форм и т.д.

Flask — это другой популярный фреймворк, который обеспечивает быстрое создание веб-приложений. Flask создан с упором на простоту и легковесность, его код легко анализировать и изменять. Разработчики получают большую свободу в выборе инструментов и библиотек для реализации своих идей.

• Подводя итог, следует отметить, что Python — это мощный язык программирования, который может использоваться для веб-разработки.
• Разработчики могут выбрать один из многих существующих фреймворков, однако это не означает, что от них требуется только реализовать стандартную функциональность.
• С помощью Python-фреймворков можно создавать сложные и оригинальные приложения, которые будут работать быстро и эффективно.

«Django для профессионалов»

«Django для профессионалов» — это книга, которая поможет расширить знания о веб-разработке на языке Python. Она охватывает самые актуальные и интересные темы в разработке веб-приложений на основе фреймворка Django.

Авторы книги предоставляют практические примеры и задачи для разбора, а также объясняют основные концепции и принципы работы фреймворка Django. Читатель станет более уверенным в своих знаниях и сможет создать профессиональные веб-приложения при помощи Django.

• Книга содержит информацию по разработке веб-приложений в Django с нуля
• Дается практический опыт создания примеров на реальных проектах
• Объясняются основные принципы работы фреймворка Django

Если вы хотите стать профессионалом в веб-разработке на Python, то «Django для профессионалов» — это та книга, которая вам поможет. Это важное руководство для тех, кто интересуется разработкой веб-приложений и хочет научиться создавать их при помощи Django.

Web-разработка на Python. Django

Django — это высокоуровневый фреймворк для веб-разработки на языке Python, который позволяет создавать сложные веб-приложения за короткое время. Django предоставляет широкий набор инструментов и библиотек, которые помогают разработчику упростить процесс кодирования и создания интерфейса.

Основная задача Django — ускорить процесс разработки, делая его более простым и продуктивным. В Django реализован шаблонный подход к веб-разработке, где разработчикам доступен набор готовых элементов, которые можно комбинировать и адаптировать в соответствии с потребностями проекта.

В Django широко используются технологии, такие как ORM (Object-relational mapping) и MVC (Model-view-controller). Эти принципы позволяют легко манипулировать данными и более эффективно управлять веб-приложением в целом.

Кроме того, Django отлично подходит для создания современных веб-приложений на основе архитектуры RESTful, поскольку в фреймворке уже предусмотрена работа с API. Django также поддерживает работу с рядом баз данных и архивов, в том числе MySQL, PostgreSQL и MongoDB.

• В Django имеется ряд готовых приложений, которые можно использовать для создания веб-приложений: аутентификация пользователей, административный интерфейс, работа с рассылками и многое другое.
• В фреймворке есть удобный встроенный сервер для отладки и разработки, что позволяет быстро тестировать приложение и вносить изменения.
• Django предоставляет широкие возможности по настройке и оптимизации производительности веб-приложения.
• Возможностей для улучшения и расширения функционала в Django более чем достаточно: от создания пользовательских шаблонов до подключения новых пакетов через pip.

Также важно отметить, что сообщество разработчиков Django постоянно растет и развивается, поэтому можно быть уверенным, что фреймворк всегда будет актуален и поддерживаться.

В целом, Django — это мощный инструмент для разработки веб-приложений, который позволяет существенно ускорить процесс создания и улучшить качество и функциональность приложения.

Игровое программирование на Python

Python является одним из наиболее популярных языков программирования в мире. В последние годы он стал все более популярным среди разработчиков игр благодаря своей простоте и гибкости в написании кода.

Python предлагает широкий набор инструментов для создания различных игровых приложений — от простых 2D игр до сложных 3D проектов. Для разработки игр на Python используются такие библиотеки, как Pygame, Panda3D, PyOpenGL и другие.

Pygame — это одна из наиболее популярных библиотек, используемых для создания 2D игр на Python. Она предоставляет программистам возможность создавать игры и анимацию с использованием графических и звуковых элементов. Pygame также поддерживает работу с клавиатурой и мышью, что позволяет создавать интерактивные приложения.

С помощью библиотеки Panda3D можно создавать более сложные 3D-игры и визуализации на Python. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания игровых сцен, а также поддерживает работу с физическими движками и частицами.

Другими библиотеками, которые используются для разработки игр на Python, являются PyOpenGL, Arcade и Kivy. Каждая из них имеет свои уникальные особенности и функциональность.

В общем, Python — это отличный выбор для разработки игр. Он дает возможность создавать игры различной сложности, обеспечивает простоту и удобство в написании кода, а также является популярным языком программирования с большим сообществом разработчиков, готовых помочь с любыми вопросами.

Python, pygame и создание игр

Python — это язык программирования, который используется в различных сферах, в том числе и для создания игр. Одним из инструментов разработки игр на Python является библиотека Pygame.

Pygame — это набор модулей Python, предназначенных для разработки компьютерных игр и мультимедийных приложений. Она содержит все необходимые инструменты и функции для работы с графикой, звуком и управлением пользовательским вводом.

Создание игр на Python с использованием Pygame может быть интуитивно понятным для начинающих разработчиков благодаря простоте синтаксиса языка Python. Однако, для создания более сложных игр, необходимо обладать базовыми знаниями программирования.

Pygame позволяет создавать игры различных жанров, от простых аркадных игр до стратегических и ролевых игр. С ее помощью можно создать двухмерный игровой мир и запрограммировать логику игры, включая поведение игровых персонажей и объектов.

Создание игр на Python и Pygame может быть интересным и увлекательным занятием для тех, кто стремится познать основы программирования и разработки игр. Книги по Python и Pygame помогут более полно изучить возможности этих инструментов и создать свою первую игру вместе с авторами книги.

Python. Разработка игр

Язык программирования Python становится все более популярным в сфере разработки игр. Это связано с простотой и лаконичностью синтаксиса, возможностью быстро создавать прототипы и использовать готовые библиотеки.

Одна из наиболее увлекательных областей программирования на Python — это разработка игр. Создание игр с помощью Python не только интересно, но и позволяет получить множество полезных навыков. Вы научитесь работать с алгоритмами, различными типами данных, а также получите опыт работы с графикой и звуком.

Для начала изучения Python и создания игр рекомендуется использовать книгу «Python. Создание игр» авторов Эдварда Дзюбы и Николая Закирова. В этой книге вы найдете все необходимые инструкции и объяснения для создания своей первой игры на Python.

Кроме того, существует множество библиотек, которые упрощают работу с игровой графикой. Например, Pygame – это библиотека для создания 2D игр на Python, которая предоставляет широкие возможности для работы с графикой, звуками, анимацией и многим другим. Еще одна популярная библиотека — Panda3D, которая позволяет создавать 3D игры.

• Python. Создание игр
• Pygame
• Panda3D

Освоение Python и разработка игр на нем – это увлекательный и полезный путь, который может привести к интересной карьере в сфере разработки.

FAQ

Какие книги по Python для начинающих Вы можете порекомендовать?

Для начинающих программистов в Python я бы порекомендовал книгу А. С. Лутца «Изучаем Python». Она доступна для чтения и понимания, не требует знаний других языков программирования. Кроме того, автор подробно объясняет все конструкции и возможности языка вместе с практическими заданиями, что помогает быстро усвоить материал.

Какую книгу по Python Вы можете порекомендовать для программистов со средним уровнем знаний?

Для программистов со средним уровнем знаний я бы порекомендовал «Python. Справочник». В ней содержится подробное описание всех возможностей и функций языка, а также описание наиболее используемых библиотек. Эта книга является неотъемлемым помощником и для новичков, и для программистов, находящихся на промежуточном уровне.

Какую книгу можно прочесть для более глубокого погружения в изучение Python?

«Python. Современный стиль программирования» Эрнеста Фредерика Роберта, это отличная книга для тех, кто все еще хочет изучать язык Python более в глубину. Она предлагает рецепты наиболее эффективного использования языка Python, а также подробное объяснение различных хитростей и особенностей языка.

Какие книги по Python можно порекомендовать для изучения анализа данных?

Для тех, кто хочет изучать анализ данных с помощью Python, рекомендую книгу Уэса Маккинни «Python и анализ данных». Это многоступенчатое руководство предлагает практические советы и примеры использования Python для анализа данных, таких как обработка, визуализация и машинное обучение.

Есть ли какие-либо книги по Python на русском языке?

Да, существует несколько книг на русском языке об изучении Python. Например, «Изучение Python для начинающих» автора Максима Шамонаева, «Python для детей. Самоучитель по программированию» Джейсона Р. Бриггса или «Программирование на Python» авторов Александра Полякова и Максима Кучеренко. Однако, книги на английском языке являются более составными и содержательными.