Как создать массив в Python: подробное руководство для начинающих

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте и удобству использования. Важной частью любой программы являются массивы, которые представляют собой структуру данных, позволяющую хранить набор элементов одного типа. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать массивы в Python.

Создание массива в Python — это простой процесс, который может быть выполнен несколькими способами. В основном, этот процесс связан с использованием встроенных функций и операторов языка. Например, можно создать массив, использовав функцию array модуля array:

import array
my_array = array.array(‘i’, [1, 2, 3, 4, 5])

В приведенном выше примере мы импортируем модуль array и создаем массив, состоящий из пяти элементов типа integer (целое число). Мы также можем использовать операторы Python, такие как квадратные скобки, для создания массивов:

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

В этом случае массив создается путем определения списка значений, разделенных запятой и заключенных в квадратные скобки.

Основы работы с массивами

Массивы – одна из основных структур данных в Python. Они представляют собой набор элементов, которые могут быть любого типа данных – числа, строки, списки и др. Для доступа к элементам массива используют индексы.

Основные операции, которые можно выполнять с массивами, – это создание, добавление, удаление и изменение элементов. Для создания массива в Python используется специальный синтаксис: имя_массива = [элемент1, элемент2, …].

Для добавления элемента в массив можно воспользоваться методом append(). Этот метод добавляет элемент в конец массива. Для удаления элемента из массива используется метод pop(). Он удаляет элемент с указанным индексом или последний элемент, если индекс не указан.

Для изменения элементов массива необходимо обращаться к ним по индексу и присваивать новое значение. Например: имя_массива[индекс] = новое_значение.

Также с помощью массивов можно выполнять различные операции – сортировку, поиск элементов, работу с многомерными массивами и др. Для этого существует большое количество методов и функций.

Для более удобного представления данных в массивах можно использовать таблицы. Для создания таблицы в HTML можно использовать теги <table>, <tr>, <td> и др. Таблица может быть отформатирована с помощью CSS.

• Для создания таблицы можно использовать следующий код:
• <table>
• <tr>
• <td>Ячейка 1</td>
• <td>Ячейка 2</td>
• </tr>
• </table>

Для работы с массивами в Python необходимо иметь понимание основных операций и методов. Начинающим программистам рекомендуется ознакомиться с документацией, где можно найти подробную информацию о работе с массивами и другими структурами данных.

Что такое массив?

Массив (или список) — это структура данных, позволяющая хранить множество элементов одного типа, размещенных в памяти компьютера последовательно. С помощью массива можно обращаться к каждому элементу по его индексу, то есть номеру, который присваивается каждому элементу в порядке добавления.

Массивы широко используются в программировании для решения различных задач. Они могут содержать любые данные, такие как числа, строки, другие массивы, объекты и так далее. Для каждого языка программирования может быть своя реализация массива, но принцип его работы остается общим.

Массивы можно создавать статически, то есть задавать размер заранее, или динамически, то есть увеличивать и уменьшать размер массива по мере необходимости. Кроме того, с помощью массивов можно решать многие задачи, связанные с обработкой больших объемов данных, вычислениями и многими другими алгоритмическими задачами.

Как объявить массив?

Массив — это последовательность элементов определенного типа, которые могут быть обращены по индексу. Он является одним из наиболее пригодных ишироко используемых объектов в Python.

Для объявления массива в Python используется ключевое слово «list». Например, следующий код создаст список, содержащий три элемента:

myList = ['apple', 'banana', 'cherry']

Чтобы создать пустой список, можно использовать следующую команду:

myList = []

Пустой список может быть создан с использованием встроенной функции «list()»:

myList = list()

Также можно создать список, заполненный определенным количеством элементов, используя оператор «умножения» (*):

myList = [0] * 5

Это создаст список, содержащий пять элементов со значением 0.

Существует также специальный тип массивов в Python, который называется массив NumPy. Он предоставляет более широкий диапазон функций и возможностей для работы с многомерными массивами.

В целом, создание и работа с массивами в Python — простой и удобный процесс, который можно освоить быстро.

Как заполнить массив значениями?

Создание массива — это только первый шаг. Заполнение его значениями тоже очень важно для дальнейшей работы с данными. В Python есть несколько способов заполнения массива. Рассмотрим их подробнее.

Вручную

Самый простой способ — это заполнение массива вручную. Для этого нужно создать массив и воспользоваться конструкцией ниже:

array = [1, 2, 3, 4, 5]

В данном случае мы создали массив из 5 элементов и заполнили его значениями от 1 до 5.

С помощью функции range()

Функция range() генерирует последовательность чисел. Для заполнения массива ей можно задать необходимые параметры, например:

array = list(range(1, 6))

Данная конструкция создаст такой же массив, как в предыдущем примере.

С помощью цикла for

Другой способ заполнения массива значениями — использование цикла for. Например, создадим массив из 10 элементов, значениями от 0 до 9:

array = []

for i in range(10):

array.append(i)

Здесь мы сначала создали пустой массив, а затем заполнили его значениями с помощью цикла for и метода append().

Таким образом, заполнение массива в Python может происходить как вручную, так и с помощью специальных функций и методов.

Типы массивов

В Python есть несколько разновидностей массивов, каждый из которых предназначен для решения конкретных задач. Рассмотрим наиболее популярные типы массивов:

Списки (lists)

Списки – это наиболее часто используемый тип массивов в Python. Они могут содержать элементы различных типов и изменяться по размеру. Для создания списка используется квадратные скобки. Пример:

my_list = [1, 2, 3, "строка", True]

Кортежи (tuples)

Кортежи – это массивы, которые содержат элементы различных типов и не могут изменяться по размеру. Для создания кортежа используются круглые скобки. Пример:

my_tuple = (1, 2, 3, "строка", True)

Массивы (arrays)

Массивы – это тип массивов, предназначенный для работы с числовыми данными. В отличие от списков, массивы имеют фиксированную длину и могут содержать только элементы одного типа данных. Для работы с массивами в Python необходимо воспользоваться библиотекой NumPy. Пример:

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

Словари (dictionaries)

Словари – это массивы, состоящие из пар «ключ-значение». Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (например, число, строка, кортеж), а значением – любой тип данных. Для создания словаря используются фигурные скобки. Пример:

my_dict = {"один": 1, "два": 2, "три": 3}

Наборы (sets)

Наборы – это массивы, содержащие только уникальные элементы и неупорядоченные по ним. Для создания набора используются фигурные скобки или функция set(). Пример:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])

Знание различных типов массивов позволяет выбрать оптимальный подход при работе с данными и повысить эффективность работы программы.

Одномерный массив

Одномерный массив в Python – это структура данных, которая позволяет хранить набор элементов одного типа. Каждый элемент в массиве имеет свой индекс, который обозначает его позицию в массиве. Индексы начинаются с нуля.

Чтобы создать одномерный массив в Python, нужно использовать квадратные скобки и перечислить элементы через запятую:

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

Как правило, элементы в одномерном массиве имеют одинаковый тип данных. Массив может содержать любое количество элементов, но не может содержать элементы разных типов.

Для доступа к элементам массива нужно использовать квадратные скобки и индекс элемента. Например, чтобы получить элемент по индексу 2 в массиве my_array:

print(my_array[2]) # выводит '3'

Также можно изменять значения элементов массива:

my_array[0] = 10 # изменяет первый элемент на 10

Массивы в Python могут содержать различные типы данных, включая строки, числа, булевы значения и т.д. Их также можно комбинировать вместе, чтобы создавать более сложные структуры данных.

Вот пример, в котором массив содержит целые числа, строки и булевы значения:

my_array = [1, 'hello', True, 3.1415]

Таким образом, одномерный массив в Python представляет собой простую структуру данных, которую можно использовать для хранения, доступа и изменения набора элементов одного типа. Важным преимуществом массивов является их эффективность, которая делает их полезными для обработки больших объемов данных.

Многомерный массив

Многомерный массив — это массив, которые содержит несколько других массивов, которые являются элементами главного массива. Этот тип массива используется для хранения данных, которые могут быть представлены в виде таблицы или матрицы.

В Python многомерный массив также известен как «массив массивов». Он создается путем использования списка списков. Каждый список внутри основного списка представляет отдельную строку, и все списки имеют одинаковую длину, которая определяет количество столбцов в матрице.

Например, чтобы создать многомерный массив 2 × 3 (2 строки и 3 столбца), можно написать следующий код:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

В этом примере первый список, [1, 2, 3], представляет первую строку матрицы, а второй список, [4, 5, 6], представляет вторую строку.

Чтобы получить элементы массива, нужно использовать двойную индексацию: первый индекс указывает на строку, а второй — на столбец. Например, чтобы получить элемент, находящийся во второй строке и третьем столбце в приведенном выше массиве, нужно написать:

matrix[1][2] #выведет 6

Многомерные массивы часто используются в различных алгоритмах и задачах, и их знание может быть очень полезно для программистов-начинающих.

Основные операции с массивами

Массивы в Python — это удобный способ хранения и оперирования большим количеством данных. Они позволяют быстро и удобно хранить и обрабатывать множество значений одного типа. Ниже рассмотрены основные операции, которые можно выполнять с массивами.

• Присваивание: массивы можно присваивать переменным аналогично любым другим видам данных в Python. Например, arr = [1,2,3,4] создаст массив из четырех элементов с соответствующими значениями.
• Изменение элементов: элементы в массивах можно изменять непосредственно. Например, arr[0] = 5 изменит первый элемент массива на значение 5.
• Добавление элементов: в массивы можно добавлять новые элементы. Например, arr.append(5) добавит элемент со значением 5 в конец массива.
• Удаление элементов: из массивов можно удалять элементы. Например, del arr[0] удалит первый элемент из массива.
• Сортировка: элементы в массивах можно сортировать. Например, arr.sort() отсортирует массив по возрастанию значений.

Это лишь некоторые из основных операций, которые можно выполнять с массивами в Python. Благодаря своей гибкости и удобству, массивы очень полезны во многих программных задачах.

Добавление элементов в массив

Python предоставляет несколько способов добавления элементов в массив:

• append(element) — метод добавления элемента в конец массива:

a = [1, 2, 3]
a.append(4)
print(a) # [1, 2, 3, 4]

• insert(index, element) — метод добавления элемента в указанную позицию массива:

a = [1, 2, 3]
a.insert(1, "a")
print(a) # [1, 'a', 2, 3]

• extend(iterable) — метод добавления нескольких элементов в конец массива:

a = [1, 2, 3]
a.extend([4, 5])
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]

Также можно создать новый массив, содержащий элементы двух или более существующих массивов с помощью операции «+» или метода extend:

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b", "c"]
c = a + b
print(c) # [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

При добавлении элементов в массив нужно убедиться, что типы добавляемых элементов соответствуют типу массива. Например, в массиве, содержащем числа, нельзя добавить строку:

a = [1, 2, 3]
a.append("a") # TypeError: 'str' object is not callable

Изменение элементов массива

Один из главных преимуществ массивов в Python – возможность изменять элементы массива в любое время после его создания. Для этого необходимо обратиться к индексу нужного элемента и присвоить ему новое значение.

Пример:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

arr[2] = 10

print(arr) # [1, 2, 10, 4, 5]

В данном примере мы изменяем значение элемента массива с индексом 2 на число 10. В результате получаем новый массив, элементы которого различаются с исходным массивом.

Также стоит учесть, что в Python можно изменить сразу несколько элементов массива:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

arr[1:4] = [10, 20, 30]

print(arr) # [1, 10, 20, 30, 5]

В данном примере мы изменяем элементы массива с индексами от 1 до 4 и присваиваем им новые значения (10, 20, 30). Обратите внимание, что длина массива после изменений стала больше, чем была ранее.

Также можно изменить элементы массива с использованием цикла:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

for i in range(len(arr)):

arr[i] = arr[i] * 2

print(arr) # [2, 4, 6, 8, 10]

В данном примере мы умножаем каждый элемент массива на 2.

Наконец, стоит отметить, что можно менять тип элементов массива. Например, численный элемент можно заменить на строку:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

arr[2] = "три"

print(arr) # [1, 2, "три", 4, 5]

В данном примере мы изменяем элемент массива с индексом 2 на строку «три». Такие изменения допустимы в Python.

Удаление элементов массива

Удаление элементов массива в Python может производиться с помощью команды del.

Синтаксис команды del выглядит следующим образом:

• del array[index] — удаляет элемент по индексу;
• del array[start:end] — удаляет элементы в диапазоне от start до end;
• del array — удаляет весь массив.

Примеры использования команды del:

Примеры создания массивов в Python

Массивы в Python могут быть созданы различными способами. Эти способы предназначены для решения разных задач, но мы рассмотрим основные из них:

• Создание числового массива:
• Массив из чисел от 0 до 9:

«`python

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

«`

• Массив из чисел от 1 до 10 с шагом 2:

«`python

numbers = list(range(1, 11, 2))

«`

• Создание массива из строк:
• Массив из трёх названий городов:

«`python

cities = [«Москва», «Санкт-Петербург», «Казань»]

«`

• Массив из слов в предложении:

«`python

sentence = «Сегодня очень хорошая погода»

words = sentence.split()

«`

• Создание многомерного массива:
• Массив 2 на 2:

«`python

matrix = [[1, 2], [3, 4]]

«`

• Массив 3 на 3 на 3:

«`python

cube = [[[0 for k in range(3)] for j in range(3)] for i in range(3)]

«`

В Python также есть более продвинутые способы создания массивов, такие как использование генераторов и компрехеншенов, но для начала достаточно знать основные способы.

Одномерные массивы числовых значений

Массивы в Python позволяют хранить множество значений одного типа данных. Одномерные массивы — это массивы, состоящие из одной строки значений. В Python это реализуется с помощью списка, который можно определить с помощью квадратных скобок:

myArray = [1, 2, 3, 4, 5]

В этом примере мы создали массив из пяти числовых значений. Индексация в списке начинается с нуля. Это означает, что первый элемент списка находится под индексом 0, второй — под индексом 1, и так далее. Для получения элемента массива по его индексу мы можем использовать следующий синтаксис:

print(myArray[2])

Вывод:

3

Для работы с одномерными массивами в Python доступны все стандартные операции, включая сортировку, поиск по значению и т.д. Например, чтобы отсортировать массив по возрастанию, можно использовать метод sort:

myArray.sort()

print(myArray)

Вывод:

Также существует возможность создать массив заданной длины, заполненный значениями по умолчанию, с помощью функции []:

myArray = [0] * 10

print(myArray)

Вывод:

Кроме того, можно создать массив, заполненный значениями заданной последовательности, с помощью функции range():

myArray = list(range(1, 11))

print(myArray)

Вывод:

С помощью одномерных массивов можно решать множество задач, включая вычисление среднего значения, нахождение максимального и минимального элементов, и т.д. Важно запомнить, что элементы в массиве доступны только по индексу и могут быть изменены непосредственно в списке.

Многомерный массив строковых значений

Многомерный массив – это массив массивов, в котором каждый элемент может содержать набор данных. В Python многомерные массивы создаются с помощью списков (list).

Многомерный массив строковых значений может быть создан путем вложения списков, где каждый элемент внешнего списка содержит внутренний список строковых значений:

Пример:

multi_arr = [["строка1_1", "строка1_2"],

В данном примере создан двумерный массив строковых значений, состоящий из двух внешних элементов, каждый из которых содержит внутренний список из двух строковых значений. Для доступа к элементам многомерного массива нужно использовать индексы внешних и внутренних списков:

1. multi_arr[0] – первый элемент внешнего списка, возвращает [“строка1_1”, “строка1_2”]
2. multi_arr[1][0] – первый элемент второго внутреннего списка, возвращает “строка2_1”

Также можно создавать многомерные массивы любой размерности и формы использованием вложения списка в список:

Пример:

multi_arr = [[["значение11", "значение12"], ["значение21", "значение22"]],

В данном примере создан трехмерный массив строковых значений, состоящий из трех внешних элементов, каждый из которых содержит два внутренних списка, и каждый из этих двух внутренних списков содержит по два строковых значения.

Использование многомерных массивов позволяет удобно хранить и обрабатывать данные, в которых имеется множество различных свойств и значений, например таблицы, матрицы, графы и т.д.

Одномерный массив случайных чисел

В языке программирования Python для создания одномерного массива случайных чисел используется библиотека random. Для ее использования необходимо ее импортировать с помощью команды import random.

Далее, для создания массива необходимо указать его длину с помощью функции range(n), где n — это длина массива. Затем, используя генератор списков, можно заполнить его случайными числами с помощью random.randint(a, b), где a и b — это интервал, в котором должны находиться случайные числа.

Пример кода:

import random

n = 10
arr = [random.randint(1, 100) for i in range(n)]
print(arr)

В данном примере мы создаем массив arr длиной 10 и заполняем его случайными числами от 1 до 100. Вывод массива на экран происходит с помощью функции print().

Также, можно использовать модуль numpy для создания массива случайных чисел. Для этого необходимо импортировать его с помощью команды import numpy, а затем использовать функцию numpy.random.randint(a, b, size=n), где a и b — это интервал, в котором должны находиться случайные числа, а size — это длина массива.

Пример кода:

import numpy as np

arr = np.random.randint(1, 100, size=10)
print(arr)

В данном примере мы создаем массив arr длиной 10 и заполняем его случайными числами от 1 до 100 с помощью функции numpy.random.randint(). Вывод массива на экран происходит с помощью функции print().

Работа с элементами массива

После создания массива может возникнуть необходимость в изменении его элементов. Для этого нужно обращаться к индексу элемента и присваивать ему новое значение. Индексация элементов начинается с нуля.

Например, если мы хотим изменить второй элемент массива, то делаем это следующим образом:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr[1] = 6
print(arr) #[1, 6, 3, 4, 5]

Также можно обращаться к индексам массива в циклах:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(arr)):
arr[i] *= 2
print(arr) #[2, 4, 6, 8, 10]

Кроме того, существует возможность добавления новых элементов в массив. Для этого применяется метод append() :

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr.append(6)
print(arr) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Можно также удалять элементы из массива. Для этого применяются методы del и remove(). Метод del удаляет элемент по заданному индексу:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
del arr[1]
print(arr) #[1, 3, 4, 5]

Метод remove() удаляет первый найденный элемент с заданным значением:

arr = [1, 2, 3, 2, 4, 5]
arr.remove(2)
print(arr) #{1, 3, 2, 4, 5}

Также можно отсортировать элементы массива при помощи метода sort().

arr = [3, 2, 4, 1, 5]
arr.sort()
print(arr) #[1, 2, 3, 4, 5]

Обращение к элементам массива

После создания массива в Python необходимо уметь обращаться к его элементам. Каждый элемент в массиве имеет свой уникальный индекс, начинающийся с нуля.

Для обращения к элементу массива необходимо указать название массива, за которым в квадратных скобках следует индекс нужного элемента. Например, для массива my_array и индекса 3, обращение будет выглядеть так: my_array[3].

Обращение к элементу массива также может происходить с использованием отрицательных индексов. Индекс -1 обозначает последний элемент массива, -2 — предпоследний и так далее.

Если запросить элемент массива по индексу, который находится за пределами его длины, будет сгенерирована ошибка IndexError.

Если требуется получить несколько последовательных элементов массива, можно использовать срезы. Синтаксис среза выглядит следующим образом: my_array[start:stop]. При этом будут возвращены все элементы массива, начиная с индекса start, и заканчивая элементом, индекс которого непосредственно предшествует индексу stop.

Если значение start не указывается, то срез начнется с первого элемента массива. Если значение stop не указывается — срез пройдет до последнего элемента.

Если необходимо получить каждый n-ый элемент массива, можно использовать третий параметр среза — шаг. Синтаксис выглядит следующим образом: my_array[start:stop:step].

Пример использования среза: my_array[1:5:2] — будет возвращен массив, состоящий из элементов my_array[1], my_array[3], my_array[5].

Перебор элементов массива

Одна из самых распространенных задач при работе с массивами — перебор всех их элементов. Это может понадобиться, например, для поиска определенного значения, изменения, удаления или добавления элементов. В Python для перебора элементов массивов есть несколько способов.

Первый способ — использовать цикл for. Он проходится по всем элементам массива один за другим и выполняет нужное действие с каждым из них:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in my_list:
print(item)

Этот код выведет на экран каждый элемент массива my_list.

Второй способ — использовать цикл while. Он тоже позволяет перебирать все элементы массива последовательно:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
index = 0
while index < len(my_list):
print(my_list[index])
index += 1

Здесь мы сначала объявили переменную index, которая будет использоваться для доступа к элементам массива по индексу. Затем мы используем цикл while для перебора элементов, пока не достигнем конца массива.

Третий способ — использовать метод map. Он позволяет применить функцию к каждому элементу массива и вернуть результат, например, все элементы, возведенные в квадрат:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_list = list(map(lambda x: x ** 2, my_list))
print(squared_list)

Этот код создаст новый массив, в котором каждый элемент из первого массива будет возведен в квадрат.

Независимо от способа, выбранного для перебора элементов, важно помнить, что при работе с массивами необходимо учитывать их длину и индексацию, чтобы избежать ошибок.

Сортировка массива

Сортировка массива – это процесс упорядочивания элементов в массиве в определенном порядке, обычно от наименьшего к наибольшему или наоборот. В Python представлено несколько методов для сортировки массивов:

• Метод sort() – сортирует список в порядке возрастания по умолчанию. Для сортировки в обратном порядке используйте параметр reverse=True.
• Функция sorted() – возвращает отсортированный список без изменения исходного. Для сортировки в обратном порядке используйте параметр reverse=True.
• Метод reverse() – изменяет порядок элементов на обратный в исходном списке.

Например, имея массив чисел:

Вы можете отсортировать его в порядке возрастания с использованием метода sort() или функции sorted():

А для сортировки в порядке убывания используйте:

Также вы можете изменить порядок элементов в списке на обратный с помощью метода reverse():

Выберите нужный вам метод для сортировки массива в Python в зависимости от вашей конкретной задачи.

Сортировка числового массива методом пузырька

Метод пузырька входит в число самых простых и понятных алгоритмов сортировки. Он позволяет упорядочить элементы в массиве по возрастанию или убыванию значений.

Алгоритм сортировки методом пузырька основан на принципе попарного сравнения соседних элементов массива. Если элемент, расположенный впереди, имеет бОльшее или бОльшее значение, чем следующий элемент, то они меняются местами. Процесс проходит несколько раз, пока весь массив не будет отсортирован.

Пример кода сортировки методом пузырька:

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1] :
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print ("Sorted array is:")
for i in range(len(arr)):
print ("%d" %arr[i]),

В данном примере функция bubble_sort() принимает на вход массив arr и сортирует его методом пузырька. Результат работы функции выводится на экран с помощью функции print().

При использовании метода пузырька необходимо учитывать, что он имеет сложность O(n^2), что может привести к снижению производительности при работе с большими объемами данных.

Сортировка строкового массива методом слияния

Для сортировки строкового массива в Python можно использовать метод слияния. Этот метод позволяет разбить массив на две равные части, отсортировать каждую из них отдельно и объединить в отсортированный массив.

Процесс сортировки методом слияния начинается с обработки самой маленькой единицы данных, то есть одной строки. Затем каждая соседняя строка сравнивается и объединяется в пару. Пары строк сравниваются и сливаются в массивы длиной 4 строки и так далее, пока не получится отсортированный массив.

Для реализации этой сортировки можно создать функцию, которая будет делить массив на две части, вызывать себя для каждой из частей и объединять результаты с помощью алгоритма слияния.

Пример кода функции сортировки методом слияния для строкового массива:

def merge_sort(array):
if len(array) <= 1:
return array
middle = len(array) // 2
left = merge_sort(array[:middle])
right = merge_sort(array[middle:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
left_index, right_index = 0, 0
while left_index < len(left) and right_index < len(right):
if left[left_index] < right[right_index]:
result.append(left[left_index])
left_index += 1
else:
result.append(right[right_index])
right_index += 1
result += left[left_index:]
result += right[right_index:]
return result

Данная функция сортировки должна работать с любыми строковыми значениями, также можно использовать ее для сортировки числовых массивов с некоторыми изменениями.

FAQ