Junior Python: основы, которые нужно знать для успешного старта карьеры

Python — это один из самых популярных программных языков на сегодняшний день. Его преимущества в том, что он прост в изучении и позволяет быстро писать код, что делает его идеальным языком для начинающих программистов.

Если вы только начали изучать Python и хотите стать junior разработчиком, то в этой статье мы расскажем, какие знания и навыки вам необходимо приобрести, чтобы начать карьеру в этой сфере.

Мы рассмотрим основные темы, на которые следует обратить внимание при изучении: основы программирования, структуры данных, функции и модули, работа с базами данных и фреймворки для веб-разработки.

Подготовка к карьере Python-разработчика

В настоящее время профессия Python-разработчика считается одной из самых востребованных в IT-сфере. Однако, чтобы начать карьеру в данной области, нужно подготовиться.

Первоначальным шагом в подготовке к карьере Python-разработчика является изучение основных концепций языка программирования Python. Необходимо освоить базовые типы данных, объекты, управляющие конструкции и функции. Кроме того, важно понимать принципы работы с модулями и библиотеками, которые широко используются в разработке на языке Python.

Для более глубокого понимания языка и уверенного владения им, нужно решать задачи и писать реальные проекты. Это поможет не только закрепить теоретические знания, но и показать работодателю, что вы на практике умеете использовать язык программирования в работе.

Также важно быть в курсе новинок и трендов в мире Python-разработки. Для этого можно посещать конференции и митапы, следить за публикациями в блогах и социальных сетях. Поучаствовать в открытых проектах и сообществах также может дать дополнительный опыт и знания, а также контакты будущих коллег и работодателей.

Кроме того, необходимо развивать навыки коммуникации и консультации. Python-разработчик часто работает в команде и должен уметь объяснять свои решения, предлагать свои идеи и строить диалог с коллегами.

В подготовке к карьере Python-разработчика важную роль играет понимание того, как работает современный рынок труда и какие требования предъявляют к кандидатам на вакансии. Для этого можно изучать вакансии и требования работодателей, общаться с HR-специалистами и консультантами по карьере. Это поможет выбирать наиболее перспективные направления развития и принимать правильные решения в карьере.

Выбор образовательной программы

Обучение в онлайн-школах

Для изучения языка Python существует множество онлайн-школ, которые предлагают курсы различной сложности и стоимости. Некоторые платные курсы имеют структурированный подход, предоставляют доступ к опытным наставникам и дополнительным материалам, но есть и бесплатные курсы, которые могут быть полезны начинающим программистам.

Самостоятельное обучение

Если вы предпочитаете самостоятельное обучение, то существует множество бесплатных и доступных ресурсов. Одним из самых популярных источников является официальная документация Python, которая содержит подробные сведения о языке программирования, его синтаксисе и возможностях.

Вузовские программы

Также можно рассмотреть возможность обучения вузах, которые предлагают специализированные программы по программированию и информационным технологиям. Такое обучение может стать отличным началом для карьеры в IT-сфере, расширить кругозор и дать возможность получения сертификатов и дипломов.

Выбор оптимальной образовательной программы

При выборе образовательной программы следует учитывать свой уровень знаний и опыта в программировании, а также цели и задачи, которые вы хотите достигнуть. Не стоит забывать, что на пути обучения желательно не ограничиваться только одним источником информации, а использовать различные ресурсы и методы обучения.

Основы компьютерной науки и математики

Для того чтобы стать успешным Python-разработчиком, вы должны знать основы компьютерной науки и математики. Начнем с компьютерной науки. Она насчитывает множество различных дисциплин, но для начала карьеры важно обратить внимание на несколько ключевых элементов.

Программирование для начинающих — это дисциплина, помогающая понять алгоритмы и структуры данных. Поэтому изучение языка Python не может быть полноценным без изучения базовых элементов, таких как условные операторы, циклы и функциональное программирование.

Кроме того, для более глубокого понимания Python важно изучить математику. Ведь Python является языком программирования, который включает в себя стандартную библиотеку математических функций. Статистика, линейная алгебра и теория графов — это только некоторые из областей, которые имеют непосредственное отношение к программированию на Python.

Наконец, не стоит забывать, что Python — это не просто язык программирования, а целый экосистема инструментов, библиотек и фреймворков. Понимание основ компьютерной науки и математики поможет вам разобраться во всех этих инструментах и лучше понять их возможности и ограничения.

Итак, если вы планируете начать карьеру в Python, необходимо уделить много времени и энергии, чтобы понять основы компьютерной науки и математики. Это увеличит шансы на успех в карьере и поможет стать лучшим разработчиком.

Основы языка программирования Python

Python — это высокоуровневый интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования, который отличается интуитивной и простой синтаксисом. Он подходит для быстрой разработки прототипов и производительных приложений на любых платформах.

Одной из главных особенностей Python является его динамическая типизация. Это означает, что переменные не нужно объявлять с указанием их типа, Python самостоятельно определяет тип переменной во время выполнения программы.

Python имеет множество встроенных типов данных, таких как числа, строки, списки и словари. Кроме того, разработчики могут создавать свои собственные типы данных.

Python поддерживает функциональное программирование, объектно-ориентированное программирование и аспектно-ориентированное программирование. Это дает возможность использовать язык для решения различных задач и настройки под собственные нужды.

В языке Python широко используется библиотека стандартных функций и модулей. Python также поддерживает сторонние библиотеки, которые могут быть установлены с помощью менеджера пакетов pip.

• Основные преимущества Python:
• Простой и интуитивный синтаксис
• Динамическая типизация
• Широкая поддержка типов данных
• Мощная стандартная библиотека
• Большое количество сторонних библиотек
• Поддержка различных парадигм программирования

Синтаксис и структура языка

Python — высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который обладает простым и понятным синтаксисом, благодаря чему его легко изучать и использовать для написания программ как начинающими, так и опытными программистами.

Основными структурными элементами Python являются модули, классы, функции и объекты. Модули представляют собой файлы, содержащие функции и переменные. Классы позволяют создавать новые типы объектов, функции используются для выполнения определенных действий, а объекты хранят данные и позволяют осуществлять операции над ними.

Синтаксис Python основан на использовании отступов вместо скобок для группировки кода. Это делает код более понятным и удобочитаемым, но также требует более тщательного следования стилю написания. Также в Python используется множество встроенных функций, которые упрощают написание кода и уменьшают объем необходимых строк.

В Python много возможностей для организации кода в более читаемую форму, например, использование циклов, условных операторов и списков. Циклы в Python позволяют выполнять одни и те же действия сразу над несколькими данными, а условные операторы дают возможность делать решения в зависимости от переданных данных. Списки позволяют группировать данные в более удобную форму и упрощают их использование в программе.

Кроме того, Python поддерживает различные типы данных, включая числовые, строковые, логические и др. Это делает язык универсальным и применимым для разных задач, и позволяет писать программы на Python как для веб-разработки, так и для анализа данных или разработки научных исследований.

В целом, Python — язык программирования с понятным и удобным синтаксисом, который используется для разных задач с большим успехом. Если вы начинаете изучать язык программирования, то Python может стать отличным выбором для вас.

Типы данных и переменные

Python является языком динамической типизации, что означает, что тип переменной определяется автоматически на основе ее значения.

Существует несколько типов данных, которые можно использовать в Python:

• Числовые — целые числа (int), числа с плавающей точкой (float) и комплексные числа (complex).
• Строковые — набор символов, заключенных в кавычки (str).
• Логические — True или False (bool).
• Списки — упорядоченные коллекции значений (list).
• Кортежи — неизменяемые упорядоченные коллекции значений (tuple).
• Словари — неупорядоченные коллекции пар ключ-значение (dict).

Для создания переменной необходимо присвоить ей значение используя оператор «=»:

x = 5 — создаст переменную «x» со значением 5.

Переменная может содержать любой тип данных.

Также в Python можно использовать операции присваивания для упрощения кода, например: x += 1 эквивалентно x = x + 1.

Условные конструкции и циклы

Условные конструкции и циклы являются одними из наиболее важных элементов языка Python. Они позволяют выполнять различные действия в зависимости от условий и повторять определенные действия заданное количество раз.

Одним из типов условных конструкций является оператор if, который позволяет выполнять блок кода, если указанное условие истинно. Также существует оператор elif, который срабатывает в случае, если предыдущее условие не истинно, и оператор else, который выполняет код, если ни одно из предыдущих условий не было выполнено.

Циклы позволяют повторять выполнение кода заданное количество раз или пока выполняется определенное условие. Один из типов циклов является цикл for, который позволяет перебрать все элементы в заданной последовательности. Еще один тип цикла — while, который выполняет код, пока указанное условие истинно.

Для более удобной работы с условными конструкциями и циклами можно использовать операторы break и continue. Оператор break позволяет завершить выполнение цикла немедленно, а оператор continue пропускает остаток текущей итерации цикла и переходит к следующей.

Хорошим тоном при написании кода является использование правильных отступов и комментариев. Это позволяет улучшить читаемость кода и упростить его понимание другим разработчикам.

Работа с файлами и базами данных

Одним из важных навыков, которые должен иметь Junior Python-разработчик, является умение работать с файлами и базами данных.

Для работы с файлами в Python используется функция open, которая открывает файл и возвращает объект, с помощью которого можно читать или записывать данные. Для записи данных используется метод write, для чтения – метод read.

Работа с базами данных в Python осуществляется с помощью стандартной библиотеки SQLite3 или используя ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy. Для создания и подключения к базам данных используются специальные функции.

Работа с базами данных в Python включает в себя создание таблиц, добавление, удаление и изменение записей, а также выполнение запросов к данным.

• Для создания таблиц используется язык SQL, который позволяет описать структуру таблицы с помощью команд CREATE TABLE.
• Для добавления данных в таблицу используется команда INSERT INTO, а для удаления и изменения данных – команды DELETE и UPDATE соответственно.
• Для выполнения запросов к данным используется команда SELECT, с помощью которой можно выбрать определенные данные из таблицы по заданным условиям.

Важно понимать основные принципы работы с файлами и базами данных в Python, чтобы уверенно выполнять задачи, связанные с обработкой данных.

Чтение и запись файлов

Python обеспечивает удобный интерфейс для чтения и записи файлов. Для открытия файла используется функция open(), которая принимает два параметра: имя файла и режим доступа. Режим доступа может быть «r» для чтения, «w» для записи или «a» для добавления в конец файла.

Для чтения файла можно использовать метод read(), который считывает весь файл целиком. Для более удобного чтения можно использовать метод readlines(), который считывает файл построчно.

Для записи в файл нужно использовать метод write(). Если файл не существует, он будет создан. Если файл существует и режим доступа «w», то его содержимое будет перезаписано. Если режим доступа «a», то новые данные будут добавлены в конец файла.

Для закрытия файла используется метод close(). Это важно, так как файл может быть заблокирован другим процессом до тех пор, пока он не будет закрыт.

Также в Python есть возможность работать с файлами в формате CSV. Для работы с такими файлами используется модуль csv, который предоставляет удобные методы для чтения и записи CSV-файлов. Для чтения CSV-файла можно использовать метод csv.reader(), а для записи — csv.writer().

Работа с базами данных

Вышколенный Junior Python-разработчик должен понимать, как работают базы данных, потому что они играют важную роль в современных веб-приложениях. Базы данных используются для хранения структурированной информации, а затем эта информация извлекается и обрабатывается различными способами для обеспечения определенных бизнес-целей.

Python имеет несколько библиотек для работы с базами данных, таких как SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Junior Python-разработчик должен знать, как использовать эти библиотеки для управления базами данных и извлечения информации. Он должен уметь проектировать базы данных, определять отношения между таблицами и писать SQL-запросы для извлечения данных.

Также Junior Python-разработчик должен знать, как обрабатывать ошибки при работе с базами данных. Например, если запрос возвращает пустой результат, можно проверить это и выдать пользователю сообщение об отсутствии данных. Также желательно уметь работать с транзакциями для избегания ошибок при внесении изменений в базу данных.

Работа с базами данных может быть сложной, поэтому Junior Python-разработчик должен уметь применять умение изучать документацию и решать проблемы. Он должен уметь самостоятельно находить решения задач по работе с базами данных и применять полученные знания на практике.

Web-разработка на Python

Python является одним из наиболее популярных языков программирования в области веб-разработки. Он используется для создания широкого спектра веб-приложений, от корпоративных до простых, более небольших проектов.

Одним из наиболее популярных фреймворков для веб-разработки на Python является Django. Он предоставляет разработчикам множество инструментов для упрощения разработки, позволяет быстро и легко создавать веб-приложения.

Кроме того, есть множество других фреймворков, таких как Flask, Pyramid, Bottle, Tornado и многие другие. Эти фреймворки позволяют создавать веб-приложения быстрее и проще, а также предоставляют дополнительные инструменты и функционал для создания сложных веб-сайтов.

Python также имеет мощные библиотеки для работы с вебом, такие как requests, BeautifulSoup, lxml и многие другие. Они позволяют обращаться к веб-страницам и обрабатывать данные с серверов. Кроме того, Python имеет множество инструментов для работы с базами данных, что позволяет быстро и просто создавать веб-сайты.

Итак, Python — это отличный выбор для тех, кто хочет начать карьеру в области веб-разработки. Благодаря мощным фреймворкам и библиотекам, вы можете быстрее и проще создавать веб-приложения, что делает его одним из лучших языков для разработки веб-сайтов.

Основы клиент-серверной архитектуры

Клиент-серверная архитектура — это модель взаимодействия между программными компонентами, состоящая из двух основных элементов: сервера, который предоставляет ресурсы, и клиента, который запрашивает и использует ресурсы.

Клиент и сервер могут работать на разных компьютерах, подключенных к сети Интернет. Каждый компонент имеет свою роль и выполняет определенные функции.

Клиент обращается к серверу для получения данных или услуг. Такой запрос называется «запросом клиента». Сервер отвечает на запрос, обработав его, и возвращает результат клиенту.

Кроме того, сервер обычно защищен от несанкционированного доступа, а клиентские приложения могут использовать различные методы авторизации для доступа к серверу.

Клиент-серверная архитектура является основой многих современных веб-приложений и систем, включая системы управления базами данных, электронные почтовые клиенты, программы обмена сообщениями и другие.

Фреймворки для веб-разработки

Веб-разработка – это одно из наиболее популярных направлений в программировании. Для создания полноценного веб-приложения нужно знать языки программирования и использовать фреймворки, которые значительно упрощают создание и организацию кода.

Python имеет множество фреймворков для веб-разработки, каждый из которых имеет свои особенности и преимущества:

• Django – это самый популярный фреймворк для веб-разработки на Python. Он предоставляет инструменты для создания изощренных веб-приложений любого уровня сложности.
• Flask – легкий и простой в использовании фреймворк, который позволяет быстро создавать небольшие и средние веб-приложения. Он имеет минималистичный набор инструментов и не накладывает ограничений на структуру вашего приложения.
• Bottle – еще один минималистичный фреймворк для веб-разработки, который предоставляет минимальный набор инструментов для создания веб-приложений небольшого размера.

Это лишь небольшой список фреймворков, существует множество других решений для веб-разработки на Python, подойдущих для различных задач и уровней сложности. Выбор фреймворка зависит от ваших потребностей и уровня владения языком программирования Python.

Инструменты разработки и тестирования

Работа с языком Python требует использования различных инструментов разработки и тестирования. Знание и умение работать с этими инструментами помогает значительно увеличить качество продукта.

Один из наиболее популярных инструментов разработки – это PyCharm. Это интегрированная среда разработки (IDE), которая имеет целый ряд возможностей для отладки, написания кода и его проверки. Также, для отладки можно использовать стандартный модуль pdb, он позволяет проводить пошаговый анализ кода.

Для тестирования кода используется модуль unittest. Он предназначен для проверки корректности написанного кода, а также для поиска и устранения ошибок. В unittest можно создавать тестовые кейсы, проверять их и выводить результаты тестирования.

Для управления версиями кода используется доступная и бесплатная система контроля версий – Git. С ее помощью вы можете отслеживать изменения в коде и управлять его версиями. Также Git позволяет объединять версии кода, создавать ветки и выполнять мерджи.

Важным инструментом является также линтер Flake8. Он позволяет находить возможные ошибки в коде и проводить его анализ на соответствие стандартам программной документации.

В целом, использование этих инструментов повышает качество кода, ускоряет процесс разработки и улучшает его понимание. Это необходимые инструменты для начинающего разработчика Python.

IDE и текстовые редакторы

Для работы с языком программирования Python существует множество IDE и текстовых редакторов. IDE (Integrated Development Environment) представляют собой комплексный инструмент, который включает в себя текстовый редактор и дополнительные функции для облегчения разработки, такие как отладчик, управление версиями и поддержка плагинов. Текстовые редакторы, в свою очередь, обладают более легким и простым интерфейсом, что может быть удобно для начинающих программистов.

Одним из самых популярных текстовых редакторов является Sublime Text. Он отличается быстрым и удобным интерфейсом, поддерживает множество языков программирования, включая Python, и имеет встроенный отладчик. Еще один хороший выбор для начинающих – это Visual Studio Code, который также обладает удобным интерфейсом и поддержкой различных функций, включая отладку и работу с Git.

Среди IDE можно выделить PyCharm и Spyder. PyCharm – это мощное и широкоиспользуемое IDE, созданное специально для работы с Python, которое содержит множество функций, таких как отладчик, автодополнение кода и средства анализа кода. Spyder – это также IDE для Python, но с более простым интерфейсом, который может быть удобен для новичков. Он предлагает все необходимые инструменты для работы с Python, включая отладчик и консоль IPython.

Каждый выбирает для себя удобный инструмент. Главное – начинайте изучение Python и не бойтесь пробовать различные IDE и текстовые редакторы, пока не найдете самое удобное решение для себя.

Git и системы контроля версий

Git — это распределенная система контроля версий, разработанная Линусом Торвальдсом. Она позволяет отслеживать изменения в коде и управлять проектом. Одним из основных преимуществ Git является возможность работать над проектом в команде, причем каждый разработчик имеет свою копию кода и может работать независимо от других.

Системы контроля версий также используются для отслеживания изменений в документации, отчетах и других проектных документах. Они позволяют контролировать и управлять различными версиями документов и быстро возвращаться к предыдущим версиям в случае ошибок или изменений в требованиях.

Git имеет обширное и активное сообщество, которое постоянно совершенствует и дополняет инструменты и библиотеки для работы с ним. На начальном этапе карьеры программиста стоит уделить достаточно времени изучению Git и освоению базовых команд, таких как git add, git commit, git push, git pull и другие.

• git add используется для добавления изменений в отслеживаемые файлы;
• git commit используется для сохранения изменений в локальной базе данных;
• git push используется для отправки изменений на удаленный сервер;
• git pull используется для скачивания последних изменений с удаленного сервера.

Дополнительными необходимыми навыками являются работа с ветками, решение конфликтов и использование различных командных интерфейсов.

Таким образом, Git и системы контроля версий важны для работы разработчиков и представляют собой необходимый инструмент для управления и контроля проектов, отслеживания изменений и работы в команде.

Модульное тестирование и отладка

Один из важных этапов разработки программного обеспечения — это модульное тестирование. Тестирование помогает выявлять ошибки, проверять работоспособность и устойчивость программы.

Модульное тестирование позволяет проверить отдельные блоки программного кода, которые выполняют определенные задачи. Это помогает сократить время на поиск и исправление ошибок в программе, ускоряет процесс разработки и повышает качество продукта.

Отладка — это процесс поиска ошибок в программном коде с помощью специальных инструментов. В процессе отладки программа выполняется в специальном режиме, который позволяет выявить ошибки при их возникновении.

Использование инструментов для отладки и тестирования позволяет существенно улучшить качество программных продуктов, упростить и ускорить процесс разработки и устранив ошибки еще на этапе разработки, сократить риски возникновения ошибок в работе программы.

• Для модульного тестирования можно использовать библиотеку unittest в Python.
• Для отладки программы существует множество инструментов, таких как PyCharm, Pdb и многие другие.

Важно понимать, что тестирование и отладка — это неотъемлемые этапы разработки программного обеспечения. Их нельзя опускать или выполнять небрежно. Чем более качественно проведены тестирование и отладка, тем меньше вероятность появления ошибок в работе программы и тем выше ее стабильность и надежность.

Карьерные перспективы и советы новичкам

Python — один из самых востребованных языков в IT-индустрии. Изучение Python открывает широкий спектр возможностей — вы сможете работать как в разработке веб-сайтов и приложений, так и в анализе данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Благодаря своей простоте и универсальности, Python становится все более популярным в различных видах IT-деятельности, от блоггинга до глубокого машинного обучения.

Одним из ключевых советов для новичков: изучайте алгоритмы и структуры данных. Изучение программирования не ограничивается только языком — структуры данных и алгоритмы играют огромную роль в разработке приложений, особенно в анализе данных или воспроизведении сложных алгоритмов. Найти материалы по этим темам сейчас очень легко, благодаря обширной документации в интернете.Конкурентоспособность в сфере Python-разработки может значительно увеличиться, если вы поймете, как правильно использовать эти конструкции.

Откройте свои проекты и приложения в открытом доступе. Питон разработка может быть достаточно утомительной, если вы не видите никаких результатов, это одна из причин, почему стоит начать собственный проект. Создайте свой репозиторий на Github и начните деплоить свои проекты в открытом доступе, чтобы показать свои навыки. Предприятия и работодатели тщательно изучают Github, когда рассматривают кандидатуру на должность разработчика, так что это отличный способ привлечь внимание и расширить свой профессиональный кругозор.

Никогда не останавливайтесь на достигнутом! Для изучения Python важно иметь большой интерес и мотивацию, возможно иметь определенную цель, такую как создание своего приложение или поиск первой работы. Однако одним из ключевых моментов на пути к успеху является постоянное развитие своих навыков. Следите за обновлениями языка и библиотек, общайтесь с другими разработчиками, изучайте новые методы и технологии — все это поможет вам расти и развиваться.

Вывод: Изучение Python — это востребованное направление, и соответствующий уровень владения Python может обеспечить хорошую карьеру в IT-индустрии и за ее пределами. Будьте терпеливы, и тогда ничего не сможет остановить вас на пути к успеху в Python-разработке!

Направления дополнительного обучения

Для совершенствования навыков в Python и повышения своего рейтинга в качестве Junior Python-разработчика, рекомендуется выбрать одно или несколько из следующих направлений дополнительного обучения:

• ООП — изучение концепций и практического применения объектно-ориентированного программирования в Python. Важно понимать, как создавать и использовать классы, объекты, методы и атрибуты.
• Web-разработка — актуальное направление для Junior Python-разработчиков, которое включает в себя изучение Flask или Django фреймворков, HTML, CSS, JavaScript и баз данных.
• Машинное обучение — путь для Junior Python-разработчиков, которые хотят заниматься анализом данных, построением моделей машинного обучения и созданием AI-приложений. Здесь можно изучать библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-Learn и TensorFlow.
• Тестирование — одно из важнейших направлений эффективного программирования. Junior Python-разработчики могут узнать, как написать автоматические тесты в Python, используя библиотеки Unittest, Pytest и Nose.

Выбрав необходимое направление, начинайте обучение с книг, курсов и/или проектов. Существует множество материалов и бесплатных онлайн-курсов, которые помогут сделать процесс обучения более интересным и нетривиальным.

FAQ

Какие основы Python нужно знать, чтобы начать карьеру Junior Python-разработчика?

Для начала стоит усвоить основы языка Python, включая переменные, типы данных, условные операторы, циклы и функции. Также важно знать работу с файлами и базами данных, использование сторонних библиотек и модулей, написание тестов и работу с Git.

Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно в Python?

Виртуальное окружение — это изолированное пространство, в котором устанавливаются нужные версии Python и необходимые библиотеки. Оно нужно для того, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек и Python, а также для удобства работы с проектами, которые требуют разных версий Python и библиотек.

Какие библиотеки и фреймворки важно знать Junior Python-разработчику?

Junior Python-разработчик должен знать стандартную библиотеку Python, а также некоторые полезные библиотеки, например, NumPy для работы с массивами, Pandas для работы с данными, Flask для создания веб-приложений. Не обязательно знать все фреймворки, но хорошо бы иметь представление о том, что существует Django и его базовые возможности.

Какие навыки помогут стать успешным Junior Python-разработчиком?

Кроме знаний Python и его библиотек, важно иметь хорошие навыки коммуникации и работать в команде, уметь анализировать задачи и искать эффективные решения, уметь обучаться новым технологиям и подходам. Также полезно знание английского языка для работы с документацией и коммуникации с коллегами и клиентами.

Какие ошибки могут возникнуть у Junior Python-разработчика и как их избежать?

Ошибки могут возникать при работе с библиотеками и модулями, неправильной работе с Git, неправильном кодировании, неправильном использовании виртуальных окружений. Их можно избежать путем внимательного изучения документации и использованием лучших практик разработки, также стоит общаться с опытными коллегами и учиться на их ошибках.